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凯文·福克（Kevin Fok）是运营主任，并领导团队的交付，项目执行以及电池储能系统的操作与维护
凯文·福克（Kevin Fok）是运营主任，并领导团队的电池电网电池储能系统的交付，项目执行以及操作与维护。他在可再生能源行业拥有丰富的经验，在销售，业务开发，营销，工程和项目管理中涉及锂离子电池，太阳能光伏（PV），镍金属水电电池，燃料电池，燃料电池和氢气存储。FOK先生是13家美国专利的合伙人。他曾是许多会议和活动的主持人，小组成员，主持人和会议主席。他介绍了教程，为大学开发了替代能源课程，为第一响应者课程开发了内容，在教育委员会中服务，并审查了主要会议的摘要。他定期作为摘要审稿人和法官参加大学工程研究研讨会。他是技术期刊文章的同行评审。他参与了储能的组织，并在国家消防协会技术委员会（NFPA）855中任职。他还曾在涉及消防员安全和洒水装置保护的项目咨询小组中任职。他拥有密歇根大学安阿伯大学的工商管理硕士（MBA）和化学工程学学士学位。他拥有密歇根大学密歇根大学安阿伯市密歇根州罗斯行政证书计划的杰出领导证书。
前言
我们非常高兴地介绍 2024 年国际船舶与海洋工程会议 (ICNAOE 2024) 的论文集。此次会议在中国北京举行，汇集了来自世界各地的专家、研究人员和从业者，交流思想、分享创新并讨论船舶、海洋工程等领域的挑战。船舶与海洋工程在应对现代海洋产业的复杂挑战和海洋可持续发展方面发挥着至关重要的作用。然而，随着全球对清洁和可再生能源的需求不断增长，将新能源系统融入海洋和海洋应用已成为一个关键的关注领域。为了反映这种不断发展的跨学科合作，ICNAOE 2024 论文集涵盖了广泛的主题，包括船舶、海洋工程技术以及可再生能源系统和可持续解决方案的进步。论文集包括开发先进海洋结构、海上可再生能源平台、波浪和潮汐能系统以及环保船舶设计的贡献。此外，还有几篇论文探讨了可再生能源技术的应用、能源存储解决方案及其对可持续海洋工程实践的影响。这些论文强调了传统海事专业知识与新兴能源技术的交汇，展示了跨学科合作的变革潜力。我们向所有为本次会议的成功做出贡献的作者、审稿人和组织委员会成员表示最深切的感谢。你们的辛勤工作和奉献精神使这次活动及其会议记录成为推进知识和创新的宝贵资源。我们希望本论文集中介绍的研究将激发船舶建筑、海洋工程和可再生能源开发方面的进一步合作和进步，促进海洋和能源行业的可持续未来。
EV充电基础设施非住宅建筑标准
致谢他们赞赏他们参与这些建议的守则变更的参与，Carb员工向其他州机构的以下个人表示感谢。Jennifer Allen, California Energy Commission Kevin Barker, California Energy Commission Ben De Alba, California Energy Commission Brian Fauble, California Energy Commission Kiel Pratt, California Energy Commission Shaun Ransom, California Energy Commission Ken Rider, California Energy Commission Jana Romero, California Energy Commission Terra Weeks, California Energy Commission Carolyn Sisto, California Public Utilities Commission Tyson Eckerle, Governor's Office of Business和经济发展恩里克·罗德里格斯（Enrique Rodriguez），加利福尼亚建筑标准委员会委员会迈克尔·布尔曼（Michael offor），加利福尼亚建筑标准委员会其他审稿人和贡献者，以感谢他们对本报告的审查和贡献，Carb员工还希望认识到其他组织的以下个人。加利福尼亚建筑业协会Matthew Hargrove，加利福尼亚商业物业协会汉娜·戈德史密斯，加利福尼亚电力运输联盟联盟Cory Bullis，加利福尼亚环境与能源咨询公司（CAL EEC）Alexandra Leumer，Chargepoint Cassidee Cassidee Kido加利福尼亚建筑业协会Matthew Hargrove，加利福尼亚商业物业协会汉娜·戈德史密斯，加利福尼亚电力运输联盟联盟Cory Bullis，加利福尼亚环境与能源咨询公司（CAL EEC）Alexandra Leumer，Chargepoint Cassidee Cassidee Kido
