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对电动汽车锂离子电池的不一致和均衡技术的全面审查
在二氧化硅 - 二氧化胶玻璃和玻璃陶瓷中研究了材料结构在Ag和TB 3+ /Yb 3+离子之间的能量转移中的作用。通过溶胶 - 凝胶和浸入涂层进行TB 3+和YB 3+掺杂的二氧化硅氧化锌层的制备，然后进行热退火。通过控制退火温度从700°C下的全无定形玻璃控制到1000°C的玻璃陶瓷来获得氧化锆纳米晶体的沉淀。由稀土掺杂的氧化氧化纳米晶体（四方或立方）的不同结构结构，并与TB 3+ /Yb 3+光学性质进行了研究。此外，在激发带的强度和宽泛的情况下，通过离子 - 交换引入Ag codoping，获得了明显的光致发光增强，覆盖了整个UV区域和紫罗兰色区域的一部分。Ag敏感的TB 3+ /Yb 3+掺杂的二氧化硅氧化循环玻璃陶瓷被证明是能源相关应用的潜在候选物，例如可见光和NIR光谱区域中太阳能电池，激光器和光电池（LED）的光谱转换层。
循环经济的定义
在可持续发展领域，很少有概念像循环经济一样受欢迎且具有影响力。循环资源利用是对当前资源利用不可持续性的几种应对措施之一，而这种不可持续性是可持续发展的一个关键问题。经济作为一个开放的子系统，嵌入在一个资源有限的更大的生态系统中（van den Bergh，2001）。这两个系统相互依存（Costanza，1991）。生态系统规定了经济活动的物理极限，而经济系统影响着生态系统的源和汇（Goodland 等人，1992）。循环经济有望将两者结合起来。通过闭合循环，即重复使用相同的资源，资源可以得到更可持续的利用。在完美的状态下，循环经济不需要进一步的原始资源（Figge 等人，2017）。这一前提的简单性和逻辑性导致了大量关于循环经济的学术文章的出现：从十年前的 99 篇学术文章增加到 2022 年学术期刊上的约 4,000 篇。此外，我们可以在实践中看到它的受欢迎程度，例如，公司经常在其可持续发展报告中讨论循环经济的优点。简而言之，循环经济在任何关于可持续发展的讨论中都无处不在。鉴于出版物的丰富以及研究人员、从业者和政策制定者的兴趣，定义循环经济的评论文章非常受欢迎也就不足为奇了：评论和定义在迅速扩展的研究领域中发挥着重要作用，因为它们提供了指导和结构。它们有助于理解一个概念包含什么以及它与其他相关概念有何不同。不幸的是，在循环经济的范围内，许多文章在这方面都存在不足，因为它们没有正确定义这个概念。一般来说，定义由两部分组成：要定义的术语（“定义项”）——例如“循环经济”——以及该术语的定义（“定义项”）——例如循环经济的含义。一些简单的规则决定了定义是否有价值。好的定义由需要满足的必要和充分条件组成。只有这样，我们才能决定某事物是否属于（或不属于）要定义的术语。当满足充分条件时，某事物将属于该术语——无一例外。必须满足必要条件，某事物才有可能属于该术语，但并不能保证它会这样做。条件可以是充分的、必要的或充分且必要的。好的定义的一个标志是没有反例：只要有反例，定义就是有缺陷的。与此相关，好的定义既不太宽泛也不太狭窄。如果定义不能容纳定义项的所有实例，则定义太狭窄。相反，如果它允许的实例比定义词多，那么定义就太宽泛了。总之，好的定义应该只关注本质，同时将术语与其他相关概念区分开来。
人工智能 (AI) – Kaimahi 指南
• 将真实情况整合到需要在现实环境中应用技能或知识的评估任务中。 • 将任务与反馈嵌套在一起，反馈将反馈到下一个任务或纳入更大的任务的起草流程。 • 避免提出宽泛或不具体的问题；相反，将任务与特定场景或背景（例如课堂讨论）联系起来，并包括真正的反思和推理部分。 • 设计具有开放式解决方案的任务以鼓励个性化回应。 • 使用文本替代方案，例如口头陈述、提交音频、视频、图表、实习或多媒体。 • 尽可能使用非常最新和本地化的内容或示例。 ChatGPT 是在 2021 年及之前的数据上进行训练的。 • 要求 ākonga 参考课堂笔记或材料和非书面来源，例如演讲嘉宾、图书馆书籍或视频内容。 • 将您的书面作业分解为小元素，例如大纲、笔记、参考书目和草稿，每个元素都有单独的截止日期。 • 将生成式 AI 工具（例如 ChatGPT）纳入评估设计，并要求 ākonga 跟踪变化以评估输入。对于某些评估，仍可使用有监考的考试条件，并且可以通过 Safe Exam Browser 管理在线考试。
