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World File Search System室内环境
垂直整合项目 (VIP) 计划
• 神经形态计算的应用、算法和架构 • 大脑和心智的认知神经工程 • 基于深度学习的光流估计 • 使用风筝传感器测量空气质量 • 神经形态计算的混合信号设计 • 室内环境中的机器人感应 • 电力和能源的未来 • 物联网无线系统 要参与 VIP，您必须正式申请并被特定团队接受。 要申请，请登录 ForagerOne (www.drexel.edu/foragerone) 并搜索“VIP”。 这将显示标记为 VIP 项目的所有可用空缺职位。 提交申请时，请确保已将更新的简历上传到您的 ForagerOne 个人资料，并说明您为何有兴趣在所申请的团队工作。 请注意，参与 VIP 团队需要注册随附的 VIP 课程部分。每季度所需的学分数是灵活的，将根据具体情况与团队的教师导师和学生的学术顾问协商确定；但是，大多数 VIP 团队成员每季度将注册一个学分。强烈鼓励长期、持续地参与该计划（三个或三个以上的季度在一个团队工作），并且可能需要这样做才能将获得的 VIP 学分计入学位要求。所有获得职位的申请人都将获得更多信息。如果您对某个团队有任何疑问，请随时联系该团队的教师导师。有关 VIP 计划的任何问题，请通过电子邮件 cam83@drexel.edu 发送给 Chad Morris 我们希望您能花时间考虑这个引人注目的新机会。我们期待收到您的申请！
EDRS 提供的复制品是最好的... - ERIC
本入门书由“儿童防护社区”运动的健康建筑委员会编写，是系列报告中的第三份。该运动旨在将全国各地的当地努力联系起来，提高人们对儿童健康有毒威胁的认识，并促进对儿童最有保护作用的预防措施。在介绍之后，第二章“儿童的特殊弱点”讨论了儿童为何更容易受到毒素的伤害以及他们受到的保护不足。第三章“学校和建筑材料中的毒素”解释了学校中最常见的有毒物质的威胁。虽然来自铅和石棉等建筑材料的威胁正在消退，但霉菌、乙烯基和地毯中的有毒烟雾带来了新一代危害。第四章“建筑材料：从危险到更健康的选择”将第三章中确定的危害放在背景中，确定特别有问题的建筑材料。第五章“室内环境”讨论了改善室内空气质量和照明的方法以及避免使用有毒化学品的维护实践。第六章“设计一所健康的学校”概述了从构思到完成设计和翻新学校的漫长过程。它解释了如何建造或翻新一所健康的学校以避免或最大限度地减少有毒危害。第七章“让您的学校社区参与进来”解释了如何动员对健康校舍的支持，并与建筑师、学校董事会和承包商合作，确保儿童在学校的健康受到保护。最后，第八章“孩子的安全掌握在我们手中”，介绍了家长可以采取哪些措施来识别和解决学校中一些最常见的环境健康问题。（包含 70 个参考资料和 23 个资源。）(EV)
2019 年绿色建筑政策
政策声明：绿色建筑是一种为当代和后代带来环境和经济效益的做法。绿色建筑确保在整个设计和施工过程中遵守可持续标准，以减少建筑对当地和全球环境的影响，从而降低运营成本并为建筑居住者提供健康的室内环境。本文提供的 2019 年亚历山大市绿色建筑政策标准为新的私人开发项目制定了最低限度的绿色建筑实践，并进一步加强了该市通过新建和翻新自己的公共建筑来树立榜样的承诺。除了制定标准以实现建筑性能的全面改善外，这项绿色建筑政策还包括一种尖端的定向使用方法，旨在减少能源使用和减少温室气体排放，提高用水效率并改善新建私人和公共建筑的室内环境质量。因此，实施这项绿色建筑政策将有助于减少温室气体排放、节约饮用水和改善亚历山大市的人类健康。开发标准：新的私人开发项目、新的公共开发项目（市属建筑，包括亚历山大市公立学校）以及需要开发场地规划 (DSP) 或开发特殊用途许可 (DSUP) 的重大翻修项目均须遵守绿色建筑政策。绿色建筑政策自 2020 年 3 月 2 日起生效，适用于在此日期或之后提交的 DSP 和 DSUP 申请。
学习四项动力学，以进行精确，安全和敏捷的飞行控制
在过去十年中，空中机器人已成为帮助人类解决广泛的时间敏感问题的重要平台，2020）。在不同类型的空中机器人中，四型二次运动因其在设计，低成本，较小，尺寸小，轻巧和出色的机动性方面的简单性而对在不确定和混乱的室内环境中的应用引起了兴趣（Emran＆Najjaran，2018年）。这些对时间敏感的任务通常需要四肢制定快速决策和敏捷的操作。因此，为了安全地控制这些系统，至关重要的是要准确地对其动力学进行建模和估算，并捕获空气动力和扭矩，螺旋桨相互作用，振动，模型近似和其他现象产生的高度非线性效应。但是，这种效果不能轻易测量或建模，因此通常保持隐藏状态（Saviolo，Li，＆Loianno，2022）。此外，在某些空中机器人应用中，该平台可能会赋予外部范围（例如有效负载，操纵器，电缆），这些件将通过改变系统配置（例如质量和惯性矩）来大大改变动态。总体而言，未能建模这种系统配置更改将导致飞行性能的显着降解，并可能导致灾难性故障。为了避免此问题，最近的工作已经调查了使用基于物理学的原理方法进行四型动力学的经典建模，从而导致非线性普通微分方程（ODE）（Loianno，Brunner，McGrath和Kumar，2017年）。但是，这些名义模型仅近似实际的系统动力学，并且不考虑由系统配置的积极操作或修改引起的外部效果。
中等热环境对认知的影响...