信任但验证：从美国的药物安全性评估中汲取了用于将AI应用于基于病例的临床决策的经验教训
不良药物反应是医疗保健中发病率的常见原因。美国食品药品监督管理局（FDA）评估了对FDA不良事件报告系统提交后不良事件（AE）的个人案例安全报告，这是其监视活动的一部分。在过去的十年中，FDA探索了人工智能（AI）评估这些报告以提高该过程的效率和科学严格性。但是，AI算法开发和部署之间存在差距。此观点旨在描述我们从我们的经验和研究中汲取的经验教训，以解决基于案例的推理中的两个一般问题，并使用个人案例安全报告评估的特定需求。首先认识到，AI算法的可信赖性是人类专家接受的主要决定因素，我们应用了创新理论的扩散来帮助解释为什么在安全审稿人和其他人接受的某些评估AES的算法和其他人都没有接受。此分析表明，临床医生从病例报告中决定是否可能导致AE的过程不超出一般原则。这使得发育高性能，透明和可解释的AI算法具有挑战性，从而导致安全审稿人缺乏信任。即使考虑到大型语言模型的引入，药物宣传社区也需要对因果推理以及确定药物与AE之间的因果关系的认知框架有了改进的了解。我们描述了促进药物安全应用AI实施和信任的特定未来研究方向，包括改进的方法，用于测量和控制算法不确定性，计算可重复性以及在基于病例推理中为因果推理的认知框架的明确表达。
MDDRP 2025课程vitae amy Price
I. ICHOM指导委员会2024 II。AMR叙述，外部顾问2024 III。dci蓝图的信任：医疗保健哈佛医学院2023年至上IV的道德AI的最佳实践和监管途径。牛津大学哲学系2023年至今V.主题专家和方法论审稿人PCORI/ECRI长期COVID 2023 VI的客座教授。CIHR指导委员会PXP 2023 VII。CIHR主持人/主机共同制作指导2023 VIII。La Caixia高级赠款审稿人，机器学习方法论顾问2023 IX。eupati顾问2022 X.联合制作，公众审查和传播顾问，BMJ Group 2017-Tresent XI。FDA：医疗设备争议解决面板2019-2024 XII的名册。Neuroscience的研究编辑纪事2015-2022 XIII。审查和研究资助领域顾问Who IPC全球研发。2020-present xiv。成员和审稿人Cochrane Collaboration 2018-Current XV。指导委员会，报告共识方法的清单《协议（准确共识文件》）项目（Cochrane，JCE牛津，JCE）2021-2024 XVI。指导委员会和FSCI奖学金审查2015年至今XVII。期刊审稿人：BMJ和60个分支机构特别要求，JCE，Neurology，Frontiers，EJPCH，JEBM，JE XVIII。健康紧急情况和灾害风险管理（Health EDRM）研究）研究方法|审稿人和外部编辑器2022-resent xix。Who Cororgenda顾问/作者建议在COVID-19的背景下使用面具的建议：临时信息，2020年6月5日（WHO/2019-NCOV/IPC HASKS/2020.4）腐败 - 谁| WorldHealth组织|委员会
LEDER年度报告2023–24
