非均相催化中的高通量实验为在可重复条件下生成大型数据集提供了有效的解决方案。从这些数据集中提取知识大多采用统计方法,旨在优化催化剂配方。先进的机器学习方法与高通量实验相结合,具有巨大的潜力,可以加速预测性地发现当前统计实验设计中不存在的新型催化剂配方。本观点描述了从催化剂合成的统计实验设计到应用于催化剂优化的遗传算法,以及最终使用实验数据进行随机森林机器学习以发现新型催化剂的选择性示例。最后,本观点还展望了应用于材料发现实验数据的先进机器学习方法。
2026 年秋季 PSB 6345 细胞与分子神经科学 Vertes PSB 6930 精神疾病神经生物学 Pieraut EXP 6930 人类感知研讨会 Hong EXP 6930 大型语言模型 Barenholtz EXP 6930 人类生命周期记忆 Darby ISC 5464 认知神经科学 Alexander DEP 6067 认知发展 Anzures DEP 6930 发展选修课 TBA TBA SOP 6079 高级社会行为 Vallacher PPE 6930 自我与身份 Forbes PSY 6206 实验设计 1 Marion PSY 6206L 实验设计 1 实验室 TBA PSY 6930 结构方程模型 Wetherell
P.Osmokrović,N。Arsić,Z.Lazarević,Z.Kušić-用于合成测试电路的三电极火花隙的数值和实验设计,功率传递的IEEE交易,1994年,第1卷。9,编号3,pp。1444 -1451。
• 跨学科科学素养技能和跨学科沟通能力。 • 能够领导和在科学多元化的团队中工作。 • 精通高级数据分析和统计技术以及实验设计,涵盖工程和设备开发、理论建模以及神经生理学和人脑健康应用。 • 定量推理技能,包括正确使用和理解统计数据、应用统计推断;区分统计和物理意义的效应大小,以及在量化、实验设计、分析和推断中包含方法和工具的局限性。 • 能够识别和解决研究中可能出现的道德问题。 学生将在由一群高度协作的教师创建的环境中茁壮成长,这些教师在神经工程、计算神经科学和人脑健康的前沿工作。
预计完成学期/学年 MEEN 5410 - 高级固体力学 (3) MEEN 5520 - 机械工程师的制造概念(或生物产品或汽车制造) (3) MEEN 5800 – 机械和能源工程主题:实验设计 (3)
CTM 7103 研究项目(6 个学分)所有参加基于研究项目的硕士课程的学生都必须参加。理学硕士候选人将在一名教员的指导下参加为期 8 个月的实验室研究项目,涵盖研究问题开发、实验设计、数据采集和科学写作。这个体验式项目促进了基本技能的发展,最终以简短期刊文章的形式形成一份项目报告/所有参加基于研究项目的硕士课程的学生都必须参加。理学硕士候选人将在教职员工的指导下参加为期 8 个月的实验室研究项目,涵盖研究问题开发、实验设计、数据处理和科学写作。这个体验式项目促进核心技能的发展,最终以简短期刊文章的形式形成项目报告。课程内容:研究
研究和审查过程简介研究的性质和目标、研究主题、文献综述、问题的提出、研究设计、抽样技术、数据收集、数据的统计和敏感性分析、结果解释和报告撰写。实验设计简介基本原理、实验中的误差分析、实验设计的分类、一、2k 和 3k 个因素实验的设计和分析、完全随机和随机完全区组设计田口设计和方差分析田口方法、借助正交表进行实验设计、参数选择和田口稳健参数设计、方差分析、主效应和相互作用、二因素和三因素相互作用和方差分析、噪声因素、控制因素的容差。信噪比的形成和分析。响应曲面法和其他过程优化方法响应曲面方法简介、二阶响应曲面分析、响应曲面设计中的阻塞、稳健设计的响应曲面方法、问题解决。统计软件 SPSS、MS Excel、Mini Tab 或 MATLAB 等统计软件在数据分析中的应用 研究伦理 剽窃工具、可重复性和责任制 推荐书籍: 1. Autar K Kaw、Egwu E Kalu 和 Duc Nguyen 著的《数值方法及其应用》 2. Douglas C. Montgomery 著的《实验设计与分析》,John Wiley & Sons(亚洲)