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World File Search System实验测试
自闭症的认知神经科学
认为自闭症谱系患者在正常的共情过程中存在与心理年龄相关的缺陷。这些缺陷是逐渐发生的。“共情”一词包含一系列其他术语：“心智理论”、“读心术”、“共情”和采取“意向立场”。6 共情涉及两个主要元素：（1）将心理状态归因于自己和他人的能力，这是理解主体的自然方式，7-9 和（2）对他人心理状态做出适当的情绪反应（比如同情）。自从第一次对自闭症儿童进行心盲测试以来，10 已经进行了 30 多次实验测试。其中绝大多数都揭示了他们在共情能力发展方面存在严重障碍。这些将在其他地方进行回顾。 5 11 一些患有 AS 的儿童和成人仅在其年龄相应的成人测试中表现出共情缺陷。12–14 共情缺陷被认为是这些儿童在社交和沟通发展方面存在困难的根本原因，15 16
![arxiv：2501.08337v1 [physics.optics] 2024年12月30日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3b4b85f58aeba4e66ea86babb8d77b25e587607e.webp)
arxiv：2501.08337v1 [physics.optics] 2024年12月30日
本文介绍了一种新型的神经图解方法，用于具有实验验证的激光吸收断层扫描（LAT）。坐标神经网络用于表示热化学状态变量作为空间和时间的连续函数。与大多数现有的LAT神经方法（依赖于先前的模拟和监督培训）不同，我们的方法仅基于LAT测量，利用具有标准光谱数据库数据库中提供的线参数的可区分观测操作员。尽管从多光束吸光度数据中重建标量字段是一种固有的，非线性的逆问题，但我们的连续空间 - 时间参数化支持物理启发的调节策略，并启用了物理学知识的数据同化。合成和实验测试以验证该方法，证明性能和可重复性。我们表明，我们对LAT的神经形式的方法可以从非常稀疏的测量数据中捕获不稳定火焰的主要空间模式，这表明其潜力揭示了具有最小光学访问的测量域中燃烧不稳定性。
低亚音速开路风洞的设计、制造和测试 - 综述
摘要 — 风洞是一种管状装置，其横截面逐渐变化，就像文丘里流量计一样，并具有使用强力风扇吹风的功能。它是机械和航空航天工程实验室研究全尺寸或缩小版汽车或飞机模型周围气流行为的典型设备。因此，它在空气动力学设计中起着至关重要的作用，节省了实时运行过程中因故障而产生的成本和时间。实验室使用中小型风洞进行实验和研究。虽然与商用风洞相比，这些风洞的尺寸相对较小，但满足其准确和精确的设计和制造规范是一项相当艰巨的任务。本文回顾了与此类低亚音速开路风洞的设计、制造和测试方面相关的几项先前研究。它侧重于各种风洞组件的设计方面，例如测试段、收缩锥、扩散器、驱动系统和沉降室。文中还介绍了制造该器件所用的材料。文中还简要讨论了实验测试和 CFD 模拟的结果。
字母自动多-PZTS能量收获界面基于可扩展的PSSHI纠正，并使用功率区域优化技术Guozhu Che
摘要本文提出了一种基于对电感器（PSSHI）的可扩展平行同步开关收集的自动多重压电（多PZTS）能量收集界面，该开关收获了功率区域优化技术。可扩展的PSSHI整流器可以接受任意阶段的多PZTS电压输入，从而解决了电荷冲突问题。功率区域优化器可以帮助整流器在高输出功率区域内运行。同时，电路中的所有活动设备均由收获的能量提供动力。最后，实验结果表明，电路的平均充电能力为559.8°W，能量转换效率为80.7％。与没有功率区域优化的可扩展的PSSHI整流器相比，该电路中的平均充电功率增加了94％。此外，实验测试表明，接口电路可以完全实现冷启动和自动供应。关键词：多个压电能量收获，可扩展的平行同步开关收获（PSSHI），功率区域优化分类：能量收集设备，电路和模块
可预测性作为量子资源
摘要 ：最近，互补关系 (CR) 已从量子力学的基本规则中推导出来。完整的 CR 是涉及量子相干性 C、量子纠缠和可预测性 P 的等式。虽然前两个已经在资源理论框架中量化，但最后一个还缺乏这样的表征。在本文中，我们开始证明，对于在状态 ρ 下准备的系统，相对于可观测量 X ，ρ 的 P 等于相对于与 X 互不偏 (MU) 的可观测量 C ，该状态为 Φ X ( ρ ) ，这是通过对 X 进行非揭示性冯诺依曼测量 (NRvNM) 获得的。我们还证明，对于可观测量 X、Y 而不是 MU，PX ( ρ ) > CY (Φ X ( ρ ))。随后，我们提供了用于实现 NRvNM 的量子电路，并使用这些电路在 IBM 的量子计算机上对这些（不）等式进行实验测试。此外，我们给出了可预测性的资源理论，确定了其自由量子态和自由量子操作，并讨论了一些可预测性单调。此外，在应用其中一个可预测性单调研究二分系统后，我们讨论了量子相干性、可预测性和纯度的资源理论之间的关系。