LEDER年度报告2023–24 1执行摘要1.1本报告涵盖了2023年4月 - 2024年3月。有一个简单的报告摘要，可以在附录1中找到。此外，在我们的网站上提供了Makaton签名的摘要。1.2从学习障碍和自闭症患者（LEDER）的人的生命和死亡中学习是一项国家服务改进计划，其目的是通过在当地和全国范围内改变服务，以减少健康不平等并防止过早死亡。1.3本报告的目的是分享萨默塞特郡的Leder计划的学习，以促进整个健康和社会护理系统的变化。本报告将总结我们从报告期间进行的LEDER评论中发现的内容，从而强调了良好实践和改进领域。它将讨论从评论中出现的关键主题，并突出显示Leder团队已经与系统合作伙伴完成的工作，以促进学习障碍和自闭症患者的变革和改善成果。最后，该报告将确定明年的关键改进优先级。1.4该报告是由莱德（Leder）团队当地联系的雷切尔·多恩·戴维斯（Rachel Donne-Davis）博士撰写的，劳伦·纽科姆（Lauren Newcombe），莱德·纽科姆（Lauren Newcombe），莱德（Leder）高级审稿人和达梅恩·卡迪（Dameon Caddy）的贡献，心理能力和对自由战略领导者的剥夺。Leder团队为报告提供了案例研究。Leder治理和改进小组的讨论也已成立。该计划成立于2017年，由NHS England（NHSE）资助。2简介国家2.1 LEDER是一项全国服务改进计划，研究了学习障碍和自闭症患者的死亡。2.2 LEDER计划旨在实现以下内容：
人工智能与工人福祉
柏林 DIW 多学科面板数据研究 SOEPpapers 本系列介绍的研究结果要么直接基于德国社会经济面板 (SOEP) 的数据，要么使用 SOEP 数据作为国际可比数据集（例如 CNEF、ECHP、LIS、LWS、CHER/PACO）的一部分。SOEP 是一项真正的多学科家庭面板研究，涵盖广泛的社会和行为科学：经济学、社会学、心理学、调查方法、计量经济学和应用统计学、教育科学、政治学、公共卫生、行为遗传学、人口统计学、地理学和体育科学。在 SOEPpapers 上发表投稿的决定由柏林 DIW 选出的编辑委员会做出，以代表 SOEP 涵盖的广泛学科。没有外部审稿程序，论文未经修改就被接受或拒绝。本系列中的论文作为正在进行的工作出现，也可能出现在其他地方。它们通常代表初步研究，并被传阅以鼓励讨论。引用此类论文应说明其临时性质。可以直接向作者索取修订版。本系列中表达的任何观点均为作者的观点，而非 DIW Berlin 的观点。DIW Berlin 传播的研究可能包括对公共政策问题的看法，但该研究所本身不持任何机构政策立场。 SOEPpapers 可在 http://www.diw.de/soeppapers 上获取。编辑：Carina Cornesse（调查方法）Jan Goebel（空间经济学）Cornelia Kristen（移民）Philipp Lersch（社会学、人口统计学）Carsten Schröder（公共经济学）Jürgen Schupp（社会学）Sabine Zinn（统计学）Conchita D'Ambrosio（公共经济学，DIW 研究员）Denis Gerstorf（心理学，DIW 研究员）Martin Kroh（政治学，调查方法）Stefan Liebig（社会学）David Richter（心理学）Jörg-Peter Schräpler（调查方法，DIW 研究员）Thomas Siedler（实证经济学，DIW 研究员）C. Katharina Spieß（教育和家庭经济学）Gert G. Wagner（社会科学）Katharina Wrohlich（性别经济学）
多层可持续供应链管理
Kome Utulu Hull University商学院，英国赫尔大学赫尔大学摘要目的 - 在多层供应链中实施可持续实践是一项艰巨的任务。这项研究调查了为什么此类努力失败以及多层供应链合作伙伴如何解决这些努力。设计/方法/方法 - 在本研究中使用了全球食品零售公司的单个案例研究。对案例公司及其第一和第二层供应商的半结构化访谈被用于收集数据，然后使用主题分析对这些访谈进行定性分析。调查结果 - 揭示了阻碍多层粮食供应链实施可持续性的主要障碍，例如可持续性，知识差距，缺乏基础设施和供应链复杂性的成本。此外，这些发现揭示了五种可能的解决方案，例如多层协作和合作伙伴关系，创新沿链条的扩散，供应链映射，可持续性绩效衡量和能力建设，所有这些都可以帮助改善可持续性实践。研究局限性/影响 - 未来的研究应研究特定的障碍和驱动因素如何影响可持续性的特定方面，将从业者指向可以有助于调整面向可持续性投资的变量之间的特定联系。实践含义 - 这项研究支持对多层供应链可持续性的管理理解，并指出了尽管粮食供应链的多层系统系统复杂，但仍指出了改善可持续性绩效的方法。1。简介独创性/价值 - 多层供应链可持续性的研究仍在增长，这项研究有助于辩论关于多层供应链如何从三重底线的角度来看，尤其是面临巨大的可持续性挑战的食品供应链。关键词多层，供应链管理，可持续性，食品供应链，协作纸类型研究论文感谢作者要感谢匿名审稿人和编辑的宝贵建议和评论，这极大地帮助我们制作了一篇有价值的文章。作者也感谢塔里克·赛库克（Tarik Saikouk）教授（HDR），他对此手稿提供了一些有趣的观点。
