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World File Search System实验评估
人类跑步过程中肌肉特定力量产生经济性和工作产生效率
摘要 人类跑步的特点是身体与地面之间类似弹簧的相互作用，这种相互作用是由弹性肌腱实现的，弹性肌腱可以储存机械能并促进肌肉的运行条件，从而最大限度地降低代谢成本。通过实验评估两块对跑步很重要的肌肉——比目鱼肌和股外侧肌的运行条件，我们研究了肌肉做功和肌肉力量产生的生理机制。我们发现比目鱼肌在整个站立阶段不断缩短，在被认为最适合做功的条件下充当做功发生器：高力-长度潜力和高焓效率。股外侧肌促进了肌腱的能量储存，并几乎等长地收缩到接近最佳长度，从而产生了高力-长度-速度潜力，有利于经济地产生力量。这两块肌肉的有利运行条件是肌腱和肌腱单元的有效长度和速度解耦的结果，这主要是由于肌腱的柔顺性，在比目鱼肌中，肌腱旋转也起着一定作用。
脑电图数据的 Stiefel 流形乘积优化
高维脑电图 (EEG) 协方差矩阵的维数降低对于在脑机接口 (BCI) 中有效利用黎曼几何至关重要。在本文中，我们提出了一种新的基于相似性的分类方法，该方法依赖于 EEG 协方差矩阵的维数降低。传统上，通过将原始高维空间投影到一个低维空间来降低其维数，并且仅基于单个空间学习相似性。相反，我们的方法，多子空间 Mdm 估计 (MUSUME)，通过解决所提出的优化问题获得多个可增强类可分性的低维空间，然后在每个低维空间中学习相似性。这种多重投影方法鼓励找到对相似性学习更有用的空间。使用高维 EEG 数据集（128 通道）进行的实验评估证实，MUSUME 在分类方面表现出显著的改进（p < 0.001），并且显示出超越仅依赖一个子空间表示的现有方法的潜力。
如何完成本文：Worku，M.，Taw，T.B。 ＆Tarekegn，M。（2021）。当地环境法规的经济级别：Bahir Dar
这项研究估计了巴希尔·达城当地环境便利的经济价值，这是埃塞俄比亚的旅游胜地之一。通过确定四个环境便利属性（塔娜湖，城市公园，棕榈树和街道清洁度），该研究采用了选择实验评估方法。该研究使用了概率多阶段随机抽样技术。该分析是基于巴希尔·达市（Bahir Dar City）家庭调查的主要数据。这项研究为每个受访者提供了九种选择；每个选择集都有三个替代方案，包括现状选项。该研究采用了混合logit模型。结果表明，所有改进的属性水平都有正符号和统计学意义。正如预期的，并且与经济理论一致，货币成本具有负面迹象并且很重要。混合logit模型表明，在某些属性级别中存在偏好异质性。根据这一发现，研究建议城市政府和有关机构期望实施假设的政策情况，以改善环境便利。
联邦对抗性学习 - 抢劫2406.15925v1.pdf
摘要。随着自主着陆系统中深度学习技术的发展不断增长，面对可能的对抗性攻击，主要挑战之一是信任和安全。在本文中，我们提出了一个基于对抗性学习的框架，以使用包含干净本地数据及其对抗性版本的配对数据来检测着陆跑道。首先，本地模型是在大型车道检测数据集上预先训练的。然后，我们求助于预先训练的模型，而不是利用大实例 - 自适应模型，而是诉诸于一种称为比例和深度特征（SSF）的参数 - fne-fne-tuning方法。其次，在每个SSF层中，干净的本地数据及其广泛的广告版本的分布被列出，以进行准确的统计估计。据我们所知，这标志着联邦学习工作的frst实例，该工作解决了登陆跑道检测中对抗性样本问题。我们对降落方法跑道检测（猪油）数据集的合成和真实图像的实验评估始终证明了所提出的联邦对抗性学习的良好性能，并对对抗性攻击进行了鲁棒。
DNA-蛋白质相互作用的Biolayer干涉法
Biolayer干涉法（BLI）是一种用于确定大分子之间相互作用动力学的广泛使用的技术。大多数BLI仪器，例如在此协议中使用的八位骨料RED96E，都是完全自动化的，并检测出反射生物传感器尖端的白光干扰模式的变化。生物传感器最初用固定的大分子加载，然后引入含有感兴趣的大分子的溶液中。与固定分子的结合会产生光波长的变化，该光波长是由仪器实时记录的。大多数已发表的BLI实验评估蛋白质蛋白质（例如抗体 - 基质动力学）或蛋白质 - 小分子（例如药物发现）相互作用。然而，BLI分析的较不值得认可的分析是DNA-蛋白质相互作用。在我们的实验室中，我们显示了使用生物素化DNA探针确定转录因子与特定DNA序列的结合动力学的实用性。以下协议描述了这些步骤，包括生成生物素化DNA探针的生成，BLI实验的执行以及通过GraphPad Prism的数据分析。
