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World File Search System实验设计
GW4共享流式细胞仪资源
流式细胞仪设施安装在生物医学建筑中生命科学学院中，包括用于分析和分类细胞和颗粒的仪器。该设施在分类广泛的细胞类型，克隆和索引分类的稀有细胞群体方面具有丰富的经验。该设施在包括免疫学，癌症生物学，再生医学，微生物学，心血管医学，化学和合成生物学等领域的研究中起着关键作用。实验设计，数据分析和高维度
基于游戏和虚拟现实增强学习 - DTIC
V. 实验和结果分析 ................................................................................33 A.实验设计......................................................................................33 1.受试者 ................................................................................................33 2.地点 ................................................................................................33 3.进行实验 ......................................................................................34 4.假设 ................................................................................................34 B.结果 ......................................................................................................36 1.可用性研究 ................................................................................36 2.任务后评分 ................................................................................38 3.任务后信心 ................................................................................41 C. 讨论 .............................................................................................................46 1.调查数据结果......................................................................46 2.调查数据的可靠性......................................................................47 3.Kinect 可靠性.............................................................................48 4.学员信心....................................................................................49
表面反射率对硅锗合金超快速激光熔化的影响
紫外纳秒激光退火 (LA) 是一种强大的工具，需要严格限制的加热和熔化。在半导体技术中，随着所提出的集成方案的复杂性不断增加，LA 的重要性也随之增加。优化 LA 工艺以及实验设计具有挑战性，尤其是当涉及具有各种形状和相的复杂 3D 纳米结构系统时。在这种情况下，需要对激光熔化进行可靠的模拟，以优化工艺参数并减少实验测试次数。这产生了虚拟实验设计 (DoE)。𝑆𝑖 1− 𝑥 𝐺𝑒 𝑥 合金如今因其与硅器件的兼容性而被使用，从而能够设计应变、载流子迁移率和带隙等特性。在这项工作中，用有限元法/相场方法模拟了松弛和应变𝑆𝑖 1− 𝑥 𝐺𝑒 𝑥 的激光熔化过程。具体来说，我们使用实验数据校准了合金结晶相和液相的介电函数。我们强调了重现不同聚集状态下空气与材料界面的精确反射率的重要性，以正确模拟该过程。我们间接发现了熔体硅锗光学行为的有趣特征。
Samuel Zorowitz 博士
● 领导跨学科临床神经科学小组的人类受试者研究设计和分析。 ● 使用计算机化自适应测试和最佳实验设计设计优化的患者健康结果（例如认知、心理健康）数字评估。 ● 开发新颖的贝叶斯模型来联合分析多种数据流，包括行为、问卷和传感器时间序列数据。 ● 与 NIH 研究计划的其他成员合作并提供统计咨询。 ● 监督和指导多名研究助理。
Temple University CRIS/CAS9生物安全指南
