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国家人工智能咨询委员会（NAIAC）
但需要采取直接和有意识的行动来实现人工智能的好处，降低潜在风险，并保证其好处在全社会公平分配。随着人工智能应用的加速，同样需要确保其开发和部署由负责任的治理指导。这种治理从至关重要的第一步开始：协调标准和最佳实践。而且由于其培训和使用没有物理边界，其治理必须对整个社会的用户可行且易于理解，并在广泛的法律管辖范围内运作。人工智能治理框架必须首先评估人工智能系统在特定用例和特定受众中的潜在风险和好处。只有这样，我们才能确定是否以及如何继续开发或部署，并确保人工智能系统值得我们信赖。
国家人工智能政策咨询稿V1.pdf
巴基斯坦拥有独特的机会，可以通过教育渴望成功的年轻人来驾驭数字化颠覆，而年轻人有可能推动国家走上增长轨道，以保持我们未来的国家竞争力并改善公民的生活。人工智能 (AI) 代表着技术机遇的下一个前沿，人们已经广泛证明和理解，通过自动化/智能方式收集、处理、使用和交换数据将推动整个社会进入其发展的下一个阶段，这是前所未有的，需要采取渐进但谨慎的方法。因此，在对全球视角进行彻底分析并基于通过与利益相关者进行更广泛磋商收集的证据后，IT 和电信部得出了一个非常令人期待的结论，即需要制定发展路线图，以便在该国更好、更快、更负责任地采用人工智能。为此，制定了政策文件，以便为其人民带来长期和可持续的利益。
克里斯·雷尼先生 美国陆军医疗司令部 G-8/9 副参谋长兼陆军医疗部文职部队负责人 克里斯·雷尼先生是卫生局局长办公室 (OTSG) 的资源、基础设施和战略助理卫生局局长、美国陆军医疗司令部 G-8/9 副参谋长兼陆军医疗部文职部队负责人。他担任卫生局局长的主要参谋顾问，负责与陆军医学的医疗资源、人力、设施管理、项目分析和评估以及战略管理有关的所有政策、程序和管理。雷尼先生负责管理监督陆军医学超过 70 亿美元的预算的规划、计划、预算和执行；超过 69,000 名医疗保健人员的人力管理；超过 600 亿美元资产的财务和会计运作；陆军医疗设施设施生命周期管理的整合；以及支持陆军医学使命的企业分析、建模、系统优化和业务战略。 G-8/9 是提供资源和基础设施以提供持续的医疗服务和研究以支持整个部队的关键推动者，旨在确保部队做好战备并在照顾我们的士兵及其家人的同时保持战斗力。职业年表： • 2020 年 5 月 - 至今：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 资源、基础设施和战略副参谋长 (G- 8/9) • 2019 - 2020 年：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 资源、基础设施和战略代理副参谋长 (G- 8/9) • 2018 - 2019 年：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 副 G-8 兼计划与预算负责人，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2015 - 2017 年：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 预算官兼预算执行负责人，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2014 - 2015 年：Mission Trail 浸信会医院、Tenet Healthcare 副首席运营官，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2013 - 2014 年：成本管理分析与伙伴关系部负责人， G8，美国陆军 MEDCOM，JBSA，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2011 – 2013 年：德国巴伐利亚州维尔塞克卫生诊所指挥官 • 2009 – 2011 年：弗吉尼亚州贝尔沃堡社区医院首席运营官 • 2007 – 2009 年：弗吉尼亚州贝尔沃堡德威特陆军社区医院首席财务官 • 2004 – 2007 年：纽约州西点军校凯勒陆军社区医院首席财务官兼首席业务运营部 • 2003 – 2004 年：德克萨斯州萨姆休斯顿堡布鲁克陆军医疗中心预算官 • 1993 – 2003 年：陆军医疗部中心与学校、军官基础课程教员和 TOE 任务，包括德国第一步兵师、韩国第 168 医疗营和佐治亚州斯图尔特堡第 24 步兵师教育/认证：• 贝勒大学 MHA • 德克萨斯大学圣安东尼奥分校 MBA • 生物学理学学士，惠顿学院 • 指挥参谋学院 • 联合后勤军官高级课程 • 医疗后勤课程 • AMEDD 军官基础课程 • 美国医疗保健行政管理学院 (FACHE) 研究员
