摘要 航空航天飞机自1903年问世以来,极大地提高了人类的生活质量,扩展了太空爆炸能力,液体推进剂或燃料是航空航天飞机的主要动力来源。对于喷气燃料而言,其能量密度特性对飞机的航程、载重量和性能起着重要作用。因此,高能量密度(HED)燃料的设计和制备越来越受到世界各地研究人员的关注。本文简要介绍了液体喷气燃料和HED燃料的发展,并展示了HED燃料的未来发展方向。为了进一步提高燃料的能量密度,提出了设计和构建多环和染色分子结构的方法。为了突破碳氢燃料的密度限制,在HED燃料中添加含能纳米颗粒以制备纳米流体或凝胶燃料可能提供一种简便有效的方法来显着提高能量密度。这项工作为先进飞机HED燃料的开发提供了前景。
正在研究核物理学在核合成过程中的关键作用,特别是光子强度功能(PSF)和核水平密度(NLDS)对塑造I-,R-和P过程的结果的复杂影响。探索不同的NLD和PSF模型组合发现了(p,γ),(n,γ)和(α,γ)速率的大量不确定性。这些导致核合成过程的潜在显着丰度变化,并强调了准确的实验核数据的重要性。理论洞察力和先进的实验技术为深刻的理解提供了基础工作,可以从核合成机制和元素的起源中获得。最近的结果进一步强调了PSF和NLD数据的影响及其对理解丰度分布的贡献以及精炼复杂的核合成过程的知识。本文是主题问题的一部分,“核物理学的限制位置:从哈德子到中子星”。
聚类分析起源于分类学,是人类掌握的一门古老技能。过去,人们依据经验和专业知识对商品进行分类。随着现代社会的发展,人们对分类的要求越来越高[1,2],仅依据经验和专业知识的分类已逐渐被淘汰,现在计算机技术被用于聚类分析,使用算法解决庞大而复杂的聚类任务[3,4]。因此,聚类算法已被提出并应用于各种场合[5,6]。此外,我们生活的海量数据世界也使得聚类过程不可或缺。许多研究领域都面临着海量数据的问题[7,8]。如果没有聚类或数据降维等预处理,很难进行后续分析[9–11]。例如在机器学习领域,几乎所有重要算法的原始入口都是大量的大规模数据,如果不进行聚类或降维,这些数据很难得到利用[12–14]。在量子通信领域,量子通信设备仅供应给少数几家大公司,量子通信中的很多方可能都是经典的,聚类算法可以帮助通信方更便捷地处理传输的信息[15–17]。在数据降维方面,我们熟悉的主成分分析算法(PCA)[18]、多维缩放(MDS)、线性判别(LDA)、局部线性嵌入(LLE)等[19–22]。但降维算法不可避免地会降低数据的属性值,如果操作不当,数据就会失去准确性,结果就会出现偏差,而使用聚类算法可以避免此类问题。目前,聚类算法可以按以下方式划分。基于分区的聚类算法包括 K 均值 [23]、K 中值 [24] 和核 K 均值算法 [25]。基于层次的聚类算法包括 BIRCH、CURE 和 CHAMELEON 算法 [26]。基于密度的聚类算法包括 DBSCAN、均值漂移 (MS) [27] 和密度峰值聚类算法 (DPC) [28]。每种算法都具有不同的分类能力。
简介。动力学系统理论描述了通过系统的吸引子进行长期复发行为:动态不变的集合。说,系统空间的区域(点,曲线,光滑的歧管或分形)反复访问。这些对象由运动的基本方程及其支持的概率分布(Sinai-Bowen-Ruelle(SRB)测量)隐式确定,这被解释为热力学宏观植物的类似物[1,2]。这是经典统计力学的基础。在此基础上,以下介绍了旨在研究量子系统类似至关重要的状态空间结构的工具。这需要开发一个更基本的“量子系统状态”的概念,这实质上超越了密度矩阵的标准概念;尽管它们可以直接恢复。我们将这些对象称为系统的几何量子状态,并平行于SRB测量,它们是通过纯量子状态空间上的概率分布来指定的。量子力学是在状态| ψ⟩是复杂的希尔伯特空间h的元素。这些是系统的纯状态。为了解决更普遍的情况,人们采用密度矩阵ρ。这些是h中的运算符,它们为正半限定ρ≥0,自动偶会ρ=ρ†,并且归一化的trρ=1。合奏理论[3,4]给出了对密度矩阵为系统概率状态的解释。,因为密度矩阵总是分解为特征值λI和特征向量| λi⟩:
Denoth 雪水仪是一种电子设备,可在 20 MHz 下测量雪的介电常数的实部。通过雪水和密度的经验关系可以计算出雪体积湿度(Denoth,1989)。必须单独测量密度才能输入到方程中。这是使用 100 cm3 矩形盒式切割器完成的,并在电子秤上称量样品。这些测量是在雪块的侧壁进行的,图 2 和 3 CRREL 库存中有五台 Denoth 仪表。在实验室环境中,每台都用于检查它们当前的准确性和相互校准?两台 Denoth 仪表可供现场使用。一台属于 CRREL,另一台属于另一个机构。距离地面 5cm 以内的测量值会受到下层表面介电特性的影响,应谨慎解释。
