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研究有影响力的脑电图实验的可重复性
推荐引用 推荐引用 Pavlov, Y., Mushtaq, F., Adamian, N., Appelhoff, S., Arvaneh, M., Benwell, C., Beste, C., Bland, A., Bradford, D., Bublatzky, F., Busch, N., Clayson, P., Cruse, D., Czeszumski, A., Dreber, A., Dumas, G., Ehinger, B., Ganis, G., He, X., Hinojosa, J., Huber-Huber, C., Inzlicht, M., Jack, B., Johannesson, M., Jones, R., Kalenkovich, E., Kaltwasser, L., Karimi-Rouzbahani, H., Keil, A., & König, P. (2021) '#EEGManyLabs: Investigating the replicaability of influence EEG 实验”，Cortex，。可从以下网址获取：10.1016/j.cortex.2021.03.013 本文由 PEARL 健康学院免费开放获取。它已被 PEARL 授权管理员接受纳入心理学学院。如需更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
高能量物理实验的培训和入职计划
1物理系，美国海军学院，美国马里兰州安纳波利斯，美国2物理系，沃里克大学，英国考文垂，科文文特里，科文文特里，布朗大学3号，布朗大学，美国普罗维登斯，美国4物理系，威斯特蒙特学院，加利福尼亚州圣巴巴拉学院，美国加利福尼亚州圣塔巴拉学院，美国5物理学和pa takn offennatute of paits of paits of paits of p.南非开普敦的数学科学，曼彻斯特大学物理与天文学系7，英国曼彻斯特大学，曼尼托巴省大学8物理与天文学，温尼伯大学8物理学和天文学，加拿大，MB，加拿大9号，科学系9，瓦利市科学系，瓦利市州立大学，瓦利市，瓦利市，北瓦利市，北部，美国，美国，大学，大学，公主，普林内特大学，纽约市。美国加利福尼亚州斯坦福大学，瑞士日内瓦12欧洲核研究组织（CERN）12
PyProBE：用于电池实验的 Python 处理
PyBaMM 包含一个可互换模型库，允许用户测试不同的方法。没有用于交换电池数据处理方法的等效方法，导致研究人员的工作重复。因此，需要一个开源数据处理包，研究人员可以在一个框架内开发新的分析工具。PyProBE 的分析模块编写为模块化和直观的，具有一致的数据结构和内置的 Pydantic 数据验证（Colvin 等人，2024 年）。随着新方法的开发，可以添加它们并立即与现有方法进行比较。
用于连续变量实验的 LiNbO 3 基集成光路中的光折变效应
我们研究了光折变效应对用于连续变量片上实验的铌酸锂集成量子光子电路的影响。研究了电路的主要构建块，即腔体、定向耦合器和周期性极化非线性波导。这项工作表明，即使光折变效应弱于空间模式跳跃，它们也可能影响片上量子光子学实验的成功。我们详细描述了导致识别此可能问题的表征方法。我们还研究了设备加热在多大程度上代表了抵消此影响的可行解决方案。我们重点研究了 775 nm 光引起的光折变效应，背景是 1550 nm 电信波长的非经典光的产生。
技术说明：多压力实验的自动流动盐度和温度扰动中心系统
摘要。由于人为强迫，水生系统的快速变化正在为有机体和社区带来挑战性的条件。现在需要更好地理解环境压力源的相互作用，以及将来，这对于确定生态系统对这些扰动的响应至关重要。这项工作描述了一个自动化的Ex eriposm扰动系统，该系统可以在受控设置中操纵水生媒体的几个变量。此扰动系统部署在Kongsfjorden（Svalbard）；在该系统中，将来自峡湾的环境水加热并与多因素设计中的淡水混合，以研究中库群岛中混合kelp群落对未来北极条件的反应。该系统采用了一种拟定的动态偏移场景，其中将标称的调为升温作为设定值以高于实时环境条件的设定值，以模拟未来的变暖。以类似的方式应用了新鲜度成分：盐度的降低是基于峡湾中温度 - 平衡关系跟踪温度偏离的。该系统充当自动混合歧管，调整了温暖和冷藏的环境海水的流量，无操纵的环境海水和淡水熟悉，作为单个混合介质的单一来源到单个Meso-Cosms。这些条件是通过连续
使用 Python、Raspberry Pi 和 HifiBerry 共享用于听觉脑电图实验的开放刺激系统
在听觉行为和脑电图实验中，软件和硬件刺激解决方案的多变性增加了不必要的技术限制。目前，还没有一种易于使用、廉价且可共享的解决方案可以改善不同站点和环境中的协作和数据比较。本文概述了一个由 Raspberry Pi 和 Python 编程以及与 HifiBerry 声卡关联的系统。我们将其声音性能与各种材料和配置的声音性能进行了比较。该解决方案实现了听觉认知实验中重要的高时间精度和声音质量，同时易于使用和开源。本系统表现出高性能和结果，并获得了用户的良好反馈。它价格低廉，易于构建、共享和改进。使用这种低成本、功能强大且可协作的硬件和软件工具，人们可以创建自己的特定、适应性强且可共享的系统，该系统可以在不同的协作站点之间标准化，同时使用起来非常简单和强大。