管理员CIR SSC风险评论曝光SM
在评论中，CIR SSC提出，在大多数CIR报告中，定量的系统性风险评估可能没有用，但强调有必要在可能的情况下纳入透明的暴露评估（对于全身和真皮暴露）。此外，他们认为，尽管计算安全余量（MOS）对于完成每项CIR安全评估可能不是必不可少的；当完成曝光评估并确定了（A）EL（或LOAEL）的实验评估时，需要对此类计算进行计算。使用Vermeer Cosmolife进行暴露估算的CIR SSC倡导者，强调该工具的曝光参数源自SCCS指导（NOG）的SCCS； 1但是，他们建议不要将综合珊瑚模型用于NOAEAL预测，因为该模型依赖于有限的培训集，并且不适合除了该培训设置之外的确定风险评估。此外，CIR SSC在诸如经合组织工具箱之类的硅模型中也相信其他人对识别否（a）EL进行定量风险评估也不有效；取而代之的是，最好根据报告中提出的数据识别Noaels（和Loaels）。
应用热能工程
高性能芯片的热管理复杂性增加，因为热负荷随空间和时间变化，而液体冷却系统通常是为最严格的静态条件设计的。一些研究开发了传热增强技术来提高液冷散热器的冷却能力，但由于在通道内增加了元件，泵送功率永久增加。本文提出了一种液体冷却自适应散热器，它可以有效地调整其热提取能力的分布以适应时间相关和非均匀的热负荷场景。本文介绍了具有双晶金属/SMA 翅片的中尺度冷却装置的数值设计、SMA 翅片的制造和训练程序的定义以达到所需的行为以及实验评估。通过数值和实验证明了自适应翅片局部增强传热的能力。结果表明，与普通通道相比，自适应翅片可以将温度均匀性提高 63%。使用双晶金属/SMA 翅片样品可降低热阻，尽管热通量增加，但表面最大温度梯度几乎保持不变。在部分负载间隔对总体运行周期有重大影响的应用中，可最大程度地节省能源。
高...
抽象的微生物组对宿主的健身产生了深远的影响，但是我们很难理解对宿主生态学的影响。微生物组对宿主生态学的影响已经使用两个独立框架进行了研究。经典的生态理论能力代表了预测微生物组对宿主生态学的环境依赖性的机械相互作用，但是众所周知，这些模型很难经过经验评估。另外，宿主 - 微生物组反馈理论代表了微生物组动力学对宿主健身的影响，因为简单的净效应是可与实验评估相关的简单净效应。反馈框架在理解微生物对植物生态的影响方面有了快速的进展，也可以应用于动物宿主。我们从概念上从机械模型参数方面衍生出净反馈的表达来整合这两个框架。这在网络反馈理论和经典的人群建模之间产生了一个精确的映射，从而将机械理解与实验性可持续性合并，这是建立对微生物组对宿主生态学影响的预测理解的必要步骤。
新兴股票市场分析的卷积深钢筋学习体系结构
在复杂而充满活力的股票市场格局中，投资者试图优化收益，同时与价格波动相关的微型风险。已经提出了各种创新方法，以通过考虑历史趋势和社会因素来实现高利润。尽管取得了进步，但预测市场动态仍然是一个持续的挑战。这项研究介绍了一种新颖的深入增强学习（DRL）体系结构，以有效地预测股票市场的回报。与需要手动功能工程的传统方法不同，拟议的模型利用卷积神经网络（CNN）直接处理每日股票价格和财务指标。该模型通过用卷积层替换传统的Q-表，解决了培训期间过度拟合和数据稀缺问题。优化过程最小化了平方误差的总和，从而提高了词典的准确性。实验评估证明了该模型的鲁棒性，在短期和长期视野中，在买卖策略上实现了67％的方向准确性。这些发现强调了该模型在浏览复杂市场环境中的适应性和有效性，从而在财务预测方面取得了重大进步。
模式识别信 - usiena air
尽管开发了用于合成图像归因的多种方法，但其中大多数只能归因于训练集中包含的模型或体系结构生成的图像，并且不适用于未知体系结构，从而阻碍了其在现实世界中的适用性。在本文中，我们提出了一个依赖暹罗网络来解决合成图像对生成它们的体系结构的开放设定归因的问题。我们考虑两个不同的设置。在第一个设置中，系统确定是否由相同的生成体系结构产生了两个图像。在第二个设置中，系统验证了用于生成合成图像的体系结构的主张，并利用由声明的体系结构生成的一个或多个参考图像。提出的系统的主要优势在于它在封闭和开放式场景中都可以操作的能力，以便输入图像（查询和参考图像）可以属于训练期间考虑的体系结构。实验评估包括各种生成架构，例如gan，扩散模型和变压器，重点关注合成面部图像产生，并在封闭和开放设定的设置以及其强大的概括能力中确认了我们方法的出色性能。