摘要。如果长度m的分数m在某些固定的签名上,则称为浓密的语言l,如果m倾向于固定的签名。我们提出了一种算法,该算法在多项式时间内计算(f m)的(f m)的累积点数量,如果常规语言L由有限的确定性自动机给出,然后还可以效率地检查L是否密度。确定(f m)的最低认可点是否大于给定的有理数数字。如果常规语言由非确定性自动机给出,请检查L是否致密。我们将这些问题作为部分可观察到的马尔可夫链的收敛问题,并将其减少为结合有理数序列的问题。
侵入性啮齿动物在全球约90%的岛屿上存在,对地方性和本地岛屿物种构成了严重威胁,并使啮齿动物消除了岛屿保护的核心。空中广播是分散啮齿动物诱饵的首选方法。因此,必须实时生成准确的诱饵密度图,以最大程度地利用空中分散方法来最大化啮齿动物消除运动的效率。传统上,保护主义者依靠地理信息系统(GIS)生成的地面诱饵分散图。但是,这种方法是耗时的,并且基于未经测试的假设。为了提高航空运营的准确性和效率,我们开发了书呆子(啮齿动物密度的数值估计),这是一种执行高度精确计算并立即结果的算法。在其核心上,书呆子是一种概率密度函数,它描述了地面上的诱饵密度,这是啮齿动物桶和直升机速度的孔径直径的函数。我们通过在两个岛屿啮齿动物的消除运动中成功利用模型来证实该模型的有效性:在墨西哥太平洋的圣贝尼托·奥斯特(San Benito Oeste)(400公顷)上消除小鼠,而在墨西哥加勒比海的Banco Chonchorro的Cayo Centro(539 HA)上消除了船只大鼠。值得注意的是,Cayo Centro运动是迄今为止在湿的热带岛屿上进行的最大啮齿动物。我们已经证明了书呆子的效率及其显着降低大规模消除啮齿动物运动的整体成本的潜力。
6 Fudan Development Institute,Fudan University,上海200433,中国 *通信:hdguo@radi.ac.cn收到:2023年11月7日;接受:2024年1月2日;在线发布:2024年1月30日; https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100051©2024作者。 这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。 引用:Luo L.,Wang H.,Chen Z.等,(2024)。 世界遗产保护的生物多样性共同利益。 创新生活2(1):100051。 保存世界遗产(WHSS)保护措施独特的栖息地,这是多种生态系统,这些生态系统对于众多物种的生存至关重要。 通过保护物种内的不同基因库来促进遗传多样性。 保护这些地点维护生态系统的平衡,有助于维持物种丰富性和弹性。 这些保护努力是活着的实验室,为进化过程和适应,丰富全球生物多样性以及增强人类与自然之间的和谐提供了见解。 从这个角度来看,我们通过生态系统,物种和基因的镜头探索了世界遗产(WH)保护的三倍生物多样性。 最后,我们概述了WH保护方面的未来挑战及其对生物多样性保护和可持续发展的影响。6 Fudan Development Institute,Fudan University,上海200433,中国 *通信:hdguo@radi.ac.cn收到:2023年11月7日;接受:2024年1月2日;在线发布:2024年1月30日; https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100051©2024作者。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。引用:Luo L.,Wang H.,Chen Z.等,(2024)。世界遗产保护的生物多样性共同利益。创新生活2(1):100051。保存世界遗产(WHSS)保护措施独特的栖息地,这是多种生态系统,这些生态系统对于众多物种的生存至关重要。通过保护物种内的不同基因库来促进遗传多样性。保护这些地点维护生态系统的平衡,有助于维持物种丰富性和弹性。这些保护努力是活着的实验室,为进化过程和适应,丰富全球生物多样性以及增强人类与自然之间的和谐提供了见解。从这个角度来看,我们通过生态系统,物种和基因的镜头探索了世界遗产(WH)保护的三倍生物多样性。最后,我们概述了WH保护方面的未来挑战及其对生物多样性保护和可持续发展的影响。
我们展示了将双态系统的集合耦合到公共腔场中如何影响该集合的集体随机行为。,该腔提供了系统之间的有效相互作用,并且参数修改了亚稳态状态之间的过渡速率。我们预测,腔体在临界温度下诱导相变,该温度线性取决于系统数量。它显示为自发对称性破坏,在双叉系统的固定状态下。我们观察到过渡速率独立于相变的放慢速度,但是对于系统 - 腔耦合的交替符号,速率修改消失,对应于偶极子的无序集合。我们的结果在极化化学中具有特别的相关性,在极化化学中,已经提出了腔的存在来影响化学反应。