人工智能作为银行业新兴工具：利用与挑战
人工智能 (AI) 是一个宽泛的术语，涵盖了复制复杂能力的各种技术和方法，包括自主决策和语言使用 (Truby 等人，2020)。它涉及计算机系统的理论和发展，这些系统能够执行传统上需要人类智能的任务，例如决策、语言转换、视觉洞察和语音识别。人工智能的特点是机器表现出与人类思维相关的认知功能，例如感知、逻辑、与环境的交互、获取和解决问题。该术语由约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1956 年提出，指的是理性地模仿人类行为和思维过程的系统 (McCarthy 等人，2006)。2000 年互联网泡沫爆发后，人工智能于 2005 年转向 Web 2.0 时代。尽管人工智能概念是几年前开发的，但人工智能的广泛接受仍处于早期阶段。数据和信息可用性的激增促使人们对人工智能及其重要性的研究不断增加（Larson，2021 年）。人工智能促进了银行业渐进式系统工具和突破性业务决策的应用。通过人工智能系统，银行可以建立客户访问权限、了解客户偏好并根据客户需求定制服务。
混合电路动力学的量子通信的相干要求
量子状态的相干叠加是量子信息处理的重要资源，它将量子动力学和信息与经典对应物区分开。在本文中，我们确定了在宽泛的环境中传达量子信息的相干要求，包括受监视的Quanth Quanth动力学和量子误差校正代码。我们通过考虑由两个对手Alice和Eve之间玩过的量子信息游戏生成的混合电路来确定这些要求，Alice和Eve之间通过对固定数量的量子台进行应用和调查来竞争。Alice应用单位人员试图维持量子通道的容量，而EVE则应用测量方法来摧毁它。通过限制每个对立面可用的连贯性生成或破坏操作，我们确定了爱丽丝的连贯要求。当爱丽丝扮演旨在模仿通用监测量子动态的随机策略时，我们会发现纠缠和量子通道容量中的相干相变。然后，我们得出一个定理，给出了爱丽丝在任何成功策略中要求的最小相干性，并通过证明连贯性在任何stabelizer量子误差校正代码中的代码距离上设置了上限。这样的界限提供了对量子通信和误差校正的相干资源要求的严格量化。
1 月 27 日，OMB 发布
行政部门和国会对 IRA 和 IIJA 资金的控制机制 2025 年 1 月 1 月 28 日更新：1 月 27 日，OMB 发布了备忘录 M-25-13，指示联邦机构冻结受多项行政命令影响的所有联邦拨款和贷款。到 2 月 10 日，各机构必须提交一份因备忘录而暂停的项目的详细分析。虽然备忘录表明暂停资助仅在法律“允许的范围内”适用，但目前尚不清楚各机构将如何解读备忘录的宽泛措辞，我们预计各方将质疑冻结资助违反了《拨款控制法》和拨款协议的条款。本备忘录遵循 1 月 20 日的第 14154 号行政命令（命令）《释放美国能源》，该命令指示联邦机构“立即暂停支付”通胀削减法案 (IRA) 和基础设施投资与就业法案 (IIJA) 资金，等待对资助流程、政策和计划进行全面审查。美国管理和预算办公室 (OMB) 和国家经济委员会 (NEC) 于 1 月 21 日澄清称，暂停仅适用于与该行政令第 2 部分相关的资金，该行政令列出了多项政策目标，包括：
战争与社会中的军事网络能力