克里斯·雷尼先生 美国陆军医疗司令部 G-8/9 副参谋长兼陆军医疗部文职部队负责人 克里斯·雷尼先生是卫生局局长办公室 (OTSG) 的资源、基础设施和战略助理卫生局局长、美国陆军医疗司令部 G-8/9 副参谋长兼陆军医疗部文职部队负责人。他担任卫生局局长的主要参谋顾问，负责与陆军医学的医疗资源、人力、设施管理、项目分析和评估以及战略管理有关的所有政策、程序和管理。雷尼先生负责管理监督陆军医学超过 70 亿美元的预算的规划、计划、预算和执行；超过 69,000 名医疗保健人员的人力管理；超过 600 亿美元资产的财务和会计运作；陆军医疗设施设施生命周期管理的整合；以及支持陆军医学使命的企业分析、建模、系统优化和业务战略。 G-8/9 是提供资源和基础设施以提供持续的医疗服务和研究以支持整个部队的关键推动者，旨在确保部队做好战备并在照顾我们的士兵及其家人的同时保持战斗力。职业年表： • 2020 年 5 月 - 至今：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 资源、基础设施和战略副参谋长 (G- 8/9) • 2019 - 2020 年：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 资源、基础设施和战略代理副参谋长 (G- 8/9) • 2018 - 2019 年：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 副 G-8 兼计划与预算负责人，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2015 - 2017 年：美国陆军 MEDCOM/OTSG、JBSA 预算官兼预算执行负责人，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2014 - 2015 年：Mission Trail 浸信会医院、Tenet Healthcare 副首席运营官，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2013 - 2014 年：成本管理分析与伙伴关系部负责人， G8，美国陆军 MEDCOM，JBSA，德克萨斯州圣安东尼奥 • 2011 – 2013 年：德国巴伐利亚州维尔塞克卫生诊所指挥官 • 2009 – 2011 年：弗吉尼亚州贝尔沃堡社区医院首席运营官 • 2007 – 2009 年：弗吉尼亚州贝尔沃堡德威特陆军社区医院首席财务官 • 2004 – 2007 年：纽约州西点军校凯勒陆军社区医院首席财务官兼首席业务运营部 • 2003 – 2004 年：德克萨斯州萨姆休斯顿堡布鲁克陆军医疗中心预算官 • 1993 – 2003 年：陆军医疗部中心与学校、军官基础课程教员和 TOE 任务，包括德国第一步兵师、韩国第 168 医疗营和佐治亚州斯图尔特堡第 24 步兵师教育/认证：• 贝勒大学 MHA • 德克萨斯大学圣安东尼奥分校 MBA • 生物学理学学士，惠顿学院 • 指挥参谋学院 • 联合后勤军官高级课程 • 医疗后勤课程 • AMEDD 军官基础课程 • 美国医疗保健行政管理学院 (FACHE) 研究员
国家人工智能研究机构
合作者 • 阿贡国家实验室 • 班尼克高中 • 百思买 • 佐治亚理工学院机器学习中心 • 红杉学院 • 德鲁特许高中 • 谷歌 • 汉普顿大学 • HerWILL • 休斯顿蒂洛森大学 • 英特尔 • ISO 新英格兰 • IVADO • 是德科技 • Kids Teach Tech • Kinaxis • 洛斯阿拉莫斯国家实验室 • 莫雷诺谷学院 • 太平洋西北国家实验室 • 包容性创新伙伴关系 • PDI 软件 • 佐治亚理工学院物理互联网中心 • 莱德 • 桑迪亚国家实验室 • 塞思邦德基金会 • 南方公司 • 德克萨斯南方大学 • 联合包裹服务公司 • 滑铁卢大学 • 维克多谷学院 • 韦斯特莱克高中 • 柏林 Zuse 研究所
国家人工智能研究机构
