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一种现代的成熟模型，用于联邦对数字资产的监督
1加密货币交易是自2022年6月以来的最繁忙的速度。coindesk。2024年2月7日。2比特币ETF流。Farside投资者。2024年5月15日。3 NFT交易量接近1B美元，因为市场变成看涨。cointelegraph。2023年12月8日。4 Shopify与“零费用” Solana Pay集成在一起，促使企业采用加密交易。隐层。2023年8月23日。5美国商务部长Gina M. Raimondo关于美国在数字资产报告发布中的竞争力的负责发展的声明。 美国商务部。 9月16日，2022年。 6那里有多少个区块链：揭示了生态系统的多样性。 硬币纸。 2024年1月5日。 7从2013年到2024年1月，全球的加密货币数量。 statista。 2024年1月9日。5美国商务部长Gina M. Raimondo关于美国在数字资产报告发布中的竞争力的负责发展的声明。美国商务部。9月16日，2022年。6那里有多少个区块链：揭示了生态系统的多样性。硬币纸。2024年1月5日。7从2013年到2024年1月，全球的加密货币数量。statista。2024年1月9日。
对数字化管理环境的评估...
本文研究技术在教育和管理领域的影响，特别关注远程教育活动中使用的技术对转型过程的影响。根据进行的研究，本文根据访谈结果解释了技术发展如何影响教育和管理过程。研究了提供远程教育服务的高等教育机构在数字化过程中使用的技术以及这些技术对转型过程的影响。讨论了人工智能、区块链、元宇宙、脑机接口和类似技术如何应用于教育和组织管理过程，以及这种使用如何影响管理过程。研究结果表明，技术发展对教育环境中的过程产生了深远的影响，并改变了管理过程。因此，研究强调需要进一步研究和应用，以便在教育和管理过程中有效地使用人工智能、区块链和元宇宙等技术。研究指出，该领域的进步可以引起教育和管理的重大转变。
人工智能维度对数字营销成果的影响：约旦制造公司营销经理的观点
摘要。本研究从约旦制造公司营销经理的角度考察了人工智能 (AI) 维度（数据分析和洞察、预测分析、营销自动化、内容创建和广告定位）对数字营销结果（定位和细分、个性化和客户体验、客户服务和聊天机器人）的影响。采用定量方法，通过问卷收集 333 名营销经理的数据。研究结果证实，AI 维度对数字营销结果有显著的积极影响，其中内容创作是最具影响力的维度。该研究有助于理解 AI 如何增强数字营销策略，并为营销经理提供实用见解。作者建议提高员工对营销中 AI 的认识和理解，并优先在内容创作中使用自然语言处理技术。当前的研究可能有助于提高组织对人工智能在营销行业中的积极影响的认识，从而导致人工智能在数字营销中的使用更具创造性和创新性。
探索受众对数据的看法和偏好...
摘要尽管数据驱动的“定量”新闻的数量和可见性增加了，但对观众的感知和评估方式知之甚少。这项研究通过分析定量新闻的特征来帮助解决这一差距，这是31个新闻消费者的各种各样的群体关注他们偏好可能存在的那些特征，并在这些特征中。在八次小组访谈中，参与者阅读和讨论了被选为代表数据驱动新闻的形式和生产中存在的多样性的文章。我们的分析揭示了28个感知标准，我们将我们分为四个主要类别：感知，情感和认知影响的先例，文章统计以及新闻和编辑价值。在对定量新闻的感知的先前研究中尚未使用几个标准。我们的标准在未来的研究中有明显的应用，即观众如何感知不同类型的定量新闻，包括借助自动化的新闻业。对于研究受众的看法和对新闻的评估的研究人员来说，标准也将很感兴趣。对于记者和其他与数字交流的人，我们的发现表明受众可能从数据驱动的新闻业中想要什么，包括它具有建设性，简洁，提供分析，具有人体角度，并包括视觉元素。
实现中对数签名的优势...
