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人工智能对有针对性的数字营销的影响
摘要 人工智能 (AI) 技术的加速发展为许多行业带来了无数机遇，数字营销是一个特别突出的应用领域。这项题为“个性化和利润：AI 对有针对性的数字营销的影响”的研究阐明了 AI 对个性化、有针对性的营销策略的深远影响，以及它对企业利润增长的影响。本文利用从多个知名商业组织收集的经验数据，进行深入分析，以展示 AI 如何将营销从一个广泛的领域转变为一个以人为本的重点媒介。它进一步研究了这种有针对性的个性化数字营销工作如何提高客户参与度、提高转化率并显著影响盈利能力。动态 AI 算法能够从大量消费者数据中挖掘、处理和得出可操作的见解，从而实现前所未有的营销个性化水平。这项研究表明，这种由人工智能推动的个性化策略如何显著提高营销效率，从而提高利润率。这项研究强调了将人工智能融入任何数字营销策略的重要性，不仅是为了在不断发展的市场中保持相关性，也是为了确保持续盈利。它最终全面展示了人工智能对有针对性的数字营销的广泛变革性影响如何在当今竞争激烈的市场环境中对企业利润产生关键影响。关键词：数字营销、个性化、营销效率、盈利能力。I.介绍 A.数字营销：进化背景 数字营销的核心是利用互联网、电子设备、社交媒体、搜索引擎和其他数字渠道接触和吸引潜在购买者 [1]。数字前沿是广告、促销和营销的变革工具，推动着全球商业功能和战略的重大变革 [2]。数字营销的起源可以追溯到 20 世纪 90 年代，当时正值互联网技术的快速发展，企业能够以高度互动的方式接触受众 [3]。这些初期阶段主要由基本的基础设施和简单的技术能力主导。广告大多以横幅形式在网站上播放，与传统媒体广告格式的常态有很大不同。然而，在技术进步和消费者行为变化的推动下，数字营销格局经历了巨大的转变 [4]。21 世纪初 Web 2.0 的诞生和发展带来了内容制作和共享的民主化，促进了在线社区和社交网络的指数级增长。这一演变标志着从被动客户接受到主动参与的转变，将客户参与推到了前台。很快，媒体碎片化就表明，一刀切的策略效果不佳，这导致营销人员寻求更个性化和更有针对性的方法 [5]。移动设备的普及、大数据的兴起以及程序化广告技术的进步催化了个性化时代的到来 [6]。现在，跟踪和分析功能的工具可以根据个人互联网用户的在线行为、兴趣和人口统计数据来定位他们 [7]。从 2010 年代末到 2020 年代，我们见证了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术融入数字营销领域，这不仅提高了定向营销活动的速度和效率，而且极大地影响了营销活动的盈利能力和覆盖范围 [8,9]。
既往感染、疫苗接种和混合免疫对有症状的 Alpha、Beta 和 Delta SARS-CoV-2 感染的影响：一项观察性研究
a 康奈尔大学威尔康奈尔医学院卡塔尔分校传染病流行病学组，卡塔尔多哈 b 世界卫生组织艾滋病毒/艾滋病、性传播感染和病毒性肝炎疾病流行病学分析合作中心，康奈尔大学威尔康奈尔医学院卡塔尔分校 卡塔尔多哈教育城基金会 c 美国纽约州纽约市康奈尔大学威尔康奈尔医学院人口健康科学系 d 卡塔尔多哈卡塔尔大学艺术与科学学院数学、统计学和物理系数学项目 e 卡塔尔多哈 Sidra 医学院病理学系 f 卡塔尔多哈卡塔尔大学健康学院生物医学研究中心 g 卡塔尔多哈卡塔尔大学健康学院生物医学科学系英国贝尔法斯特皇后大学医学院 j 卡塔尔多哈卡塔尔大学健康科学学院公共卫生系 k 卡塔尔多哈初级卫生保健公司 l 美国纽约州纽约市康奈尔大学威尔康奈尔医学院医学系 m 卡塔尔多哈公共卫生部 n 卡塔尔多哈哈马德·本·哈利法大学健康与生命科学学院
对有多系统炎症综合征病史的儿童患者接种 COVID-19 疫苗后的不良反应进行检查。