近一个世纪以来，热环境对绩效和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但大部分工作都是在与人类绩效评估的同源学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知绩效研究的影响。在区分绩效和生产力之后，我们比较了将热应力与绩效联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 概念和（2）扩展 U 关系。倒 U 指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下绩效最大化。相比之下，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上没有明显的热对认知绩效的影响。在更极端的热条件下，这个性能平台被性能逐渐下降的区域所限制。这些对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础中起作用的各种混杂因素。这些因素包括环境相关、任务相关和表演者相关因素，以及它们相关的双向和三向相互作用。本文评估了可能导致这些概念模型出现分歧的方法论差异，以及这两个模型所提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能源需求，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下进一步扩展。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩大到舒适区之外。
关于飞机热舒适度的回顾 - Springer Link
随着航空航天事业的快速发展，飞机的热舒适性受到越来越多的关注。然而客舱内环境与地面建筑环境有很大不同[4-6]。客舱环境的典型特征是低压、低湿度、缺乏新鲜空气和密封性要求高，每个乘客平均只有1至2 m 3 的空间[7]，远远小于一般的办公环境。商用客机的巡航高度通常在5490 m至12500 m之间[8]。在这个高度，特别是在较高的海拔地区，大气的含水量很低。客舱中的水分主要来自乘客的汗液蒸发，因此客舱内的相对湿度通常低于20％[9]。这种低相对湿度会引起眼干、呼吸道阻塞等不适症状[10，11]。近期大量研究表明客舱个性化送风系统可有效改善旅客周围空气质量,有效降低旅客呼吸区污染物[12-15]。目前,关于地面建筑室内环境热舒适的相关研究及文献综述较多[16-18],但针对飞机客舱环境热舒适的研究较少。因此,本文试图对人体热舒适领域中与飞机客舱热舒适研究相关的工作进行总结。第二部分探讨了飞机客舱热舒适的影响因素,并从环境因素和人为因素两个方面介绍了近年来的研究进展。第三部分从均匀、稳态环境下的典型热感觉模型和非均匀、瞬态环境下的新型热感觉模型两个方面介绍了热感觉预测模型。第四部分介绍自适应热舒适的研究进展。第五部分介绍了飞机客舱热舒适性研究的进展及展望，主要介绍了飞机客舱通风的研究发展。
AI动力清洁机器人
1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。 但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。 最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。 这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。 此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。 机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。 NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。 气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。 此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。 在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。 地板清洁剂多年来都在发展。1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。地板清洁剂多年来都在发展。关键字：Nodemcu，自动清洁机器人，空气污染管理1。简介自动层清洁机器人现在在市场上很常见。这些技术设备旨在在没有任何人类干预的情况下运行。此外，这些设备已编程，以便按时并精确地完成任务。这些设备，从真空吸尘器到具有真空和拖把功能的自动层清洁器，还包括导航和控制应用程序。商业产品，例如Roomba Irobot，Samsung Jetbot，Ecovacs Ozmo，Eufy Robovac等。由于成本高昂，许多家庭，尤其是在较低的社会经济阶层中的家庭负担不起。我们的项目旨在通过提出清洁和拖把机器人的工作原型来缩小这一差距，该原型最终可以将其发展为低成本机器人，并具有商业机器人提供的大多数功能。最近已经进行了几项研究以开发这些类型的机器人。研究人员尝试了尖端的微控制器。拟议中的人类制作的基于情报的清洁机器人使用超声波传感器来检测障碍物并在其当前情况下导航。这些传感器提供了有关机器人环境的持续信息，从而使其能够做出明智的清洁决策。使用nodemcu平台，机器人可以连接到