建议引用：Avery, Mallory；Leibbrandt, Andreas；Vecci, Joseph (2024)：人工智能有助于还是损害性别多样性？来自两项技术招聘实地实验的证据，CESifo 工作论文，编号 10996，经济研究中心和 ifo 研究所 (CESifo)，慕尼黑
人工智能 (AI) 在招聘中的使用正在迅速增加，并极大地改变了人们申请工作的方式以及申请的审核方式。在本文中，我们使用两个现场实验来研究人工智能招聘工具如何影响男性主导的技术部门的性别多样性，包括整体和劳动力供需。我们发现，人工智能在招聘中的使用改变了潜在雇员的性别分布，在某些情况下，女性申请人的比例增加了一倍以上。这种变化是由供需双方对女性的更好结果引起的。在供应方面，我们观察到人工智能的使用减少了申请完成率的性别差距。补充调查证据表明，当由人工智能而不是人类评估者评估时，预期偏见是女性申请完成率增加的一个驱动因素。在需求方面，我们发现向评估人员提供申请人的 AI 分数可以缩小评估中的性别差距，否则女性申请人将处于不利地位。最后，我们表明，AI 工具必须对女性存在相当大的偏见，才能导致性别多样性水平低于没有 AI 时的情况。
2024 年 11 月加州律师资格考试实验第一阶段将以在线和远程方式向所有已获批准参加实验的申请人提供
2024 年 11 月加州律师资格考试第一阶段实验将以在线和远程方式向所有获准参加实验的申请人提供。实验将于 2024 年 11 月 8 日和 9 日星期五和星期六进行。考试将包括 49 道多项选择题，需要在 90 分钟内完成。考试住宿申请人的时间分配可能有所不同；这些个人时间表已通过电子邮件共享。对于使用自己的计算机的远程申请人，考生将能够在考试日之前测试他们的计算机设备。按照考试供应商 Meazure Learning 通过电子邮件发送的说明进行操作，或单击考试页面 https://cabar.ysasecure.com/grants 上的“测试”链接，以确保机器完全符合系统要求。考生不得使用额外的显示器。每位申请人在考试期间只能使用一个鼠标和一个键盘。以下是 Meazure Learning 通过电子邮件提供的准备技术的说明：
CRISPR-GPT：用于自动设计基因编辑实验的 LLM 代理
基因组工程技术的引入改变了生物医学研究，使得精确改变遗传信息成为可能。然而，创建一个有效的基因编辑系统需要对 CRISPR 技术和正在研究的复杂实验系统有深入的了解。虽然大型语言模型 (LLM) 在各种任务中都表现出了良好的前景，但它们往往缺乏特定的知识，难以准确解决生物设计问题。在这项工作中，我们引入了 CRISPR-GPT，这是一个增强了领域知识和外部工具的 LLM 代理，用于自动化和增强基于 CRISPR 的基因编辑实验的设计过程。CRISPR-GPT 利用 LLM 的推理能力来促进选择 CRISPR 系统、设计向导 RNA、推荐细胞递送方法、起草方案和设计验证实验以确认编辑结果的过程。我们展示了 CRISPR-GPT 帮助非专家研究人员从头开始进行基因编辑实验的潜力，并在现实世界的用例中验证了该代理的有效性。此外，我们探讨了与自动化基因编辑设计相关的伦理和监管考虑因素，强调了负责任和透明地使用这些工具的必要性。我们的工作旨在弥合
RDNA实验的注册和批准
基因驱动改性生物NIH修改了NIH指南，以确保在包含的研究环境中涉及基因驱动改性生物（GDMO）的持续负责任研究。更改在2024年9月底生效。具体来说，NIH指南将被修改为：1。阐明涉及基因驱动改性生物（GDMO）的研究的最低遏制要求； 2。提供了风险评估的注意事项； 3。为IBC和BSO定义了其他机构责任。除了与涉及GDMO的研究相关的修正案外，NIH指南还将修改为：4。在更广泛的术语“ helper systems”中，“'helper viruse''一词“ helper viruse'”一词； ‘‘在存在辅助系统（例如，辅助病毒，包装细胞系，瞬态转染系统，复制系统）的情况下，应考虑复制或产生复制能力的病毒的潜力。'和5 ..重新分类西尼罗河病毒（WNV）和圣路易斯脑炎病毒（SLEV）为风险2组2剂，以与BMBL提供的遏制指导一致。基因驱动改性生物（GDMO）的基因驱动器定义：I-E-7节。“基因驱动器”被定义为一种技术，其特定的可遗传元素偏向于继承，从而导致可遗传的要素变得比孟德尔（Mendelian）在后代中人口中的继承法所预测的更为普遍。与GDMO的现场释放或现场合作不允许：NIH当前不支持GDMO的现场发布，而NIH指南与包含研究有关。耶鲁生物安全委员会授权后，必须在研究，植物或动物研究实验室中进行所有涉及GDMO的研究。GDMO研究必须由耶鲁生物安全委员会GDMO研究进行注册和批准，不受NIH指南的豁免：遵守NIH指南的研究，包括使用GDMO进行的研究，需要由IBC进行审查和批准，该IBC已在NIH Science Office of Science Polition of Initiation启动之前已注册。