作为一个大型跨国组织,Infosys暴露于各种税收风险,并且对税收风险的容忍度较低。公司的企业风险管理框架涵盖了与识别,分析,评估,治疗,缓解,监视战略,运营,法律和合规风险有关的实践,以实现关键的业务目标。Infosys交易是根据商业原理和公司的经济活动进行的。公司不使用任何税收天堂或人工避税计划来获得税收优势。税法可能会受到解释的风险,尤其是在由于连续发展的技术而征收新业务模型的税收更少的情况下。税收功能在识别,管理和监视企业内的税收风险方面扮演着领先的角色,并定期审查。
• 美国银行是英国税务海关总署《银行税务行为准则》的签署方,其税务规划方法与该准则规定的义务一致。如果英国税法的适用性存在不确定性,我们会咨询专业税务顾问或直接与英国税务海关总署跟进。我们对英国税务风险的容忍度较低。虽然像美国银行这样的复杂大型组织存在固有风险,但我们认为,现有的治理程序和监督我们所做的一切的负责任的增长战略有助于确保维持较低的风险水平。交易将根据上述原则根据其优缺点进行判断。美国银行的意图是完全遵守英国税务海关总署的《行为准则》,并在其税务事务方面实现确定性。
心理负荷 (MWL) 是人体工程学和人为因素中最广泛使用的概念之一,代表着日益重要的主题。由于许多工作环境中的现代技术对操作员的认知要求越来越高,而体力要求却越来越低,因此了解 MWL 如何影响绩效变得越来越重要。然而,MWL 也是最模糊的概念之一,具有众多定义和维度。此外,MWL 研究倾向于关注复杂、通常安全至关重要的系统(例如运输、过程控制)。在这里,我们概述了过去三十年来在复杂系统设计中对 MWL 的理解、测量和应用的现状。最后,我们讨论了应用研究面临的当代挑战,例如认知工作量和身体工作量之间的相互作用,以及工作量“红线”的量化,该红线指定操作员何时接近或超过其性能容忍度。
二十四小时的pH监测用于评估儿童胃食管反流症状,以及对于需要长期鼻腔胃管喂养或胃造口术的患者的术前检查的一部分。它的使用仍然受到将鼻导管保持至少24小时的需要的限制。这可能会引起极大的不适感,并且可能受到儿童的容忍度不佳,尤其是患有行为问题的孩子。无线pH监测可以提高患者满意度和诊断胃食管反流的总体敏感性(图1)。尽管成年人的流行程度不断增加,但其儿童的使用量受到限制。本报告记录了胃肠道症状和喂养问题的儿童中无线食道pH监测系统的首次体验。
被认为抬起所有船只。在本文中,我们介绍了女性政治家是否对经济增长有益的首次系统检查。妇女与重新分配政策的关联和对较高税收的容忍度(Edlund&Pande,2002; Edlund等,2005; Campbell,2004年)使得至少在短期到中期,女性政治家的效率低于男性的效率。妇女已被证明有利于公共物品投资,例如在教育和健康方面(Bhalotra&Clots-figueras,2014; clots-figueras,2012),这可能只有长期的回报。但是,如果选择进入公职的女性具有更强的公共任务感,更有动力达到更高的期望,或者腐败较少的动力(Beaman等,2006; Brollo&Troiano,2016; Dollar等,2001; Swamy等,2001; Mauro,2001; Mauro,1995; Prakash et an nonnon。and 2019;2
2D金属卤化物钙钛矿是一类新兴的可溶液加工半导体,由于其依赖于厚度和成分的电子可调性、简便的合成和高缺陷容忍度而引起了人们的浓厚兴趣,这使得它们在各种光电应用中具有吸引力。 [1] 这些2D变体是通过有机铵阳离子和金属卤化物八面体自组装成量子阱结构而形成的。 与相关的3D组合物相比,这种维度赋予了电荷载流子的量子限制,并且由于介电屏蔽减少而增加了激子结合能。 [2] 3D组合物中低频声子的数量和室温下的动态无序影响电子-空穴对的介电环境,从而导致电子-声子相互作用,例如电荷载流子屏蔽
因此,为了展示最坏情况下近似 SVP 的有效量子算法,只需为任何一个平均情况问题构建一个有效的量子算法即可。然而,对于 SIS 或 LWE,还没有已知的多项式(甚至是亚指数)时间量子算法。对于 DCP,Kuperberg [Kup05] 给出了一个亚指数量子算法。但 Regev [Reg02] 展示的量子约化要求 DCP 算法具有噪声容忍度,而 Kuperberg 的算法则不然。我们还要提到,在过去几年中,[CGS14、EHKS14、BS16、CDPR16、CDW17] 中已经展示了在某些参数范围内理想格的 SVP 的有效量子算法。尽管如此,展示一个针对所有格具有多项式近似因子的 SVP 的多项式(甚至是亚指数)时间量子算法仍然是公开的。
之前关于人机交互的大多数研究都是在对人工智能持怀疑态度的社区中进行的,但我们对将人工智能视为理想环境的环境了解甚少。我们通过 32 次访谈和 459 名印度受访者调查了人们对人工智能系统的看法。印度用户不仅接受人工智能的决定(79.2% 的受访者表示接受),我们还发现了人工智能权威的案例——人工智能拥有影响人类行为的合法权力,而不需要足够证据证明系统的能力。人工智能权威体现在用户的四种脆弱性态度中:信仰、宽恕、自责和感激,这表明他们对系统失误的容忍度更高,并可能对个人和社会造成不可逆转的伤害。我们迫切呼吁校准人工智能权威,重新考虑成功指标和负责任的人工智能方法,并为印度的研究和部署提出方法建议。
我们提出了一种设计方法来促进深度学习模型的容错。首先,我们实现了一个多核容错神经形态硬件设计,其中每个神经形态核心中的神经元和突触电路都包裹在星形胶质细胞电路中,星形胶质细胞是大脑的星形神经胶质细胞,它通过使用闭环逆行反馈信号恢复故障神经元的尖峰放电频率来促进自我修复。接下来,我们在深度学习模型中引入星形胶质细胞,以实现对硬件故障所需的容忍度。最后,我们使用系统软件将支持星形胶质细胞的模型划分为集群,并在所提出的容错神经形态设计上实现它们。我们使用七种深度学习推理模型评估了这种设计方法,并表明它既节省面积又节能。
摘要 金融衍生品的定价,特别是百慕大期权等可提前行使的期权的定价,是金融机构重要但繁重的数值任务,其加速将对业务产生巨大的影响。最近,量子计算在金融问题中的应用开始被研究。在本文中,我们首次提出了一种百慕大期权定价的量子算法。该方法使用通过量子振幅估计估计出的插值节点的值,通过切比雪夫插值对百慕大期权定价的关键部分延续值进行近似。在该方法中,生成基础资产价格路径的调用预言机的次数为 O(ϵ –1),其中 ϵ 是期权价格的误差容忍度。这意味着与基于经典蒙特卡洛的方法(如最小二乘蒙特卡洛)相比,速度提高了二次方,其中预言机调用次数为 O(ϵ –2)。