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本课程将引入核心机器学习模型和算法，以进行分类，回归，聚类和尺寸降低。在理论方面，该课程将涵盖最常用的机器学习算法的基础数学基础，重点是理解模型及其关系。在应用方面，该课程将专注于使用机器学习方法来解决现实世界中的问题，并着重于模型选择，正则化，实验设计以及结果的介绍和解释。分配将包括数学问题和实现任务。该课程包括学生每周应观看的简短视频的异步讲座，动手项目（以小组和单独进行）以及在线讨论以巩固理解。
CompSci 589 - 机器学习教学大纲
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