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Lucientry：一个基于模块化的实验室的清晰梦想感应原型
Lucid Dreaming是一种独特的意识状态，而在梦想者可以进行自愿行动的睡眠中，不受身体世界的限制并控制他们的梦想的限制，提供了各种心理和身体健康的好处。当前的研究结合了多个清醒的梦想诱导技术，通常是在实验室环境中进行的，由于依靠研究人员手动监控而缺乏自主权。最近的研究还主张一个模块化系统，该系统可以整合多个清醒的梦想诱导技术。我们提出了Lucientry，它是一个包括移动应用程序的原型，该应用程序可指导用户进行睡眠前的认知训练以及一个评估用户睡眠阶段并触发外部刺激的系统，从而自动诱导Lucid Dreams。我们希望这个模块化自主系统能够改善研究过程，并有助于进一步研究清醒梦。
英国SMI Q 2：诊断感染科学实验室的质量保证
ISO 9000：2015将质量定义为“对象的一组固有特征满足要求的程度”。 在病理学中，可以将优质的产品或服务定义为正确，及时且适当解释的正确患者的正确标本。 诊断实验室的目的应该是产生具有成本效益，准确，可重现和及时的结果，这与其他地方类似的实验室中获得的结果可比，并迅速，有效，有效地与服务用户进行适当的传达。 可以保证产品或服务的质量，从而满足用户的要求。ISO 9000：2015将质量定义为“对象的一组固有特征满足要求的程度”。在病理学中，可以将优质的产品或服务定义为正确，及时且适当解释的正确患者的正确标本。诊断实验室的目的应该是产生具有成本效益，准确，可重现和及时的结果，这与其他地方类似的实验室中获得的结果可比，并迅速，有效，有效地与服务用户进行适当的传达。可以保证产品或服务的质量，从而满足用户的要求。
美国能源部位于国家可再生能源实验室的能源系统集成设施
在快速变化的能源世界中降低投资风险并优化系统 • 提高可变可再生能源在电网中的渗透率 • 增加超高能效建筑和可控负载 • 新数据、信息、通信和控制 • 交通电气化 • 集成能源存储（固定和移动）和热能存储 • 电力/热能/燃料之间的相互作用 • 提高系统灵活性和智能化
桑迪亚离子束实验室的 14 MeV DT 中子测试设施
实时监测基础设施环境。检测方法使用一组机器学习算法来识别异常行为，然后将这些异常归类为攻击类别。响应方法使用软件定义网络来随机化 IP 地址和应用程序端口号，使攻击者对网络的了解无效并阻止成功部署攻击。
Rabit，一种自动驾驶实验室的机器人手臂错误干预工具
1个机器人臂不能进入其门已关闭的设备2个设备门，当机器人在设备内部3个设备内部3机器人臂可以移动到任何不占用的任何位置时，任何对象都可以拿起4个机器人手臂，当它不持有5个操作时，当容器在内部无法执行的操作时，当容器无法执行8个操作时，在容器中无法执行的操作，无法在容器中执行操作，该物质无法转移到一个容器中，一个容器是在容器中转移的7个操作。从填充的容器中转移到一个空的或部分填充的接收容器9给药系统或带门的动作设备应分别开始给药或执行动作，只有在门关闭的情况下，只有在10个剂量系统或动作设备的门上关闭时，应关闭的剂量或动作设备应在其运行的速度或搅拌的速度
美国EPA -ATMP QC -02-08-对机载污染物实验室的监视
12.3标识和a。对来自SDA板的TSA确认和乳糖 - 苯酚棉蓝色（LPCB）染色的代表性菌落进行了克染色。污染物b。通过对一般和/或选择性培养基进行条纹隔离来进行推定识别。如果试图识别出更挑剔的微生物的存在，请使用特定的生长培养基和孵化条件。
2023年科学办公室国家实验室的年度实验室计划I
今天，国家实验室构成了世界上最全面的研究系统。在支持DOE的使命和战略目标时，SC国家实验室在国家的研发（R＆D）方面发挥了关键作用：越来越多的最有趣，最重要的科学问题属于科学，生物学，物理学，物理学，天文学，数学 - 而不是单个学科的科学学科交叉点。SC国家实验室是专门设计和结构的，以在这些交叉点进行研究。他们的历史充满了多个跨学科研究的例子，并带来了深远的后果。这种协同作用，并且能够以大规模的规模将技术从一个科学领域转移到另一个科学领域，这是SC国家实验室的独特特征，由于其范围，基础设施需求或多学科性质，它不适合大学或私营部门研究设施。
MIL-STD-1691 军事医学、牙科、兽医学和医学研究实验室的建设和材料计划
医学、牙科、兽医学和医学研究实验室的施工和材料计划 2016 年 12 月 1 日 发起组件：国防卫生局设施部 生效日期：2016 年 12 月 1 日 可发布性：无限制 一般而言。本次发布：MIL-STD-1691 是根据 MIL STD 962D 定义为接口标准的最佳工具，它是一种有价值的工具，可让军事卫生系统 (MHS) 和退伍军人事务部 (DVA) 更清楚地表达项目规划和编程中的基本概念意图。该工具中的数据可让规划和编程团队制定相关家具、固定装置和设备要求的参数成本估算，并让设计团队在设计概念阶段的早期解决一般设计要求。这种详细程度的医疗设备计划支持更有针对性和更明智的建筑概念设计的特殊性。此外，该工具还支持对与家具、固定装置和设备有关的未知数方差较少的替代方案进行早期工程设计分析。
材料数据：NIST 材料测量实验室的概况分析和潜在路线图
1. 执行摘要 从近二十年前“材料设计”方法的问世 [1] 到 2011 年材料基因组计划 (MGI) 的启动 [2] ，再到过去几年人工智能 (AI) 的普及 [3]，对材料数据的需求呈爆炸式增长。2018 年的一项经济分析 [4] 涉及 100 多位行业专家，指出获取高质量数据（非专有实验数据、计算数据、元数据和软件代码）是先进材料创新的关键。在过去十年中，代表数百名专家集体观点的 20 多份公共和私营部门文件清楚地表明了对开放的材料数字数据的强烈需求。这些数据对于发现、开发、制造和部署先进材料以及由这些材料构建的下一代组件、设备和系统至关重要，从而增强经济安全和人类福祉 [2]。尽管 MGI 和商业努力已经推动了一些用于创建和管理数据的工具的开发，但对上述文件的分析表明，在实现普遍的、互联的材料数据基础设施方面存在技术和社会学方面的差距。本文件以示意图的形式提供了材料数据格局分析和基于普遍的基础设施差距的潜在路线图。同样的格式用于说明外部组织和 NIST 材料测量实验室 (MML) 在解决这些差距方面取得的进展，并提出了 MML 行动项目路线图，包括与其他组织合作的努力。该路线图可以扩展到包括其他 NIST 实验室的材料数据活动。
不仅仅是支持 - 实验室的重要组成部分加强国际网络的奖学金计划
在神经元模型中，神经退行性的分子机制旨在结合由LCSB教授在LCSB领导的酶学和代谢组的专业知识，由LCSB和Synapse组的分子生理学组合，由Rafail FernaveRefaelFernaveReSnde的分子理学组合。两个团队都在溶酶体储存障碍领域进行研究，这是一组罕见的遗传疾病，其中特定的消化和回收途径受到破坏，从而导致损害细胞和组织的废物积累。他们专注于神经元粘膜脂肪促脂肪肌动病，这是由14个不同CLN基因缺陷引起的这些疾病的子集，其中至少8种导致神经元细胞中脂质的积累。