适度热环境对认知表现的影响：多学科综述
近一个世纪以来，热环境对表现和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但其中大部分工作都是在与人类表现评估的相关学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知表现的影响研究。在区分表现和生产力之后，我们比较了将热应力与表现联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 型概念和（2）扩展 U 型关系。倒 U 型指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下表现最大化。相反，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上热对认知表现没有明显的影响。这个表现平台以更极端的热条件下表现逐渐下降的区域为界。这两个对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础上的各种混杂因素。其中包括与环境、任务和表演者相关的因素，以及它们相关的双向和三向交互作用。本文评估了可能导致这些概念模型分歧的方法论差异，以及这两个模型背后提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能耗，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下扩展得更远。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩展到舒适区之外。
通过简单的干预措施缓解单户住宅中空气污染物的扩散
摘要：从历史上看，减少室内环境中呼吸道病毒的气溶胶传播对于控制流感病毒和普通感冒鼻病毒非常重要。目前与 SARS-CoV-2 相关的公共卫生紧急情况使这一主题至关重要。尚待测试的是为疑似/确诊病人或需要隔离的敏感人群创建隔离区 (IZ) 的简单干预措施的潜在有效性。现有住宅的目的是找到一种减轻空气污染物暴露的实用方法。在研究中，在有人居住的单户住宅中创建 IZ 时，测试了四种简单的策略。测试配置为：(1) IZ 窗户关闭，IZ 浴室排气通风机关闭，(2) IZ 窗户关闭，IZ 排气机打开，(3) IZ 窗户打开，IZ 排气机关闭，(4) IZ 窗户打开，IZ 排气机打开。香火产生的细颗粒物 (PM 2.5) 被用作病毒传播的标记。通过测量 PM 2.5 从 IZ 转移到房屋的主要区域 (MZ)，我们能够确定四种遏制策略的相对有效性。总的来说，来自压差（跨区域）和 PM 2.5 测量的数据表明，最佳遏制策略是通过持续运行浴室排气机同时保持 IZ 中的窗户关闭（配置 2）来实现的。由于风速和风向的变化，使用开窗干预的可靠性较低，导致 IZ 相对于 MZ 的压差不可预测且有时有害。我们的研究结果强烈表明，简单的 IZ 排气通风策略有可能减轻 SARS-CoV-2 等污染物通过空气传播的风险。
十一月一页纸
节日传统对家庭来说很重要。有几种方法可以享受节日传统，同时保护您的健康。将 COVID-19 风险降至最低并保护您的家人和朋友安全的最佳方法是接种疫苗。2021 年 11 月 3 日，疾病控制和预防中心 (CDC) 主任签署了免疫实践咨询委员会 (ACIP) 的建议，为 5 至 11 岁的儿童接种辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗。估计目前有 2800 万儿童有资格接种儿科剂量，CDC 强烈建议他们接种。广泛接种疫苗是最好地保护每个人免受 COVID-19 侵害的关键工具。您所在社区的儿童父母和监护人对疫苗以及是否接种或何时接种疫苗有疑问。在 VacunateHoy.org 上了解有关疫苗及其对儿童安全的更多信息此外，无论是否接种疫苗，如果您在公共室内环境中，戴上合适的口罩遮住口鼻都很重要。此外，如果你生病或出现症状，请不要举办或参加聚会。最安全的选择是去接受检测。目前，辉瑞-BioNTech 和 Moderna 的第三剂 COVID-19 疫苗提供给免疫系统较弱的个人、65 岁或以上的个人、居住在长期护理机构的 18 岁以上的个人、患有潜在疾病的个人以及在高危环境中工作或生活的个人。接种强生杨森疫苗的 18 岁或以上人士在接种第一针后至少 2 个月有资格接种加强针。如果你正在考虑出行度假或参加活动，请访问 CDC 的旅行页面，帮助你决定什么对您和您的家人最有利。CDC 仍然建议推迟旅行，直到你完全接种疫苗。