从哲学角度理解战争，得出结论认为战争是“社会公认的群体间暴力形式”。他指出，广义上的战争是不同但相似的实体之间的暴力接触。最重要的是，他认识到，无论法律、政治或社会学对战争的定义看似如何，主观上都可能存在战争。4 赫德利·布尔遵循克劳塞维茨的观点，将战争定义为“政治单位相互实施的有组织的暴力行为”。他将政治单位发动的“宽泛意义上的有组织暴力”战争与“严格意义上的国际或国家间战争，即主权国家发动的有组织的暴力”区分开来。同样，他区分了物质意义上的战争和法律或规范意义上的战争，并进一步区分了理性战争和盲目战争。 5 例如，Beatrice Heuser 明确地将委婉地称为“紧急情况”、“麻烦”、“危机”和“事件”的情况定义为战争：“一个有组织的团体对另一个团体使用暴力。” 6 Margret MacMillan 将战争定义为有组织的暴力，但指出不同的社会以不同的方式对抗它。 7 Azar Gat 则将范围扩大到进化生物学，而不是政治社会事务和解释模式。 8 Mary Kaldor 认为，新战争在目标、参与者和战争方式方面不同于旧的、现代的和工业化的战争。特别是，她指出身份
欧洲人工智能法案
• 确保重点关注最广泛和最严重的社会损害可能发生的地方，特别是在有关人工智能系统定义、人工智能价值链中不同参与者之间的责任分配、确定禁止行为的标准以及高风险系统分类的提案中。• 使用人工智能高级专家组提出的定义，重点关注表现出智能行为并采取一定程度自主行动的人工智能系统。目前提出的“人工智能系统”定义过于宽泛。• 完善高风险人工智能的拟议分类规则，以确保与附件二中的行业立法保持一致。AIA 应仅在存在明显监管差距的领域监管高风险人工智能应用。• 重新评估和明确人工智能价值链中不同参与者的责任，以确保将义务分配给能够确保合规的参与者。• 确保拟议的合规框架是相称且灵活的。• 确保欧盟在人工智能方面的标准化活动与国际努力保持一致。• 支持和嵌入沙盒方案的使用，并制定完善的标准，以确保企业（尤其是中小企业）能够有效访问。支持受控实验以评估（尚未预见的）风险并找出潜在的法律障碍和不一致之处。• 支持并促进国家和欧盟层面相关监管机构之间的有效合作，以防止出现不同的意见、解释和决定以及内部市场的分裂。
校准对人工智能辅助决策的信任
随着人工智能产品的普及，人类和人工智能越来越多地合作做出决策。为了使这种类型的合作取得成功，人类需要了解人工智能的能力，以便有效地校准他们的信任。在这些合作关系中，以人类可以理解的方式解释决策和预测至关重要，以鼓励信任校准。可解释人工智能领域专注于将可解释性融入人工智能，但旨在使人工智能模型更具可解释性。因此，这项研究通常从以模型为中心的角度而不是以人为中心的角度来处理解释。与此同时，行业研究人员已经制定了指导方针，以帮助界面设计师有效地生成用户友好的解释。然而，这些指导方针通常过于宽泛，无法有效指导行业设计师的日常工作。我们的研究通过两种方法解决了这一差距：一个实证实验，研究人们如何回应解释以及哪些类型的解释对信任校准最有帮助；以及一个教育资源，帮助行业设计师了解用户可能有什么问题，以及使用环境如何影响他们可能使用的解释。我们的实验结果表明，解释并不总是有助于信任校准，实际上可能会损害信任校准，尤其是面对自我能力较低的新手用户时。我们对行业设计师进行的探索性访谈和可用性测试表明，人们渴望一种全面但易于访问的教育资源，以转化我们实验等研究并指导可解释的 AI 产品界面的设计。关键词
英国雷达评论
正如 RADAR 82 所证实的，英国的雷达行业非常活跃，但雷达的发展与美国并不完全一致。这部分是因为不同的运营需求和不同的市场条件，部分是因为当地的时尚和创新的偶然性。大多数大型电子公司都有专门负责雷达一个或多个方面的部门。随着雷达界在华盛顿特区举行的国际雷达会议上标志着本世纪技术的进步，有人建议在这些交易中发表对英国雷达技术的回顾。因此，我们准备了这篇混合评论，我们希望它能激发您的兴趣并提供参考来源。在该项目开始时，我们意识到，可能被宽泛地描述为雷达的努力领域非常广泛，以至于必须应用许多限制。已省略 300 GHz 以上的雷达，因此不包括激光雷达和激光测距仪。为了节省页面预算，还省略了二次雷达、仪表雷达和一些无线电导航辅助设备（高度计、多普勒导航仪），以及雷达数据处理器。HF 雷达的内容很少。最后，组件技术被认为通常不在本评论的范围内。本评论非常简单地分为地面雷达、海军/海洋雷达、机载雷达、导引头和大学计划等领域，并按此顺序介绍。由于多种原因，尽管在机载雷达部分已经在这方面进行了认真的尝试，但无法在整篇论文中进行全面的处理。此次审查的准备工作因安全限制而受到阻碍，这反映在许多领域无法获得技术细节。