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使用脑监测客观评估人机物理协作中的人类工作量
安全和顺从交互的概念不足以确保有效的物理人机合作。为了获得最佳的顺从行为（例如，可变阻抗/导纳控制），需要使用评估技术来衡量用户感知工作量方面的交互有效性。本研究调查了脑电图 (EEG) 监测作为一种客观测量方法，以对具有顺从性的合作操作中的工作量进行分类。进行了一项实验研究，包括两种类型的操作（粗略和精细）和两个导纳水平（低阻尼和高阻尼）。性能和自我报告的测量表明，增强感知工作量的适当导纳水平取决于任务。此信息用于形成二元分类问题（低和高工作量），其中频谱功率密度和相干性是从 EEG 数据中提取的特征。使用与受试者无关的特征选择方法，使用与受试者相关的线性判别分析 (LDA) 进行分类。平均分类率为 81%，表明所提出的方法在评估人类工作量与粗大和精细操作中不同顺从性之间的交互作用时具有可靠性。此外，为了验证我们提出的客观工作量测量方法，我们进行了第二次实验，包括精细和粗大运动任务。与恒定导纳交互相比，使用开环可变导纳控制器可观察到较低的基于 EEG 的工作量。该观察结果与主观工作量评分 (NASA-TLX) 一致。
为客观足球运动员估值开发可靠的混合机器学习模型
摘要 - Football既是流行的运动，又是一项大型业务。经理们担心团队经理在转移，球员估值问题，尤其是市场价值和转移费用时做出的重要决策。市场价值很重要，因为可以将其视为转移费用转移费用的估计值，这些费用或价格可以为转移市场上的玩家支付。足球专家历史上估计了市场。但是，专家意见是不准确的。因此，数据分析可能会为基于专家的市场价值估计提供可靠的替代品或补充。本文提出了一种定量，客观的方法来评估市场上足球运动员。该技术基于将机器学习算法应用于足球运动员性能数据。为了实现这一目标，采用了决策树回归（DTR）来预测足球运动员的市场价值。此外，还利用了两种新型的元启发式算法，蜂蜜badger算法（HBA）和水母搜索优化器（JSO）来增强DTR模型的性能。实验利用了从sofifa.com收集的FIFA 20游戏数据。此外，它旨在检查信息并查明影响市场价值评估的关键要素。试验结果表明，与其他算法相比，DTJ混合模型在预测参与者的市场定价方面的性能更好。与基线相比，R 2值为0.984，误差比最低，它获得了最高的精度得分。最后，人们认为这些发现对于足球队和球员在球员之间的讨论中可能至关重要。该策略可以用作加快谈判过程并提供对玩家市场价值的可量化，客观评估的跳板。
确定空中交通管制员的熟练程度使用聚类识别客观指标
摘要：空中交通管制 (ATC) 是一项复杂且要求严格的工作，只有训练有素的专业人员才能胜任。培训 ATC 候选人具有挑战性，因为受训人员会受到教员的主观评估，而教员的工作方式会带有偏见。为了客观地确定控制专业知识，本研究对现有数据集采用了聚类技术，其中课程和专业管制员参与了中等保真度模拟实验。结果确定了一组八项指标，形成了两个独特而稳定的专业知识集群。随后的敏感性分析能够揭示每个课程参与者与专家集群的距离（或接近程度），以及这些参与者在哪些指标上偏离了专家。然而，在这个阶段，很难将这些结果转化为关于如何提高欠发达技能的具体建议。尽管这项探索性研究的样本量很小，结果的普遍性有限，但该方法似乎是确定描述 ATC 专业知识的客观因素的有希望的示范，值得进一步研究。
不同年龄和疫苗制造商的 COVID-19 疫苗客观和主观反应原性
图 2. 接种疫苗前后的心血管指标。A) 接种疫苗前七天和接种疫苗后七天的静息心率 (RHR)。B) 与一周前同一天相比，RHR 的百分比变化。C) 接种疫苗前七天和接种疫苗后七天的心率变异性 (HRV)。D) 与一周前同一天相比，HRV 的百分比变化。对于所有图表，顶部的标题表示数据是来自第一次、第二次还是单次注射；第二行的标题表示年龄组。数据以平均值 ± 95% 置信区间表示。
使用深度多模态学习客观测量认知负荷 — 航空业的一个用例
客观衡量人类表现的能力很难被夸大，特别是在学习过程中的教员和学生关系中。在这项工作中，我们利用航空领域作为复杂任务工作量诱导的替代品，研究认知负荷的自动分类。我们使用混合虚拟和物理飞行环境，使用 HTC Vive Pro Eye 和 E4 Empatica 提供一套生物识别传感器。我们创建并评估多个模型。我们利用深度学习的进步，例如生成学习、多模态学习、多任务学习和 x 向量架构，对 40 个受试者的多个任务进行分类，包括三种受试者类型——飞行员、操作员和新手。我们的认知负荷模型可以自动评估与受试者、受试者类型和飞行机动（任务）无关的认知负荷，准确率超过 80%。此外，这种方法通过从五名试飞员在 C-17 飞机上进行两次测试和评估飞行收集的实飞数据得到验证。
