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员工对数字化转型战略的接受程度
借助 Skywise，空客通过其新颖的平台 BM 创造了价值和新产品。例如，空客利用 AI 工具分析数据，旨在进行预测性维护、提高燃油效率和提高乘客安全。2 最终，使用数字工具收集和分析数据以及创建平台 BM 通过提高运营效率、可靠性和安全性为空客创造了价值。此示例说明了制造业企业如何使用 DT 来创新产品、改进业务和制造流程以及创建新的 BM。然而，尽管有一些成功的 DT 例子，但传统制造公司在成功实施其 DT 战略方面往往举步维艰（Gregory 等人，2015 年），“该战略旨在协调、优先考虑和实施前数字化组织的转型工作”（Chanias 等人，2019 年；第 17 页）。因此，DT 战略定义了组织中 DT 计划的范围和目标。由于这些举措往往雄心勃勃，旨在实现彻底的组织创新（Moschko 等人，2023 年），就像空客的例子一样，很大一部分 DT 举措都未能实现最初的目标，也就是说，它们最终只是渐进式优化，而不是（BM）创新（Moschko 等人，2023 年；Smith & Beretta，2021 年）。虽然人们普遍认为 DT 的失败率很高，也就是说，DT 举措远远没有达到其目标，但 Wade 和 Shan（2020 年）进行的一项荟萃分析得出的结论是，87.5% 的 DT 失败了，这也意味着与传统的组织变革相比，失败率更高。尽管 DT 失败的原因是多方面的（例如不切实际的期望、范围有限、管理不善和文化障碍），但 Wade 和 Shan（2020）解释说，文化挑战是 DT 战略失败的主要原因，因为管理者低估了文化障碍（Wade & Shan，2020），并指出员工在 DT 中的作用。这种低估也反映在与 DT 管理相关的研究中。这令人惊讶，因为 DT 战略需要依靠员工的支持来实施（Schneider & Sting，2020），而
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来食品体系挑战而做出的努力的一部分，这些挑战因新冠疫情而进一步加剧
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来一直存在的、并因 COVID-19 大流行而进一步加剧的食品系统挑战所做的努力的一部分。这些投资将帮助建立基本的加工和供应链基础设施，最终为农民提供更多机会和更公平的价格，让人们更容易获得更健康的食品，并有助于消除食品供应链中的瓶颈。食品供应链担保贷款计划通过食品供应链担保贷款计划，美国农业部将与贷款机构合作，担保高达 4000 万美元的贷款，帮助符合条件的实体扩大肉类和家禽加工能力，并为其他食品供应链基础设施提供资金。贷款人可以向符合条件的合作社、公司、营利性组织、非营利组织、部落社区、公共机构以及农村和城镇地区的人们提供贷款。美国农业部农村发展部 (RD) 将管理这些贷款。资金可用于：
复杂圆圈中的连续对数，用于后...
经典加密基础的基础是建立在难以内向的数学概率上的，例如离散对数和整数分解。这些问题构成了许多广泛使用算法的基础，包括Diffie-Hellman（DH）[3]，ECDSA，El-Gamal和椭圆曲线（EC）[2]。但是，量子计算机的出现对这些加密系统构成了重大威胁。算法（例如Shor [1]）使量子系统能够有效地解决离散对数和整数分解问题，从而破坏了这些协议的安全性。应对这些挑战，我们提出了一种基于统一根和复杂圆圈的连续对数的新型加密方法。通过利用该框架的几何和光谱特性，我们的方法为将经典的加密算法适应后的量词时代提供了强大的基础。这种方法不仅保留了传统系统的关键原则，而且还引入了对量子攻击的抗性新结构，为未来的加密设计发展铺平了道路。
长尾经济对数字平台经营成果的影响：Spotify 和 Match Group 案例
Joško Lozić 1 Marin Milković Katerina Fotova Čiković 摘要 目的：本文旨在分析长尾经济模式下平台经济模式下企业的经营业绩。通过比较经营成果，分析长尾经济对经营业绩影响的重要性。 方法：本研究重点分析 Spotify 和 Match Group 企业的经营成果。本研究在长尾对业务管理、财务结果和平台用户数量趋势的影响背景下比较了选定企业的经营成果。该方法框架是唯一的，适用于所有其他平台经济模式下的企业。 结果：调查结果显示，长尾经济对选定企业的影响存在显著差异。此外，调查结果还显示，与长尾经济无密切关系的其他因素对经营成果有显著影响。 结论：长尾经济模式的影响需要在平台经济中逐案分析。两家公司的总收入和客户数量都在增加，但 Spotify 处于亏损状态，而 Match Group 的利润却逐年增加。关键词：毛利润、长尾经济、长尾商业模式、Match Group、平台经济、Spotify
无辅助量子位的多对数深度控制非门