对简洁的计算复杂任务或“硬问题”是一个广义术语，它涵盖了需要大量资源来解决的问题。密码学通过建立方案的安全性与复杂问题的棘手性之间的等价来使用它们。两个严重的问题已被广泛用于公钥cryp- tography：整数分解和离散对数问题。在1994年，Shor [1]表明，这些经典的复杂问题可以很容易地在大型量子计算机上解决。创建量子计算机的进展变得越来越明显。这促使加密社区，行业和许多标准或许多标准计划，计划以当今广泛使用的公开密码学替代量子安全替代方案：量子后加密摄影。
人工智能对数据保护和隐私的影响简介
人工智能 (AI) 是指能够执行过去只有人类才能完成的复杂任务（如推理、决策或解决问题）的计算机系统 1 ，它有可能影响社会的各个方面。如今，人工智能在非洲的数字化进程中发挥着关键作用，包括那些正在建设所谓“智慧城市”的国家。2 然而，非洲还没有关于人工智能的具体法律。埃及、加纳、肯尼亚、毛里求斯和卢旺达等国现有的努力仅仅是政策或战略计划。3 尽管如此，数据保护立法条款（例如禁止自动决策的条款）与人工智能的使用有关。因此，重要的是探讨人工智能对数据保护和隐私的影响，以及非洲各国政府如何准备应对人工智能以检查数据和隐私泄露。
![[柬埔寨对数字创新的承诺简介]](/simg/9/9f27e360125295b705911655502c1ca57cb3f0c4.webp)
[柬埔寨对数字创新的承诺简介]
增强财务包容是柬埔寨的另一个关键优先事项。通过诸如柬埔寨金融科技开发政策2023-2028和Bakong支付系统等计划，我们正在促进移动银行和数字金融服务的使用。这使没有银行的个人和小型企业能够参与正式经济，从而促进了金融包容性和增长。此外，我们正在积极开发一个电子发票系统，该系统将现代化和数字化发票流程，使企业能够更有效，安全地进行交易。通过减轻文书工作和行政负担，电子发票系统将为更有利的商业环境做出贡献，从而促进经济增长和竞争力。
面对数字化的阿尔及利亚社会保障系统
摘要阿尔及利亚社会保障系统正面临重大的社会经济和财务挑战。生活水平很低，人口特别容易受到伤害，社会保护制度很弱。阿尔及利亚的资金来源不足，失业率很高和贫困率。此外，阿尔及利亚正在经历深刻的经济和政治变化。其向市场经济的过渡和全球化需要对其社会保障制度的平行转变。本研究旨在确定阿尔及利亚社会保障体系面临的最重要挑战。它专注于社会经济和财务问题，以及国家对系统进行数字化和规范系统的干预措施。关键字：社会保障，贡献，法律，州法规，数字化。JEL代码：I28
重视生活经验和共同设计解决方案，以应对数据和算法中的种族不平等
在英国摘要中，Covid-19的大流行已加速了日常服务大规模数字化的运动：从医疗保健，社会住房，社会保障到公用事业。然而，鲜为人知的是少数人在数据填充过程中面临的脆弱性以及它们如何在这些服务的数据和算法系统中种族化。它扩大系统性种族主义和不平等的潜力是关于尚未研究的，尤其是在英国的情况下。本文认为，必须理解并价值种族化的少数群体的生活经验，以告知和改善数字服务的设计，以使其更具包容性和公平性。借鉴了在英格兰和苏格兰确定为少数种族个人的个人的定性访谈和研讨会，我们探索了人们对日常数字服务的生活经验。这些发现突出了与信任，数据隐私和质量较差的服务有关的问题。这种经历是由结构和制度的种族主义的恐惧和生活经验所塑造的。本文得出结论，使用共同设计方法可以增强种族化的社区和利益相关者之间的能力，以表达发生不平等的地方，了解如何应对伤害并共同创造解决方案。我们概述了共同设计方法的案例，以指导公共部门和私营部门的决策和政策，因此数字服务是公平的，并且按设计负责。
全面回顾人工智能对数据的依赖
人工智能高度依赖数据才能有效运作，利用大量数据集来训练算法并优化模型性能。人工智能与数据之间的关系是多方面的，理论框架强调高质量数据在人工智能发展中的关键作用。数据不足或有偏差会严重影响人工智能系统的结果，凸显了数据质量保证流程的重要性。在生成式人工智能的背景下，数据科学在训练和验证模型方面发挥着关键作用，塑造了模型生成现实输出的能力。人工智能与数据分析的融合为企业提供了宝贵的见解，使他们能够做出明智的决策并推动创新。展望未来，进一步研究人工智能对数据的依赖及其影响对于推进理论理解和各个领域的实际应用都至关重要。