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对数字欧元的持有限制的定量分析
Quantitative Model Parameters Parameter Variable 2021 2023 Total Assets A 24,889 28,227 OVN Deposits D 3,583 4,003 Collateral Pool P 2,460 1,712 Unencumbered collateral U 937 1,271 Central Bank Refinancing R 1,730 404 Liquidity L 3,563 2,927 Minimum Reserve M 125 144 Household Number H 0.254 0.277多余的流动性E 3,564 2,783资金容量ψ5,2335,233 5,362可用的资金容量λ5,1095,223货币政策额外的流动性θ125140
网络安全中的量子计算：新兴威胁、缓解策略以及对数据保护的未来影响
量子计算是计算技术向前迈出的一大步，它可以改变许多行业，包括网络安全。随着量子计算机的发展，它们给传统加密系统带来了许多威胁，这对确保数据和通信的安全是一个问题。本文旨在讨论量子计算的威胁，特别是对 RSA 和椭圆曲线加密等加密系统的威胁。它还研究了防止量子攻击的措施，例如建立后量子加密和混合加密。此外，本文简要介绍了数据保护的未来，认为组织必须为这个不断发展的世界做好准备。材料研究了量子计算和网络安全的相互作用，使利益相关者能够对未来在量子世界中提供安全数据产生预期和期望。
词典：对数百万...
与基因组数据库的一致性是生物信息学的基本操作，被BLAST推广了12。但是，测序的微生物基因组的速率持续增加，现在有13个数据集，现在数百万的数据集远远超出了现有的对齐工具的能力。我们14引入了词典，这是一种核苷酸序列比对工具，用于有效查询中度长度15个序列（> 500 bp），例如基因，质粒或长期读取数百万个原核生物16基因组。关键创新是构造一小部分探针K -Mers（例如n = 40,000）17“窗口覆盖”整个数据库的索引，从某种意义上说，每18个数据库基因组的每500 bp窗口都包含多个种子k -mers，每个k -mers每个都带有一个带有一个探针的共享前缀。19存储这些种子，并由他们同意的探针索引，在层次索引中可以实现20个快速和低内存可变长度匹配，伪有序，然后完全对齐。我们21表明，词典比BlastN能够与更高的灵敏度保持一致，因为查询≥1kb的查询差异从90％降至80％，然后在Small（GTDB）和大23（Allthebacteria和GenBank+GenBank+Repeq）数据库上基准基准。我们表明，与最先进的方法相比，词典词法可以达到更高的24个灵敏度，速度和较低的记忆。对25个基因的比对与来自Genbank和Refseq的234万个原核生物基因组的比对需要36秒26（稀有基因）至15分钟（16S rRNA基因）。词典MAP以标准格式27产生输出，其中包括BLAST的输出，可在MIT许可证28 https://github.com/shenwei356/lexicmap上获得。29 div>
在高级教室中对数学语言的定量研究
这项研究提供了第一次大规模的定量探索，对美国高级教室中的数学语言使用。我们的方法采用自然语言处理技术来描述教师和学生在三年内在四个地区的317个教室中的1,657年和五年级课程中数学语言的变化。学生对数学语言的接触在教训和教师之间有很大的不同。的结果表明，教师的建模定义为教师谈话中数学术语的密度，并不能实质性地导致学生使用数学语言，但是教师可以通过单纯的建模或暴露来鼓励学生使用数学词汇。但是，我们还发现使用更多数学语言的老师在提高学生考试成绩方面更有效。这些发现表明，使用更多数学词汇的老师是更有效的数学老师。
探索对数字人类的看法和反应 - Ed Abel
摘要 - 在我们日益数字化的社会中，与数字人类化身的互动变得越来越普遍。因此，探索人类对数字人类化身的看法和反应很重要。在这项工作中，我们进行并报告了一项实证研究的发现，以探索对数字人类的看法和反应，其外观和行为类似于人类。该研究比较了不同用户几代和性别之间的看法和反应，其研究方法是由拟人化，社会存在，人格推断和寄生虫相互作用的四种理论所支持的。这项研究涵盖了与数字人类的互动，调查了数字人类化身外观的概念，并进行了深入的访谈。我们的发现表明人口因素如何在影响消费者对数字人类的看法和反应中发挥作用，我们的年长一代参与者和男性参与者具有更积极的看法，而我们的年轻一代Z参与者和女性参与者则最不积极。此外，对不同专业中数字人类的探索突出了刻板印象的潜力，诸如性别和年龄等特征，影响感知和反应。这对数字人类系统提出了重要的设计注意事项和含义，即明确倾斜或推动这种刻板印象。
政府响应对数字的跨性别性研究。 ...
