空中交通管制员 (ATC) 操作员需要始终集中精力监控导航、辐射以及监督和执行飞机引导。显然,这样的工作会导致工作人员的精神负荷。基于这些问题,有必要对 XYZ 机场 ATC 操作员的精神负荷进行分析研究。精神负荷的测量可以通过两种方式进行:主观测量和客观测量。精神负荷的主观测量可以用 NASA-TLX 方法进行。而客观测量可以通过生理测量来完成,例如通过心率。结果表明,XYZ 机场 ATY 操作员的精神负荷属于高类别,并且主观测量结果非常高。绩效水平是导致 ATC 操作员感知到高精神负荷的主要因素。而通过客观测量发现,空管人员的脑力负荷处于中等水平。
慢性神经性疼痛的治疗仍然是一个挑战,因为疼痛是主观的,客观测量通常是不可能的。然而,神经性疼痛也是适应不良的神经元活动发出的信号。因此,慢性神经性疼痛的整体治疗不仅应依赖于患者的主观感知,还应依赖于测量神经元活动演变的客观数据。我们将讨论表征神经性疼痛的不同客观和主观方法。此外,还将讨论慢性神经性疼痛整体治疗的差距和建议。目前主要依赖主观测量的治疗还不够,因此阻碍了疼痛治疗和临床试验的进展。如果实现了整体表征,临床管理和临床试验的分层可以基于问卷和神经元活动。适当的表征可能会提高新疗法的有效性,并提高神经性疼痛患者的生活质量。
由于合成语音的感知音频质量可能决定系统的市场成功,因此质量评估至关重要。音频质量评估通常以主观或客观的方式进行。由于成本高昂且耗时,主观方法通常已被更快、更具成本效益的客观方法所取代。客观方法的主要缺点主要是它们缺乏对获得主观质量感知至关重要的人为影响因素。然而,它不能直接观察到并体现在个体大脑活动中。因此,我们结合了单个受试者脑电图 (EEG) 信息和音频特征的预测,以改进对合成语音整体质量的预测。我们的结果表明,通过结合音频和 EEG 模型的结果,一个非常简单的神经网络可以超越单模态方法的性能。索引词:EEG、文本到语音、质量预测、后期整合
慢性神经性疼痛的治疗仍然是一个挑战,因为疼痛是主观的,客观测量通常是不可能的。然而,神经性疼痛也是适应不良的神经元活动发出的信号。因此,慢性神经性疼痛的整体治疗不仅应依赖于患者的主观感知,还应依赖于测量神经元活动演变的客观数据。我们将讨论表征神经性疼痛的不同客观和主观方法。此外,还将讨论慢性神经性疼痛整体治疗的差距和建议。目前主要依赖主观测量的治疗还不够,因此阻碍了疼痛治疗和临床试验的进展。如果实现了整体表征,临床管理和临床试验的分层可以基于问卷和神经元活动。适当的表征可能会提高新疗法的有效性,并提高神经性疼痛患者的生活质量。
摘要摘要基础是物质一元论的观点,本文解释了量子力学如何描述微观世界的客观性。指出,哥本哈根对哲学基本问题的解释所带来的挑战并不是必不可少的,因为它采用了波数据包倒塌假设,这是实施可重复测量的非唯一的。因此,与科学或哲学的角度相关的问题和意识是密不可分的结论并不严格。With regard to Karl Popper's philosophy of "three worlds", our quantum theory of measurement describes how the multiple observers probe into the micro system to obtain the objective knowledge about the microworld with objective quantum measurements, thus gives an ontological interpretation to the objective knowledge world (World 3) of Popper:the material world (World 1) interacts with the materialized carrier of spiritual perception world (World 2), forming the correlations or两个世界之间的纠缠。这些对应于包括主观世界在内的所有精神感知。在这里,可以通过客观量子测量来定义的客观部分构成了微型系统的客观知识世界(世界3)。随着客观知识世界的出现,信息从物质世界流向主观对象。信息流的方向定义了精神感知的物质载体,这与通常的物质世界不同。
财务稳定是对精神疾病患者的关键挑战。有症状的时期通常体现在财务决策不良的情况下,包括强迫支出和冒险行为。本文探讨了开发财务技术(Fintech)的研究机会和挑战,以支持患有心理健康的人。特别是我们关注客观的财务数据可能导致新颖的心理健康评估和干预方法。我们使用了一个患有双相情感障碍(即n = 1个案例研究)的数据来说明收集和分析客观财务数据以及心理健康因素以及心理健康因素的可行性。尽管我们还没有发现统计学上的显着趋势,也没有发现我们的发现是可以推广的,但我们的方法可以深入了解使用客观的财务数据来识别预警信号,从而为患有严重精神疾病的人提供先发制人的护理。我们还确定了访问客观财务数据的挑战。本文概述了当前可用的数据,可以使用的数据以及使用金融数据时要考虑的因素。我们还探索了未来的方向,用于开发干预措施以支持财务福祉和稳定。此外,我们已经描述了财务数据驱动的评估和干预方法的技术,道德和公平挑战,并提供了解决这些挑战的广泛研究议程。
结论:一种新型生物标志物检测方法可以测量与慢性疼痛潜在神经生物学过程相关的客观相关性,结果显示疼痛患者群体中异常生物化学的患病率很高。本文提出的异常生物标志物发现为细胞因子介导的炎症、氧化应激、神经递质异常低产生和微量营养素缺乏在慢性疼痛的发展或恶化中的作用提供了客观支持。这组独特的功能性疼痛生物标志物为医生提供了对疼痛潜在原因的新颖、客观的见解,这将为真正个性化的疼痛医学铺平道路。通过有针对性的非阿片类药物疗法纠正异常的生物标志物发现,以改善患者功能并缓解疼痛,可能会减轻阿片类药物负担并大幅降低医疗保健成本。
会议报道:从科幻到现实,脑机接口如何连接 AI 与人类智慧? “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标:向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日,由天桥脑科学研究院(中国)主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合?”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上,李远宁与知名科幻作家,银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈,将脑机接口( Brain Computer Interface , BCI )这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎,探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能,并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”,也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来,天桥脑科学研究院(中国)发力 AI for Brain Science ,鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面,研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议,促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话,分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用,系列会议大众总观看 52 万人次,参会领域专 家 800 余人;另一方面,研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议,邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈,激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文