通过观察性临床人机可靠性分析 (OCHRA) 对外科手术表现进行客观评估：系统评价
摘要背景发病率和死亡率数据 (MMD) 以及学习曲线 (LC) 均未提供有关术中错误性质及其机制的信息，因为这些错误会对患者结果产生不利影响。OCHRA 是专门为解决未满足的外科需求而开发的，即在个体操作员层面对手术技术执行质量进行客观评估的技术。本系统评价的目的是评价 OCHRA 作为客观评估外科手术表现的方法。方法系统评价基于在 4 个数据库中搜索 1998 年 1 月至 2019 年 1 月发表的文章。该评价符合系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南，并包括基于多个外科专业手术过程中技术错误的外科任务表现的原始出版物。结果 仅有 26 篇已发表的研究符合搜索标准，表明在研究期间 OCHRA 的采用率很低。在 31% 的报告中，手术由完全合格的顾问/主治外科医生执行，69% 的报告中，手术由经批准的培训计划中的外科实习生执行。OCHRA 在 719 例临床手术（平均 = 11 例 CE）的实施过程中发现了 7869 例后果性错误 (CE)。它还确定了手术的“危险区”和熟练度增益曲线 (P-GC)，以确认个别实习外科医生能够持续胜任特定手术的执行。P-GC 既是外科医生又是手术。结论 增加 OCHRA 的使用有可能改善手术后患者的预后，但这是朝着自动评估未编辑手术视频迈出的有条件的一步。OCHRA 的低采用率归因于其涉及人为因素（认知工程）专业知识的劳动密集型性质。除了更快、更客观的同行评估外，这一发展还应加速临床采用和在常规外科实践和外科培训中使用该技术。
人机与未来驾驶舱和空中交通管制系统的互动：验证结果以及客观和主观测量的作用
摘要 航空系统的安全水平极高，事故非常罕见，大多数坠机事件都会成为头条新闻。航空旅行不断扩大，航班数量的增加将需要大幅提高安全水平，以确保飞机事故的发生率保持在较低水平。正在研究数字数据链路和高级软件辅助操作员等新技术，以适应旅行的增长，同时将安全性提高到所需的水平。因此，人为错误的发生和预防是新技术应用设计和验证的主要和高度优先的问题。我们将简要回顾航空业所谓的“自动化”的经验教训以及该行业面临的挑战。数据链接新技术应用的研究和实验。将讨论空中交通管理和驾驶舱自动化。重点在于人类与未来技术之间的互动质量，这些互动在可能的操作应用的真实模拟过程中得到观察和测量。人类操作员的行为可以通过更先进的测量设备进行研究和记录，这些设备能够在使用这些系统时实现客观的性能和工作量测量。本文将说明和讨论对比主观和客观测量技术在“前进方向”决策中的作用和重要性，以及设计和验证过程。最后，将强调一些谬论以及对未来工作的启示。
版本号：1.1 目的：本政策的目的是通过确定和维护研究中最高的客观性道德标准
版本号：1.1 目的：本政策旨在通过识别和评估可能影响研究决策、交易和运营的财务利益冲突（“FCOI”）并对其进行管理以便在不损害诚信的情况下开展重要合作，从而建立和维护研究中最高的客观性道德标准。该政策还旨在补充任何 Optum 或 UnitedHealth Group FCOI 政策和程序。此外，该政策旨在遵守 42 CFR 第 50 部分和 45 CFR 第 94 部分中规定的通过公共卫生服务部（PHS）资助的研究的联邦法规的要求。范围：本政策适用于在 Optum 护理研究与创新中心（OCRI）及其指导委员会的监督下进行的任何研究。定义：• 指定官员：指定征求和审查研究人员重大经济利益披露的机构官员。
晚期不可切除肝细胞癌的总体生存率和客观反应：REFLECT 研究的子分析
这项分析来自一项已完成的临床试验 (REFLECT) 的数据，旨在寻找接受抗血管生成治疗的不可切除性 HCC 患者的客观反应和总生存期之间的任何联系。结果发现，反应者的中位总生存期 (21.6 个月) 明显长于无反应者的中位总生存期 (11.9 个月)。在里程碑分析中，反应者的总体生存期也明显长于无反应者 (基于 2、4 和 6 个月的客观反应状态)。我们的结果表明，客观反应是这种情况下总体生存期的独立预测因素，证实了其作为可用于 II 期试验的快速疗效标记物的有效性；然而，需要进一步验证以确定其对其他全身治疗 (如免疫疗法) 的有效性，或作为总体生存期的替代指标。
TwitchView（c）监视器使用用于定量神经肌肉监测：客观结构化临床评估
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