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如今，机器学习被用来解决各个研究领域的多个问题，软件工程研究人员是机器学习机制中最活跃的用户之一。最近的进步介绍了量子机学习的使用，该学习有望撤销程序计算并促进软件系统解决问题的能力。但是，使用量子计算技术并不是微不足道的，需要跨学科的技能和专业知识。由于原因，我们提出了一个基于社区的低代码平台量子灯，它使研究人员和从业人员可以配置和实验Quanma-Tum机器学习管道，将它们与经典的机器学习算法进行比较，并分享经验教训和经验丰富的报告。我们展示了量子光的架构和主要特征，除了解散其对研究和实践的影响。
Quantumoonlight：实验的低代码平台...
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