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综合害虫管理：当前和未来的策略
寄主抗性，29 减少作物病虫害的栽培措施，34 轮作，35 耕作和免耕，36 诱捕作物，38 绿肥和覆盖作物，38 复种或多种作物（间作），39 避难所，39 整合栽培管理计划，40 决策支持辅助和诊断系统，41 田间和区域，41 精准农业，43 诊断方法的使用，43 生物防治，46 生物农药产品的开发，47 昆虫生物防治，47 杂草生物防治，49 包括线虫在内的植物病原体的生物防治，50 增强生物防治的其他方法，52 农药，53 为什么农药仍然是一个关键组成部分？，53 农药的作用，55改变杀菌剂、除草剂和杀虫剂的化学成分，55 农药抗药性管理，61 综合害虫管理背景下的抗药性管理，62 抗药性管理策略和工具，63 认证和监管，65 IPM 认证，65 国际背景下的生态标签，67 IPM 监管，68 害虫管理信息决策支持系统，69 跨区域研究项目编号 4 (IR-4)，69 入侵害虫的影响，69 入侵植物害虫的传播方式，71 当前入侵植物害虫问题的例子，71 旧植物害虫的重新出现，72 综合害虫管理和农业生物恐怖主义，73 附录 A. 缩写和首字母缩略词，73 附录 B. 词汇表，74 引用的文献，74 相关网站，81
佐治亚州结构害虫防治委员会规则 - ...
佐治亚州结构性害虫防治委员会应由七 (7) 名成员组成，具体如下：佐治亚大学昆虫学系主任，或由其指定的该部门的合格人员；佐治亚州农业部专员，或由其指定的该部门的合格员工；佐治亚州公共卫生部专员，或由其指定的该部门的合格员工；三名目前根据本法案获得认证并积极从事害虫防治行业的佐治亚州居民；以及一名对消费者事务和保护具有公认兴趣但与害虫防治行业毫无关联的人员。后四名成员应由农业部专员任命。
蝙蝠作为多种农业害虫的潜在抑制剂
自然栖息地转换为农业是生物变化的主要驱动因素之一。马达加斯加也不例外，主要由砍伐农业驱动的土地利用变化正在影响该岛的现实生物多样性。尽管大多数物种会受到农业扩张的负面影响，但有些物种（例如Synathropic Bats）能够探索新近获得的资源和人造农业生态系统的新资源。作为蝙蝠是农业害虫的已知捕食者，似乎有可能在农业地区优先觅食，因此可以提供重要的害虫抑制服务。为了调查蝙蝠作为害虫抑制剂的潜在作用，我们在2015年11月和2015年12月在马达加斯加的Ranomafana国家公园及其周围进行了昆虫性蝙蝠的声学调查。我们调查了五种土地覆盖类型：灌溉大米，山坡大米，二次植被，森林碎片和连续的森林。9569蝙蝠通过了19种的区域组合。同时，我们从六种最常见的蝙蝠种类中收集了粪便，以使用DNA元法编码在饮食中检测害虫物种。与森林和属于开放空间的蝙蝠相比，稻田的总蝙蝠活性更高，而边缘空间的声音型是森林转换为山坡和灌溉大米最有益的。检测到的其他农作物包括Su-Garcane cicada Yanga guttulata，澳洲坚果坚果 - thaumatotibia thaumatotibia batrachopa和清醒的Tabby Ericeia inangulata（柑橘果实的害虫）。在收集的粪便样品中检测到了两个重要的大米害虫 - 在Mops Leucogaster样品中检测到稻草虫虫毛虫毛虫，而Grass Webrew虫疱疹丙sis虫的丙sisasalis被从摩托车的朱ugarulus jugularis and Miniiopterus andipterus samples中脱离。所有BAT物种的样品还包含来自重要的昆虫疾病载体的读物。根据我们的结果，我们认为马达加斯加昆虫的蝙蝠有可能抑制农业害虫。重要的是要保留和最大化马达加斯加蝙蝠的种群，因为它们可能有助于更高的农业产量并促进可持续的生计。
人工智能诊断草莓重要害虫的田间示范
对农业实验站田间采集的3,203幅病害数据图像进行了诊断，准确率较高，为79~99%，但对于导致叶片表面出现褐变症状的白粉病，由于数据量较少，准确率较低，仅为25%（表2）。对2,275张虫害图像数据进行了诊断。结果显示，蓟马（果实）、蚜虫（果实）、粉虱（叶背）在图像中拍摄到健康区域时诊断结果为健康的可能性较大，准确率较低。但其他虫害的准确率较高，在81%~100%之间（表3）。现场诊断结果与农业实验站现场诊断结果的准确率相似（未显示数据）。当检查使用智能手机诊断应用程序在现场拍摄的 632 张病害照片和 179 张虫害照片时，准确率大致相同（表 4，图 1）。对于推广讲师对诊断应用程序的可用性，应用程序的评价普遍良好，具有操作流程简单易懂、图标大且易于使用等特点。
针对特定地点的棉花害虫防治方法。取样...