Matthew D. Elias 医学博士；Dongngan T. Truong 医学博士；Matthew E. Oster 医学博士、公共卫生硕士；Felicia L. Trachtenberg 博士；Xiangyu Mu、理学硕士；Pei-Ni Jone 医学博士；Elizabeth C. Mitchell 医学博士；Kirsten B. Dummer 医学博士；S. Kristen Sexson Tejtel 医学博士、博士、公共卫生硕士；Onyekachukwu Osakwe 医学博士；Deepika Thacker 医学博士；Jennifer A. Su 医学博士；Tamara T. Bradford 医学博士；Kristin M. Burns 医学博士；M. Jay Campbell 医学博士；Thomas J. Connors 医学博士；Laura D'Addese 医学博士；Daniel Forsha 医学博士；Olivia H. Frosch 医学博士；Therese M. Giglia 医学博士；Lauren R. Goodell、理学学士；Stephanie S. Handler 医学博士；Keren Hasbani 医学博士； Camden Hebson 医学博士；Anita Krishnan 医学博士；Sean M. Lang 医学博士；Brian W. McCrindle 医学博士、公共卫生硕士；Kimberly E. McHugh 医学博士；Lerraughn M. Morgan 博士；R. Mark Payne 医学博士；Arash Sabati 医学博士；Eyal Sagiv 医学博士、哲学博士；Yamuna Sanil 医学博士；Faridis Serrano 哲学博士；Jane W. Newburger 医学博士；Audrey Dionne 医学博士；儿科心脏网络 MUSIC 研究调查员
先前感染，疫苗接种和杂种免疫对有症状的α，β和三角洲感染的影响
1 Infectious Disease Epidemiology Group, Weill Cornell Medicine-Qatar, Cornell University, Doha, Qatar 2 World Health Organization Collaborating Centre for Disease Epidemiology Analytics on HIV/AIDS, Sexually Transmitted Infections, and Viral Hepatitis, Weill Cornell Medicine–Qatar, Cornell University, Qatar Foundation – Education City, Doha, Qatar 3 Department of Population Health Sciences, Weill Cornell医学，康奈尔大学，纽约，纽约，美国4数学课程，数学，统计学和物理系，艺术与科学学院，卡塔尔大学，多哈，卡塔尔5号，卡塔尔5病理学系，sidra医学系，多哈，多哈，多哈，多哈，多哈6生物医学研究中心，Qatar Universiti多哈，卡塔尔
人工智能（AI）对有意义工作的伦理影响
摘要 人工智能 (AI) 技术在工作场所的日益广泛使用对有意义的人类工作体验产生了影响。有意义的工作是指人们认为自己的工作具有价值、意义或更高的目的。人工智能的发展和组织部署正在加速，但这将如何支持或减少有意义的工作机会，以及这些变化的伦理影响仍未得到充分探索。这篇概念论文定位于有意义的工作和伦理人工智能文献的交汇处，对人工智能的部署如何增强或削弱员工的有意义工作体验进行了详细的评估。我们首先概述了有意义的工作的性质，并借鉴哲学和商业伦理理论来确定其伦理重要性。然后，我们探讨了人工智能部署的三种途径（取代某些任务、“照看机器”和增强人类技能）对构成有意义工作整体描述的五个维度的影响，最后评估了其伦理影响。通过这样做，我们有助于将有意义的工作文献背景化以适应人工智能时代，将道德人工智能文献扩展到工作场所，并得出一系列实际意义和未来研究方向。
针对有未偿还债务的 Together Energy 客户的信息
FRP 是 FRP Advisory Trading Limited 的贸易名称，该公司在英格兰和威尔士注册成立。公司编号 12315855。注册办事处 110 Cannon Street, London EC4N 6EU。有关我们如何使用、存储和共享个人数据的更多信息，请参阅我们的隐私声明 www.frpadvisory.com/privacy
阅读科学；研究对有效教学的说法
如图3所示，主动阅读模型（Duke＆Cartwright，2021）结合了教育和心理学领域的最新研究结果，以解释单词识别和语言理解之间的互动和相互依存关系。主动模型还强调了“桥接过程”，这些过程解释了单词识别和语言理解之间的重叠。来源：杜克和卡特赖特，2021
乌克兰冲突及其对有组织犯罪的影响......