利用量子机学习进行有效的药物发现
识别和开发新的潜在药物的程序称为药物发现。Covid-19的最近现象强调了新疾病的可能性。新药物对于治疗新疾病是必需的。同时，有必要通过免疫来恢复新疾病的症状。靶标识别是药物发现的第一个过程，它需要鉴定分子，蛋白质或生物学过程，以说明特定的疾病。然后，下一步是找到任何特定疾病的核心化合物。之后，科学家进行了巨大的实验测试，以确保效率和安全性。此阶段需要体外实验，动物测试和其他各种测试。对此阶段的积极确认会导致下一个人的试验，其中这些药物在人体上进行了测试。研究告诉我们，由于超级细菌（耐药细菌和真菌），每年约有70万人死亡，并且研究人员也预计，到2050年，每年将杀死一千万人[1]。因此，药物发现是一个复杂而长期的过程，目的是开发安全有效的药物来治疗疾病和人类健康。
阴影 - oda.oslomet.no
环境光 (AML) 会影响信号质量，因此将吸收光谱法的使用限制在严格控制的环境中。在对结果的可靠性和有效性有很高要求的光学仪器的医疗应用中，控制 AML 的影响是必不可少的。在本文中，我们提出了一种多波长光学采集方法，称为 SHADE。该技术提高了光信号的质量，动态评估 AML，并能够减轻 AML 对数据的影响。我们提出的技术涉及四个主要功能：(1) 使用频分方法对目标波长进行复用/解复用；(2) 使用逆陷波滤波器进行稳健的信号恢复；(3) 并发 AML 强度估计；(4) 一种简单的后处理（离线）抑制 AML 干扰。我们介绍了 SHADE 的数学框架来展示其理论范围和局限性。我们还使用数字信号处理板在不同条件下对 SHADE 进行了实验测试。结果证实了 AML 重建的性能以及该方法进一步改善信号质量的潜力。
重点关注 IGF25 – 2019 年断裂与结构完整性国际会议使用有限元分析印刷电路板应变
摘要。本文研究了数字图像相关 (DIC) 和有限元分析在印刷电路板 (PCB) 应变测量中的应用。电路板 (PCB) 旨在机械支撑和电连接电子元件组件。由于螺钉组件、放置 PCB 的表面水平差异、组装电子元件的过程会在 PCB 中引起一定的应力和变形状态。受影响的主要组件是微处理器，因为它们是用 BGA - 球栅阵列 (BGA) 粘合到 PCB 上的。数字图像相关 (DIC) 是一种全场非接触式光学方法，用于测量实验测试中的位移和应变，基于测试期间拍摄的图像的相关性。实验装置采用 Dantec Q-400 系统（用于图像捕获）和 Istra 4D 软件（用于图像相关和数据分析）实现。将获得的应变的最大水平与允许极限进行比较。有限元分析 (FEA) 是一种数值分析方法，用于分析任何给定几何结构中的应力和应变。关键词：数字图像相关；有限元分析；PCB；应变。
深部脑刺激和神经精神人类学
摘要深部脑刺激 (DBS) 是神经调节的一个关键领域，已广泛应用于治疗精神疾病的神经系统和实验测试。它与特定的治疗效果有关，而这种效果基于不断发展的机械神经科学理解的精确性。同时，由于这种理解的不完整性，在缓解症状方面也存在障碍。这些障碍至少部分基于神经精神疾病的复杂性以及 DBS 设备无法完全代表调节与这些疾病有关的病理过程广度的假体。神经假体，例如植入式 DBS 系统，除了它们旨在产生的特定神经精神变化之外，还可以对受试者产生巨大的影响。这些影响在很大程度上代表了当前神经调节辩论中的盲点。人类学叙述可以说明患者疾病的广泛存在维度以及对神经植入物的反应。结合当前的神经科学理解，神经精神人类学可以阐明神经设备作为技术“世界推动者”的可能性和局限性。
关于赋形剂及其未来发展的作用
摘要。赋形剂是非活性物质，与活性成分一起包含在药品制剂中。出于各种目的，这些物质被添加到药品中，包括提高稳定性，增强生物利用度，帮助制造过程，增强外观或口味以及促进活性成分的给药或递送。我们总结了一项在科学上发表的最新研究。这项工作提出了一种系统的方法来识别这种活跃的“非活性成分”，包括检测过敏和免疫原性。通过将大规模计算筛选与有针对性的实验测试相结合，检查了所检查的赋形剂活性。他们确定了38种针对44个目标的活动。尽管大多数赋形剂都应该获得惰性状态，但许多认可的赋形剂可能会直接调节与生理相关的靶标。本综述增加了我们对药物赋形剂与活跃部位之间关系的理解，并为未来的赋形剂选择提供了更全面的理论支持。