机器学习是AI的一个分支，其目标是创建一个随着时间的推移改进或“学习”的程序，因为它处理了更多数据。工程师提供了培训数据（例如，数字，照片，文本），AI用作算法的基础：进行分类或预测的一组规则。然后，工程师可以提供更多的数据，规则或两者，以测试和调整算法，以确保其准确执行。机器学习的一些例子是自动驾驶汽车和推荐系统，就像您在亚马逊上使用Netflix或购物时可能看到的那样。