2022年1月，能源数字化工作组发布了一份报告1，并为政府，OFGEM和行业提出了几项建议，以加速能源系统的数字化。这包括对系统的“数字脊柱”的概念，这是一层薄的数字功能，可以快速，安全地共享能量数据。除了这种政府的回应外，我们正在为“数字脊柱”的能源系统发表可行性研究，2否则称为数据共享基础架构。数字脊柱可行性研究由净零创新投资组合（NZIP）资助，并由Ove Arup，Energy Systems Catapult和Bath University的一个财团进行。它涵盖了一个蓝图，以提供一组最小的职责，功能，流程和治理，用于整个能源系统的安全，可互操作的数据共享。
VBA需要改善对数字GI账单平台的监督
OIG发现VBA的原始合同要求尚不清楚，并且包括不切实际的期望，这导致了数字GI账单平台的开发和实施延迟。具体来说，OIG发现VA同意为承包商提供三种测试环境，以完成数字GI账单发行的关键数据质量和对性能敏感的测试，包括但不限于集成，可靠性，转换，可用性，可用性和性能。虽然VA将在2022年10月21日之前提供三个测试环境，但信息技术办公室（OIT）计划经理告知审计团队，由于资源和基础设施限制，只能提供一个测试环境，该环境是在2024年1月开发并进行测试的。此外，在2024年4月，OIT告诉团队，尽管VA同意三个测试环境，但承包商没有做出任何创造性的尝试来帮助其解决这一已知的技术限制。但是，原始合同义务VA提供三个测试环境，并且不这样做，它无法满足其合同要求。根据重新谈判的合同，VA将提供一个端到端的福利自动化测试环境。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
技术准备对数字银行采用的影响及行为意向的中介作用：商业银行客户研究
过去几年来，斯里兰卡的数字银行格局发生了迅速变化，众多金融机构为客户提供网上和手机银行选择。尽管数字银行越来越受欢迎，但人们对斯里兰卡等欠发达国家的数字银行使用情况知之甚少。本研究探讨了技术就绪（TR）的影响以及行为意图（BI）对斯里兰卡采用数字银行服务的实际使用情况（AU）的中介作用。从 172 名用户收集的在线数据显示，斯里兰卡商业银行客户使用数字银行的水平处于中等水平。值得注意的是，实际使用情况与技术就绪之间存在正相关关系。当行为意图调节技术就绪与实际使用情况之间的关联时，技术就绪不再是实际使用情况的可靠指标。此外，Sobel 检验的结果表明，行为意图并不是这种关联的重要中介因素。然而，后续调查表明，行为意图强烈地调节了创新性（IN）与实际使用（AU）以及乐观性（OP）与实际使用（AU）（即驱动因素）之间的联系。但行为意图并不是不安全感（IS）和不适感（DI）（即抑制因素）的重要中介因素。本研究通过在新情况下提供证据来补充，其研究结果通过阐明影响消费者使用数字银行意图的因素来拓宽知识体系。
超低温疫苗温度对数-摄氏度
如果温度超出范围，请采取行动 - 温度过高（高于 -60°C）或温度过低（低于 - 90°C）：将暴露的疫苗标记为“请勿使用”，并尽快将其存放在适当的条件下。除非制造商和/或您所在州的卫生部门指示，否则不要丢弃疫苗。在日志底部的“操作”区域中记录超出范围的温度和室温。通知您的疫苗协调员并遵循疫苗温度超标指南。有关更多信息，请访问：www.doh.wa.gov/CVP > 存储和处理