受控操作是量子算法的基本组成部分。将 n 个控制非门 (C n (X)) 分解为任意单量子比特和 CNOT 门是一项重要但并非易事的任务。本研究引入的 C n (X) 电路在渐近和非渐近范围内的表现优于以前的方法。提出了三种不同的分解：一种是使用一个借用的辅助量子比特的精确分解，电路深度为 ΘðlogðnÞ3Þ，一种没有辅助量子比特的近似分解，电路深度为 OðlogðnÞ3logð1=ϵÞÞ，以及一种具有可调深度电路的精确分解，该电路的深度随着可用辅助量子比特的数量 m ≤ n 而减少，即 Oðlogðn=bm=2cÞ3+logðbm=2cÞÞ。由此产生的指数加速可能会对容错量子计算产生重大影响，因为它可以改善无数量子算法的复杂性，应用范围从量子化学到物理学、金融和量子机器学习。
对数字时代对赞比亚税务局（ZRA）内税收合规影响的影响深度分析
数字时代已在全球范围内深刻改变了税收管理，引入了创新的技术，这些技术简化了税收流程，减轻行政负担并增强合规性。数字平台（例如在线税收申报系统和移动应用程序）已证明有助于使纳税人有效履行其义务，同时改善收入收入。这些发展在赞比亚等新兴经济体中尤为重要，在赞比亚，税务管理现代化对经济增长和财政可持续性至关重要。
使用神经网络预测工程技术学生的动机信念对数学学业进步的影响
每年影响全球数百万学生的焦虑问题（Mehrabizadeh，2000）。这种焦虑始于10-11岁，是所有社会经济阶层都存在的全球性问题（Sarason，1975）。Sarason还认为考试焦虑是一种认知自我专注的形式，其特征是对自身能力的自我怀疑，并经常导致负面的认知评价、注意力不集中、不良的生理反应和学习成绩下降。它对学生的心理和教育健康起着有害和抑制作用。在过去的二十年里，先进的神经成像技术的使用大大丰富了研究人员对人脑功能的洞察（Gregory＆Parry，2006）。关于认知、情感、动机、学习和发展的研究成果也带来了一波新的见解（Wolfe，2001），在一定程度上有助于重新评估现有的社会现象和问题的解释。这对心理学产生了最重大的影响，催生了“认知神经科学”（Gazzaniga，2002）、“发展心理学”（Jensen，2000）和“社会神经科学”。如今，神经科学在教育领域的应用范围比其他领域更广（Jensen，2000），了解大脑的学习方式可以对教育产生重大影响。最近通过各种成像技术进行的研究为我们提供了新的见解，使教育工作者能够越来越多地了解认知神经科学的进步，并将这些发现应用于教育领域（Hall，2005）。因此，一个名为“教育神经科学”的新兴领域正在兴起，旨在通过将认知神经科学方法（特别是神经成像）与行为方法相结合来研究学习和教育问题（Varma 等人，2008）。
建议引用：Mhlanga, David (2020)：金融领域的工业 4.0：人工智能 (AI) 对数字金融包容性的影响，国际金融研究杂志，ISSN 2227-7072，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。3，第 1-14 页，https://doi.org/10.3390/ijfs8030045
摘要：本研究旨在调查人工智能对数字金融包容性的影响。数字金融包容性正成为如何确保处于金字塔底层的人们积极参与金融活动的辩论中心。金融科技公司正在使用人工智能及其各种应用来确保实现数字金融包容性的目标，即确保低收入者、穷人、妇女、青年、小企业参与主流金融市场。本研究使用概念和文献分析对同行评审期刊、报告和其他关于人工智能和数字金融包容性的权威文件进行分析，以评估人工智能对数字金融包容性的影响。本研究发现，人工智能在风险检测、测量和管理、解决信息不对称问题、通过聊天机器人提供客户支持和帮助台以及欺诈检测和网络安全等领域对数字金融包容性具有强大的影响力。因此，建议世界各地的金融机构、非金融机构和政府采用并扩大使用人工智能工具和应用程序，因为它们在确保金融不活跃的弱势群体能够以最小的挑战和最大的利益参与正规金融市场方面带来的好处。
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
在高等教育中的本科生中性别对数字技能实践的评估
摘要目的：本文旨在确定雪兰莪州当地大学的女性和男性本科生实践的数字技能差异。设计/方法论/方法：进行定量研究，旨在分析五类数字技能的描述性分析和独立样本t检验：信息技能，沟通技巧，创建技能，数字安全技能和数字同理心技能。发现：进行仪器验证，可靠性分析和因子加载分析的初步分析，以评估可变项目。进行了独立的样本t检验，并确认女学生和男学生练习数字技能没有显着差异。研究局限性/含义：本研究的局限性强调了信息技能，沟通技巧，创建技能，数字安全技能和数字同理心技能的实践，样品仅限于雪兰莪州当地大学的本科生。实际含义：实践教学环境可以表明学生在数字技能方面具有知识和专业知识。但是，学生需要提高自己的数字技能，以满足工作场所当前的需求。独创性/价值：这项研究是为探索当地大学中女性和男性本科生实践的数字技能水平的独特尝试。