Loading...
机构名称:
¥ 41.0

彼得·弗拉奇(Peter Flach)的基于示例的明确方法首先讨论了垃圾邮件过滤器的工作原理,这立即介绍了机器学习的行动,并以最少的技术大惊小怪。他涵盖了广泛的逻辑,几何和统计模型,以及最新的主题,例如矩阵分解和ROC分析。特别关注功能扮演的核心角色。

机器学习

机器学习PDF文件第1页

机器学习PDF文件第2页

机器学习PDF文件第3页

机器学习PDF文件第4页

机器学习PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥5.0
2024 年
¥13.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥10.0
1900 年
¥3.0
2015 年
¥2.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥27.0
2019 年
¥1.0
2023 年
¥18.0
1900 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥33.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥1.0