7月22日星期一在Great Hall
2024年7月21日至24日夏季会议，7月22日星期一，伯明翰大学海报会议上的阿斯顿·韦伯大楼（Aston Webb Building）在Great Hall主持人中，应在周一下午的海报会议上16：30-17：30的海报旁边，如果有一个奇数或17：30-18：30之间的数字，则应在16：30-17：30之间。这将进行茶点。海报必须在星期一早上08:30安装，应将其留在星期二13:00。魔术贴。海报必须不超过841毫米宽x 1189mm高（A0纸张尺寸，肖像）。海报板尺寸的完整详细信息：https：//www.bap.org.uk/pdfs/bap_poster_size.pdf海报评论面板的成员仅在周一查看海报。海报奖将在7月23日在大厅举行的晚宴上颁发。海报屏幕海报还将在放置在大厅的两个46英寸触摸屏显示器上提供。为了最大程度地发挥海报的影响，您鼓励您提供海报的数字副本以在这些屏幕上显示。请在BAP网站上www.bap.org.uk/userhome上传到打印机（仅原始的高分辨率PDFS），将您的海报上传到打印机。7月12日提供的海报也将转发给摘要审稿人在今年的奖品和奖励中，并在海报会议之前的奖项中考虑。如果您有任何问题或查询，请联系Sarah Channing-Wright - sarah@bap.org.uk - 引用您的抽象号码。PLEASE NOTE: ALL POSTER PRESENTERS ARE RESPONSIBLE FOR PRINTING OUT THEIR OWN POSTER FOR THE POSTER SESSIONS AS BAP AND THE VENUE HAVE NO FACILITY TO PRINT LARGE SCALE DOCUMENTS Group A: Anxiety (A01–A15) Group E: Addictions (E01–E22) Group B: Psychosis (B01–B32) Group F: Cognition (F01–F15) Group C: Other Topics (C01–C29) Group G：情感障碍（G01 – G65）组D：神经变性（D01 – D03）
社论：神经成像的计算方法
计算方法已被提出作为分析大脑活动的有用且有效的框架。鉴于处理从神经成像模式获得的大脑信号存在重大困难，在大脑和外部设备（脑机接口）之间建立直接通信通路是必要的。虽然人们对这些问题的兴趣越来越大，但模糊系统的贡献因应用领域而异。在解码大脑活动时，处理可能受非平稳性、不变量和泛化不良影响的极其嘈杂的信号是一项重大挑战。然而，处理不确定性的高级计算智能方法（如模糊集和系统）是克服这一挑战的绝佳工具。然而，在神经科学中，可能性和模糊性的概念已被类似地用于衡量神经元、突触和其他大脑区域之间的协调程度。拟议的研究主题旨在满足对专用平台的需求，计算智能领域的专家可以齐聚一堂，讨论如何建模和传达神经成像数据处理中固有的不确定性。神经科学包含许多子领域，包括但不限于：计算神经科学；脑机接口；神经科学；神经信息学；神经人体工程学；计算认知神经科学；情感神经科学；神经生物学；脑映射；神经工程；神经技术。神经成像中使用的计算方法是本研究主题的主题，它探讨了各个学科的最新发展、问题和未来观点。因此，我们鼓励研究人员为本研究主题做出新的原创性贡献，利用神经成像中计算和数学技术的最新方法，应对为各种临床应用开发专用系统的挑战，并提出未来发展的新想法和方向。在这个研究主题中，来自不同领域的专家讨论了计算方法在神经成像中的当前发展、困难和潜在方向。本部分共提交了 26 篇文章，但只有 5 篇被选中进行审查。每篇提交的文章至少有两位审稿人和两轮审查。下面，我们简要概述了这些出版物各自的贡献。