困难。由于土壤和环境影响，棉田被划分为不同的栖息地，而这些栖息地的侵染速度也不同，因此同一物种会存在不同的种群密度。这些不同的栖息地在空间分布上随时间而变化，表现出不同的散布模式、形状和大小。因此，在不考虑栖息地结构影响的情况下对多个种群密度进行抽样时，估计的种群平均值代表了具有不同平均值和方差的不同种群分布的汇总。这种对平均丰度的单一估计可能会导致错误的害虫管理决策，因为它可能会高估或低估棉田不同区域的害虫密度。划分栖息地类别对于制定局部控制决策至关重要。在大型商业棉田中，地面观察员绘制栖息地边界图过于费力，但遥感可以有效地创建棉田栖息地的地理参考分层地图。通过使用这些地图、简单的随机抽样设计和更大的样本单位大小，可以在没有大量样本的情况下估计每个栖息地的害虫丰度。按栖息地估计的害虫丰度，加上生态准则和顾问/生产者的经验，为害虫控制的空间方法提供了基础。使用小样本量，综合抽样方法可以绘制
种植用于马铃薯育种的复杂害虫菌株和
l）简介... 20 2）材料和方法（1）材料... 21（2）DNA提取... 。 ... 21（3）PCR反应液体组成和反应条件... 21 3）结果和考虑... 23
针对金线莲爆发的害虫专项应急计划...
2.1 白蜡螟的威胁 白蜡螟又名翡翠灰螟，是一种对白蜡树具有高度破坏性的害虫，因为幼虫在成熟期进食时会造成严重的树木死亡。这种害虫目前正在俄罗斯欧洲部分和乌克兰东部蔓延，并对美国和加拿大的白蜡树种群造成了巨大破坏。自 2002 年在密歇根州发现以来，这种甲虫已蔓延到至少 36 个美国州（APHIS，2023）和 5 个加拿大省。据估计，这种甲虫已经杀死了数亿棵森林和观赏树木，造成了重大经济损失，并对北美几种白蜡树种以及相关生物多样性和生态系统的生存造成了严重威胁（CABI，2009）。根据其造成的负面经济、社会和环境风险，根据欧盟立法，这种害虫被列为重点害虫。这种害虫原产于亚洲，在中国和俄罗斯远东地区都有分布。在这些地区，白蜡树、大叶白蜡树和水曲柳是该害虫的首选寄主。在北美，所有白蜡树种，包括美洲白蜡树、黑白蜡树和宾夕法尼亚白蜡树都已知是该害虫的寄主。欧洲的主要白蜡树种，欧洲白蜡树、欧洲白蜡树和狭叶白蜡树也是合适的寄主。在亚洲，人们认为榆树、胡桃树和枫杨属树种是该害虫的潜在寄主。
使用传感器和机器学习对害虫昆虫外观的预测
摘要：如果农民不及时反应以抑制其传播，虫害昆虫的出现可能会导致产量损失。可以通过昆虫陷阱来监测昆虫的发生和数量，其中包括它们的永久游览和检查其状况。另一种有效的方法是在陷阱中设置带有相机的传感器设备，将陷阱拍摄并将图像转发到Internet上，其中有害生物昆虫的外观将通过图像分析预测。天气条件，温度和相对湿度是影响某些害虫出现的参数，例如Helicoverpa Armigera。本文提出了一种机器学习模型，该模型可以考虑到空气温度和相对湿度，可以每天在一个季节预测昆虫的出现。应用了几种用于分类的机器学习算法，并提出了其预测昆虫发生的准确性（高达76.5％）。由于根据测量进行测量的日子以时间顺序给出了测试的数据，因此将现有模型扩展，以考虑三天和五天的时间。扩展方法显示出更好的预测准确性和较低的错误检测百分比。在五天的情况下，受影响检测的准确性为86.3％，而虚假检测的百分比为11％。所提出的机器学习模型可以帮助农民检测害虫的发生，并节省检查领域所需的时间和资源。