合作者 • 阿贡国家实验室 • 班尼克高中 • 百思买 • 佐治亚理工学院机器学习中心 • 红杉学院 • 德鲁特许高中 • 谷歌 • 汉普顿大学 • HerWILL • 休斯顿蒂洛森大学 • 英特尔 • ISO 新英格兰 • IVADO • 是德科技 • Kids Teach Tech • Kinaxis • 洛斯阿拉莫斯国家实验室 • 莫雷诺谷学院 • 太平洋西北国家实验室 • 包容性创新伙伴关系 • PDI 软件 • 佐治亚理工学院物理互联网中心 • 莱德 • 桑迪亚国家实验室 • 塞思邦德基金会 • 南方公司 • 德克萨斯南方大学 • 联合包裹服务公司 • 滑铁卢大学 • 维克多谷学院 • 韦斯特莱克高中 • 柏林 Zuse 研究所
国家人工智能咨询委员会第四次会议议程
10:30 – 1:00 pm 成员讨论 NAIAC 成员将讨论他们对报告和未来主题的意见。然后，他们将投票推进报告并讨论潜在的第二年工作组。 15 分钟工作组主席总结，每人 3 分钟 45 分钟个人对报告和未来主题的意见，按姓氏字母顺序排列，12 名成员，每人 3 分钟，外加过渡时间 10 分钟休息（上午 11:30） 45 分钟个人对报告和未来主题的意见，按姓氏字母顺序排列，12 名成员，每人 3 分钟，外加过渡时间 10 分钟成员投票 25 分钟第二年潜在工作组概述
非洲英语国家人工智能：在学术界和私营部门采用负责任的解决方案
许多非洲国家都设想实现联合国可持续发展目标 (SDG)，并在 2030 年成为拥有半工业化经济的中等收入国家 (Johnston，2016 年；Tjoa 和 Tjoa，2016 年；Pedersen，2018 年；Vinuesa 等人，2020 年)。实现这一工业化目标需要具备新兴技术的基本和高级技能，特别是利用第四次工业革命 (4IR) 技术，特别是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) (Cioffiet al., 2020 年；Hamdan 等人，2020 年；Kshetri，2020 年；Felice 等人，2022 年；Noman 等人，2022 年)。值得注意的是，人工智能自诞生以来已经历了许多阶段，在解决许多社会和工业挑战中发挥着不可或缺的作用。因此，它可以通过改变医疗保健、基础设施、数据生态系统、数字经济、环境保护和农业等战略发展领域的公共服务提供方式，对全球南方产生重大影响 (Benke 和 Benke，2018 年；Heymann 等人，2018 年；Srivastava，2018 年；Nensa 等人，2019 年；Ifenthaler，2020 年；Lopez-Jimenez 等人，2020 年；Kipkorir-Songol 等人，2021 年；Kaack 等人，2022 年)。此外，人工智能还可以为中小型工业和企业提供一种蓬勃发展的手段，并提高国家的 GDP 增长率 (Kushwaha 和 Kar，2020 年；Hansen 和 Bøgh，2021 年；Sharma 等人，2022 年)。例如，在 2017 年、2018 年和 2019 年，国际电信联盟组织的“人工智能造福全球峰会”探讨了可以产生长期利益并有助于实现可持续发展目标的不同人工智能解决方案（人工智能国际电信联盟造福全球，2018 年；Cioffi 等人，2020 年；Floridi 等人，2020 年；Walsh 等人，2020 年；Holzmeyer，2021 年）。此类解决方案包括基于人工智能的疾病预测
建设国家人工智能计算能力的蓝图
人工智能 (AI) 正在改变经济，并为生产力、增长和复原力带来新机遇。各国纷纷出台国家人工智能战略，以利用这些转变。然而，目前没有一个国家拥有足够的国家人工智能计算能力数据或有针对性的计划。这一政策盲点可能会危及国内经济目标。本报告为政策制定者提供了第一份蓝图，帮助评估和规划提高生产力和充分发挥人工智能经济潜力所需的国家人工智能计算能力。它为政策制定者提供了如何从三个维度制定国家人工智能计算计划的指导：能力（可用性和使用）、有效性（人员、政策、创新、访问）和复原力（安全、主权、可持续性）。该报告还定义了人工智能计算，盘点了衡量国家人工智能计算能力的指标、数据集和代理，并确定了衡量和对标各国国家人工智能计算能力的障碍。
国家人工智能咨询委员会第三次会议议程 2023 年 2 月 10 日 | 美国东部时间上午 11:00 至下午 3:00
值得信赖的人工智能领导力工作组由 Victoria Espinel 领导，David Danks、Paula Goldman、Janet Haven、Daniel Ho、Ayanna Howard、Jon Kleinberg、Christina Montgomery、Liz O'Sullivan、Fred Oswald、Navrina Singh（NAIAC 成员）提供支持 上午 11:20 – 11:40 晚上 11:40 – 11:55