病毒输送，CAS9和GRNA是否会在单个转移载体/质粒或单独的转移载体/质粒上一起传递（因为它可以赋予更大的安全性）？使用相同病毒载体交付Cas9和GRNA的情况，如果有可能使一个或多个人类肿瘤抑制基因失活的话，可能会给实验室工人带来额外的风险。请考虑因这种风险而意外暴露的任何潜在风险，并证明您的实验设计是合理的。
英国原子能管理局材料研究设施
FISPACT-II 是 UKAEA 的库存代码，它模拟材料在辐射下的反应：• 预测嬗变（燃耗），并使用它来计算活化、关闭剂量等。• 用于废物分析（ITER、DEMO、MAST ..）、材料选择、实验设计、反应堆工程• 内部和外部客户，包括裂变、聚变、医疗、学术和环境机构• 六位开发人员，开发费用约为 200 万英镑• 咨询和软件• 马克·吉尔伯特和大卫·福斯特
主：生物学分子y Biomedicina
主题在分子生物学中upv/ehu协调员电子邮件研讨会Ana zubiaga ana.zubiaga@ehu.ehu.eus omics：实验设计和数据分析begoñaJugobegonamarina.jugo@ehu.jugo@ehu.ehu.eus cellular-Molecular-Molecular-Molecia alineso alineso alineso aliciaso andso a elecolul andso aLICAILSO.ALNONO.ALNONO.ALNONO.ALONSO.ALONSO.ALONSO。 proliferation, differentiation and death josean rodríguez josean.rodriguez@ehu.eus proteomics in biomedicine nerea osinalde nerea.osinalde@ehu.eus Fundamentals of lipidomic and lipulation Patricia Aspichueta Patricia.aspichueta@ehu.eus neuroscience in Health and Disease Carlos Matute carlos.matute@ehu.eus分子和药物遗传学
心理科学（PSYC）
PSYC 2100WQ。心理学研究原则。（4个学分）心理学研究的设计，分析和报告。实验和准实验设计，实验室和相关技术，研究伦理。注册要求：PSYC 1100； PSYC 1101或1103; STAT 1000Q或1100Q或Stat Q 1000级； Engl 1007或1010或1011。通过PSYC 3250、3251、3450、3550W、3551W或3552。技能代码：comp：量化能力，comp：写作能力视图类（https：//catalog.uconn.edu/course-search/？详细信息和代码= PSYC％202100WQ）
对材料优化和发现的主动学习策略进行基准测试
摘要 自主物理科学正在彻底改变材料科学。在这些系统中，机器学习以闭环方式控制实验设计、执行和分析。主动学习是机器学习领域中的最佳实验设计，它选择每个后续实验以最大限度地利用知识来实现用户目标。通过实施科学机器学习（也称为归纳偏置工程人工智能），可以进一步提高自主系统的性能，它将物理定律（例如吉布斯相律）的先验知识融入算法中。随着主动学习策略的数量、多样性和用途的增长，对现实世界参考数据集进行基准测试的必要性也随之增加。我们提供了一个参考数据集，并以各种获取函数的形式展示了它用于基准测试主动学习策略的用途。主动学习策略用于快速识别三元材料系统中具有最佳物理特性的材料。数据来自实际的 Fe-Co-Ni 薄膜库，包括先前获取的材料成分、X 射线衍射图以及磁矫顽力和克尔旋转这两个功能特性的实验数据。流行的主动学习方法以及最近的科学主动学习方法因其材料优化性能而受到基准测试。我们讨论了算法性能、材料搜索空间复杂度和先验知识的结合之间的关系。简介
可成型热轧带钢的疲劳性能
致谢 iv 概要 v 目录 viii 表格列表 xi 图表列表 xiii 名词术语 xvi 引言 1 2. 文献综述 5 2.1 抗疲劳设计 5 2.2 应变控制疲劳试验程序 7 2.2.1 历史和理论 7 2.2.2 带钢的应变控制疲劳 14 2.3 制造变量对疲劳性能的影响 15 2.3.1 成分 15 2.3.2 取样位置 17 2.3.3 带钢厚度 17 2.3.4 疲劳性能的各向异性 18 2.3.5 总结及在实验项目中的应用 18 2.4 一般材料性能与疲劳性能之间的关系疲劳性能 19 2.4.1 硬度和抗拉强度性能之间的关系。 19 2.4.2 循环应力-应变性能与抗拉强度性能和硬度之间的关系 20 2.4.3 循环应变-寿命性能与单调抗拉性能和硬度之间的关系 24 2.4.4 微观结构的影响 39 2.5 结论 39 3. 实验设计、材料、技术和结果 41 3.1 实验设计 41 3.1.1 多种钢材的疲劳性能表征 41 3.1.2 制造变量对疲劳响应的影响 42 3.1.3 钢材性能对疲劳响应的影响 45 3.2 材料； 45 3.2.1 钢材的来源和取样 45 3.2.2 钢材的描述 46 3.3 疲劳试验 49 3.3.1 方法 49 3.3.2 结果 53 3.3 微观结构和硬度 55 3.4.1 方法 55 3.4.2