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联系信息。讲师：Paulo Shakarian，pshak02@asu.edu ta：盛大的课程学生，仅通过Canvas Catalog Description与教学团队进行交流。机器学习技术包括数据准备，模型评估，监督学习，基于功能的学习，深度神经网络，其他机器学习技术，机器学习操作和道德问题。先决条件。将对以下先决条件要求不例外。w/min C：Comp Sci BS，Comp sys Engs bse，Data Sci BS或Informatics BS Maj或Se BS Maj； CSE 310或SER 222; DAT 300或IEE 380或EGR 280; MAT 342或343或Comp Sci或软件工程级STDT；仅CSE 475或494（介绍机学习）或访问大学生调试。作为先决条件，所有学生都可以在基本编程和IT技能方面知识渊博，以包括（但不限于）安装软件和库，编写Python程序，调试代码，阅读文本文件等。教学团队的任何成员都不会调试学生代码。参考材料。
CSE 475的教学大纲：机器学习的基础（...
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