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摘要 人工智能 (AI) 技术的加速发展为许多行业带来了无数机遇，数字营销是一个特别突出的应用领域。这项题为“个性化和利润：AI 对有针对性的数字营销的影响”的研究阐明了 AI 对个性化、有针对性的营销策略的深远影响，以及它对企业利润增长的影响。本文利用从多个知名商业组织收集的经验数据，进行深入分析，以展示 AI 如何将营销从一个广泛的领域转变为一个以人为本的重点媒介。它进一步研究了这种有针对性的个性化数字营销工作如何提高客户参与度、提高转化率并显著影响盈利能力。动态 AI 算法能够从大量消费者数据中挖掘、处理和得出可操作的见解，从而实现前所未有的营销个性化水平。这项研究表明，这种由人工智能推动的个性化策略如何显著提高营销效率，从而提高利润率。这项研究强调了将人工智能融入任何数字营销策略的重要性，不仅是为了在不断发展的市场中保持相关性，也是为了确保持续盈利。它最终全面展示了人工智能对有针对性的数字营销的广泛变革性影响如何在当今竞争激烈的市场环境中对企业利润产生关键影响。关键词：数字营销、个性化、营销效率、盈利能力。I.介绍 A.数字营销：进化背景 数字营销的核心是利用互联网、电子设备、社交媒体、搜索引擎和其他数字渠道接触和吸引潜在购买者 [1]。数字前沿是广告、促销和营销的变革工具，推动着全球商业功能和战略的重大变革 [2]。数字营销的起源可以追溯到 20 世纪 90 年代，当时正值互联网技术的快速发展，企业能够以高度互动的方式接触受众 [3]。这些初期阶段主要由基本的基础设施和简单的技术能力主导。广告大多以横幅形式在网站上播放，与传统媒体广告格式的常态有很大不同。然而，在技术进步和消费者行为变化的推动下，数字营销格局经历了巨大的转变 [4]。21 世纪初 Web 2.0 的诞生和发展带来了内容制作和共享的民主化，促进了在线社区和社交网络的指数级增长。这一演变标志着从被动客户接受到主动参与的转变，将客户参与推到了前台。很快，媒体碎片化就表明，一刀切的策略效果不佳，这导致营销人员寻求更个性化和更有针对性的方法 [5]。移动设备的普及、大数据的兴起以及程序化广告技术的进步催化了个性化时代的到来 [6]。现在，跟踪和分析功能的工具可以根据个人互联网用户的在线行为、兴趣和人口统计数据来定位他们 [7]。从 2010 年代末到 2020 年代，我们见证了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术融入数字营销领域，这不仅提高了定向营销活动的速度和效率，而且极大地影响了营销活动的盈利能力和覆盖范围 [8,9]。
人工智能对有针对性的数字营销的影响
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