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• 跨学科科学素养技能和跨学科沟通能力。 • 能够领导和在科学多元化的团队中工作。 • 精通高级数据分析和统计技术以及实验设计,涵盖工程和设备开发、理论建模以及神经生理学和人脑健康应用。 • 定量推理技能,包括正确使用和理解统计数据、应用统计推断;区分统计和物理意义的效应大小,以及在量化、实验设计、分析和推断中包含方法和工具的局限性。 • 能够识别和解决研究中可能出现的道德问题。 学生将在由一群高度协作的教师创建的环境中茁壮成长,这些教师在神经工程、计算神经科学和人脑健康的前沿工作。

跨学科神经工程(CDNE)培训计划

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