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生物统计学（BST）
BST 252 — 生物统计学高级主题（4 个单元）课程描述：从以下类别中选择生物统计学方法和模型：遗传学、生物信息学和基因组学；纵向或功能数据；临床试验和实验设计；环境数据分析；剂量反应、营养和毒理学；生存分析；观察性研究和流行病学；生物统计学中的计算机密集型或贝叶斯方法。先决条件：BST 222；BST 223。学习活动：讲座 3 小时，讨论/实验室 1 小时。重修学分：如果主题不同，经导师同意，可以重修。交叉列表：STA 252。评分模式：字母。
位置：基准测试在增强学习研究中受到限制
新颖的增强学习算法或对现有的算法进行的改善，通常通过评估其在基准环境上的性能来概括，并将其与不断变化的标准算法集进行比较。但是，尽管有许多需要改进的要求，但经验实践仍会产生误导或不支持的主张。进行不合标准的做法的一个原因是进行严格的基准测试实验需要基本计算时间。这项工作投资了严格的实验设计中计算成本增加的来源。我们表明，严格的性能基准可能会产生通常很重要的计算成本。因此，我们主张使用附加实验范式克服基准测试的局限性。
Ph.D.计划 - 谢勒商学院 - 佐治亚理工学院教学大纲-Scheller商学院
教学大纲注：这是一个暂定的教学大纲，直到学期开始时都会发生变化。课程概述商业实验室是一门动手，体验式课程，通过设计思维，客户发现，快速原型，枢纽和实验设计来教授基于证据的企业家精神的原则。学生将应用他们在Scheller的多个课程中学到的工具来提出，设计和部署创新的业务模型，以解决他们热衷的问题。该课程针对的所有Scheller College Adjords，与他们的注意力无关。本课程所涵盖的方法和概念与所有旨在发展成为业务领导者所需的企业家信心的学生有关。在本课程结束时学习成果，学生应该能够
波兰寄生学会第70卷
摘要生物学中的许多数据是正态分布的，t检验，差异，回归和相关性的分析以分析这些类型的数据。但是，许多寄生虫数据并未遵循正态分布，包括卵子计数，蠕虫负担，抗体反应以及嗜酸性粒细胞和肥大细胞反应的组织学计数。因此，传统的实验设计可能不足，而传统的分析方法可以给出误导性的结果。合适的分析方法包括通用线性模型，广义线性模型，混合模型和蒙特卡洛·马尔可夫链（MCMC）Pro cedures。幸运的是，可以进行这些分析的程序可以广泛且自由使用。将使用自然和故意感染的数据来说明这些程序的使用。
检测精神分裂症：一种基于事件相关电位的机器学习算法，用于潜在的早期检测和预防
我们表明，与事件相关的电位可用于以高度的精度检测精神分裂症。使用我们的机器学习算法，我们达到了平衡的精度为96.4％，这超过了所有结果。为此，除了公共中央传感器外，我们还使用左右半球的其他传感器。记录数据时的实验设计考虑了精神分裂效率副本的功能障碍。由于其严重的后果，精神分裂症是一个社会问题，早期发现和预防起着核心作用。将来，机器学习可用于支持早期干预措施。当第一个症状出现时，可以测试潜在的患者的精神分裂症功能障碍。通过这种方式，可以在精神病发作之前对风险组和潜在患者进行充分治疗。
独立工作和高级论文指导
并非所有工作都有利于初步陈述假设，尤其是旨在更好地解决现有问题的方法论主题（隐含的假设是您的方法比其他方法更好，但不必这样陈述）。无论如何，除非您的工作纯粹是理论性的，否则您应该详细描述您的实验设计：您如何组织数据收集、遇到的问题以及如何进行实验。描述应该足够详细，以便其他研究人员可以重复您的工作。描述的一个关键部分应该是您所做的主要假设的清晰列表以及您做出这些假设的原因。同时，指出哪些假设是完全合理的（例如，其他研究人员使用了相同的假设并获得了良好的结果）以及哪些假设可能会影响您的结果但出于时间/预算原因而需要这样做也很有用。
CompSci 589 - 机器学习教学大纲
本课程将引入核心机器学习模型和算法，以进行分类，回归，聚类和尺寸降低。在理论方面，该课程将涵盖最常用的机器学习算法的基础数学基础，重点是理解模型及其关系。在应用方面，该课程将专注于使用机器学习方法来解决现实世界中的问题，并着重于模型选择，正则化，实验设计以及结果的介绍和解释。分配将包括数学问题和实现任务。该课程包括学生每周应观看的简短视频的异步讲座，动手项目（以小组和单独进行）以及在线讨论以巩固理解。
Illumina DNA准备富集 星座映射的阅读技术 病毒监视面板V2 病毒监视面板V2
Illumina DNA准备富集的功能是Illumina富集作品集中最快的工作流程。用户友好，兼容自动化的解决方案支持所有经验级别的用户，并为各种实验设计提供了共同的工作流程，包括固定面板，自定义面板和全外观测序。珠子上标记可以使用多种DNA输入量和各种样本类型。具有富集的Illumina DNA准备与Illumina和第三方富集探针/面板兼容，从而实现了内容可移植性。具有富集溶液结合Illumina SBS Chemistry的创新Illumina DNA Prep，提供了最佳的靶向富集和外显子组测序体验。
楔入和摩擦在牙科力学中的作用......
人们认识到，咀嚼系统的机械环境很复杂，尽管研究历史悠久，但仍未得到充分阐明（Rohrle、Saini 和 Ackland，2018 年）。此外，包括本文在内的一些分析研究（Katona，2001 年、2009 年）和实验研究（Beninati 和 Katona，2019 年；Mitchem、Katona 和 Moser，2017 年）表明，咬合面的力学——咬合面接触是该系统的关键组成部分，远比人们通常认为的要复杂得多。这些发现在很大程度上是非直觉的或违反直觉的，不太可能轻易地纳入主流临床实践和实验设计中。因此，本文的目的是应用基本工程原理来解释和严格验证有关咬合接触力的令人困惑的发现。