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肠道细菌诱导红蜘蛛的异源免疫启动，包括体液和细胞免疫反应
图 1：肠道细菌促进 R. prolixus 的免疫启动，抵御细菌感染。（A）在血腔中注射 10 6 CFU 的大肠杆菌、M. luteus 或无菌盐水后，Rpro Axn、Rpro Ec 和 Rpro Rr 的存活曲线。无论使用何种细菌进行攻击，Rpro Rr 和 Rpro Ec 的存活率都明显高于 Rpro Axn（p < 0.0001，对数秩检验），而注射无菌盐水的虫子的存活率没有差异（p 0.15，对数秩检验），这表明肠道微生物的存在在昆虫防御病原体中起着至关重要的作用。当用大肠杆菌进行攻击时，Rpro Rr 和 Rpro Ec 之间的存活率存在显著差异（26.8%）（p = 0.018，对数秩检验）。 Rpro Rr 和 Rpro Ec 之间的存活率差异较小（18%），在受到 M. luteus 攻击时接近但未达到显著性（p = 0.072，对数秩检验）。用不同字母连接的线表示显著不同（p < 0.05，对数秩检验）。（B）Gnotobiotic R. prolixus 限制血腔中大肠杆菌的生长。在 1 和 5 DPI 收集的 R. prolixus 血淋巴中大肠杆菌 CFU 的箱线图。点代表单个虫子。Rpro Rr 虫在 1 和 5 DPI 时的大肠杆菌 CFU 都少于 Rpro Ec 或 Rpro Axn。Rpro Ec 在 1 和 5 DPI 时的大肠杆菌 CFU 都少于 Rpro Axn（** p < 0.002，* p < 0.05，Wilcoxon 检验）。 (C) Rpro Rr 虫的血淋巴比 Rpro Ec 虫或 Rpro Axn 虫更能抑制大肠杆菌和 M. luteus 的体外生长。***p < 0.001，Tukey 的 HSD。
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图6：与随机树的真实树与模拟类似物之间的距离之间的关系。对于每个实验（行）和随机方法（列），我们绘制了在随机树（y轴）集合中发现的距离真树的距离与对数类似的距离之间的相关性。为了进行比较，在X轴上绘制了相应的真实系统发育的p值。每个点表示与特定数据集（实验/年组合）相对应的一组随机化。Bootstrap 95％置信区间，颜色表示引导样品的比例，其中对数可能与距离的斜率与距离明显不同。我们发现几乎所有相关性都小于零（固体水平线），并且许多数据集之间的距离和对数似然之间的关系始终存在。对于随机测试p值小于0.05（垂直虚线）的数据集尤其如此。请注意，p值（x轴）显示了方形 - 根 - 以更好的可视化。
雌雄主导和从属慈鲷鱼的执行功能和大脑形态
图 2 大脑形态。（a）为计算大脑区域体积而准备的椭圆体大脑图像：T，端脑；OT：视顶盖；Cb：小脑；Hy，下丘脑；Bs，脑干；W，宽度；H，高度；L，长度。（b）对数转换和标准化身体尺寸 (SL) 的对数转换大脑测量值的回归线和 95% 置信区间 (N = 43)。（c）从统计模型中提取的估计值和 95% 置信区间，作为社会地位和性别的函数，并根据身体尺寸 (SL) 进行校正。*p < .05。
飞机维修工程 - Bteup
I 学期 (AME 通用) 1.1 数学-I L T P 4 2 - 原理：数学是工程教育的支柱。它对于定量理解工程和技术概念是必不可少的。按主题划分的时间段分布 __________________________________________________________________ Sl.No.主题 覆盖时间 ______________________________________________________L___T___P___ 1.代数 15 8 - 2.三角学 15 8 - 3.微积分 26 10 - _________________________________________________________________ 总计 56 28 - _________________________________________________________________ 详细内容 1.代数： (i) 方程理论和根的对称函数。(ii) 二项式、对数和指数级数、一般指数和对数级数（修订版）。(iii) 复数及其在工程问题中的应用。(iv) 矢量及其图形表示 矢量的数学运算。(v) 矩阵和行列式（基本概念）。2.三角学：（i）逆圆函数。(ii) 德莫维尔定理及其应用。3.微分学：（i）求函数微分系数导数的方法。(ii) 函数的微分。(iii) 对数微分。(iv) 逐次微分。(v) 偏微分。(vi) 切线和法线结果的应用。(vii) 最大值和最小值
人工智能课程 - XII MLP 主题：顶点项目 I ...
主题：顶点项目 I. 客观问题： 1. 研究人员想要研究性别与使用手机之间的关联。本研究收集的数据将是 ____________。 a. 定性数据 b. 定量数据 c. 连续数据 d. 分类数据 2. 收集数据的主要方式（数据收集过程）？ a. 实验 b. 调查 c. 访谈 d. 观察 3. 数据科学家将使用 ___________ 进行预测建模？ a. 人工智能 b. 机器学习 c. 训练集 d. 深度学习 4. 哪一个不属于分类损失？ a. 对数损失 b. 平均绝对误差 c. 指数损失 d. 铰链损失 5. 哪一个过程不属于顶点项目？ a. AI 模型 b. AI 项目周期 c. 部署 d. 数据收集 6. 哪一个不属于回归损失？ a. 对数损失 b. 平均绝对误差 c. 对数 cosh 损失 d分位数损失
新冠疫苗生产设施净化工程
由于管理机构制定的严格要求，许多制药公司不得不拆除建筑物或拆除生产 β-内酰胺时使用的设备。然而，美国制药行业与 ClorDiSys Solutions, Inc 共同完成的一项研究证实，二氧化氯气体能够灭活 β-内酰胺。测试包括九个灭活周期，其中五个通过了验收标准，即实现 8 种 β-内酰胺 3 个对数级的减少，低于美国食品药品监督管理局 (FDA) 要求的 0.03 ppm 残留检测水平。成功实现所有 8 种 β-内酰胺化合物 3 个对数级减少的灭活周期的累计暴露量均超过 7,240 ppm 小时。这些结果可以得出结论，要实现 β-内酰胺的 3 个对数级减少，需要一个灭活循环，包括在 75% 相对湿度下进行 30 分钟的调节阶段，然后暴露于至少 7,240 ppm-小时的二氧化氯气体中。二氧化氯会破坏 β-内酰胺环并使化合物失活，其方式与青霉素耐药菌的作用方式类似。
岩石物理裂化.pdf
摘要：本研究对尼日利亚尼日尔三角洲珍珠田的五口井的井数据进行了解释。对数分析结合了伽马射线（GR），电阻率（LLD），中子（phin）和密度（Rhod）对数有效定义了碳氢化合物区域的深度和厚度。深度相关性和可渗透区域识别利用了伽玛射线和卡尺原木，表征了整个研究的井中两个储层。井对数分析能够表征岩性描述和岩石物理参数的计算，例如孔隙率，净到净得多，水饱和度和碳氢化合物饱和度。结果显示，储层1和2的平均孔隙率值分别为0.29和0.27。水饱和值分别为0.35和0.33，平均净值为0.88和0.81，储层1和2分别获得了0.65和0.67的烃饱和值。这些结果发现表明潜在的碳氢化合物来源和可满足的碳水化合物系统用于碳氢化合物。建议进一步测试以量化生产能力。关键字：岩石物理解释，井数据数据，珍珠场，碳氢化合物，水库。