冲突使新兴的有组织犯罪集团得以发展壮大。新的犯罪活动包括以人道主义援助为幌子运输商业货物；从邻国向乌克兰走私短缺产品（如燃料和润滑油）；走私新近制裁的商品；以及交易被抢劫的商品（如乌克兰的谷物）。报告还发现，人们越来越担心非法枪支和海洛因、阿尔法-PVP 等非法物质越来越多地流入欧盟。武器的可获得性可能会增加欧洲及其他地区发生犯罪和恐怖主义相关暴力事件的风险。冲突为贩运者和人口走私者创造了大量机会，尤其是将妇女和儿童置于危险之中，因此迫切需要采取预防和监测措施。将适龄男子偷运出乌克兰的需求也大幅增加。
人类大脑对有声读物的处理受到以下因素的影响
笔记！这是原始文章的平行副本。您的平行副本在页面布局和打印样式方面可能与原件有所不同。请注意！这是原始文章的电子自存档版本。此重印本在页码和印刷细节上可能与原版有所不同。请在参考文献中注明原始来源：Hakonen, M., Ikäheimonen, A., Hultèn, A., Kauttonen, J., Koskinen, M., Lin, F.-H., Lowe, A., Sams, M., & Jääskeläinen, IP (2022)。人类大脑对有声读物的处理受到文化家庭背景的影响。脑科学，12 (5), 649。https://doi.org/10.3390/brainsci12050649 © 2022 作者版权所有。获得瑞士巴塞尔 MDPI 授权。本文为开放获取文章，根据知识共享署名（CC BY）许可条款分发（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
人类大脑对有声读物的处理受到文化家庭背景的影响
1 阿尔托大学科学学院神经科学与生物医学工程系大脑与思维实验室，00076 埃斯波，芬兰； arsi.ikaheimonen@aalto.fi (人工智能)； anastasia.lowe@aalto.fi（阿尔及利亚）； mikko.sams@aalto.fi （微软）； iiro.jaaskelainen@aalto.fi(IPJ) 2 哈佛医学院麻省总医院放射科，美国马萨诸塞州波士顿 02114 3 于韦斯屈莱大学体育与健康科学学院，芬兰于韦斯屈莱 40014 4 阿尔托大学科学学院高级磁成像中心，芬兰埃斯波 00076 5 阿尔托大学科学学院神经科学与生物医学工程系成像语言，芬兰埃斯波 00076； annika.hulten@gmail.com 6 数字商务，Haaga-Helia 应用科学大学，00520 赫尔辛基，芬兰； janne.kauttonen@gmail.com 7 赫尔辛基大学医学院，00014 赫尔辛基，芬兰； miika.koskinen@hus.fi 8 Sunnybrook 研究所，加拿大多伦多，ON M4N 3M5； fhlin@sri.utoronto.ca 9 多伦多大学医学生物物理学系，加拿大安大略省多伦多 M5G 1L7 10 MAGICS 基础设施，阿尔托大学阿尔托工作室，02150 埃斯波，芬兰 11 国际社会神经科学实验室，认知神经科学研究所，国立高等经济学院，101000 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：maria.hakonen@aalto.fi