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对海洋船只应用的可再生/生物/常规柴油混合物的测试和分析 - 任务3报告
本报告总结了项目的最后一个任务（任务3）的发现，该发现旨在评估RD/BD/BD/Ultra-low-Sulfur Diesel（ULSD）Blend，RD/BD Blend的燃烧和排放性能，并用燃料添加剂进行RD。调查结果表明，从ULSD转换为包含RD和/或BD的三个研究的混合物不会对燃烧和排放性能产生重大负面影响。从ULSD转换为三个研究的混合物中的任何一个时，发动机效率和能耗速率不会显着变化，但是由于能量密度的变化，燃油消耗率有所不同。发动机输出二氧化碳（CO 2），氮氧化物（NOX），颗粒物（PM），一氧化碳（CO）和未燃烧的碳氢化合物的排放量也会在从ULSD转换为三种研究的混合物时，由于燃料密度，碳氢的比率，碳等级的变化，也发生了变化。这些变化中的大多数在减少排放方面都是积极的。
气候变化及其对海洋生物多样性的影响
摘要：气候变化给海洋生物多样性带来了巨大危险，特别影响了珊瑚礁生态系统，这是最多样化和富有成果的海洋环境之一。本研究论文研究了气候变化对珊瑚礁的各种影响，并特别着重于澳大利亚大堡礁，东南亚的珊瑚三角和加勒比海珊瑚礁进行的案例研究。该研究检查了海洋温度升高，海洋酸化，海平面升高以及极端天气事件发生在这些重要生态系统上的影响。这项工作旨在对气候变化对珊瑚礁生物多样性的当前和预期影响进行彻底理解，从而通过细致的分析强调生态和社会经济后果。
使用量子机器学习对海洋能转换器的环境影响评估
化石能源储备的枯竭及其造成的环境污染凸显了利用海洋可再生能源（如海浪和潮汐）的必要性，因为它们具有巨大的潜力。另一方面，大规模部署海洋能转换器以满足未来的能源需求需要使用大型转换器农场，这可能会对海洋生态系统产生负面的环境影响。与此同时，一个非常重要的一点是，通过不同的方法从海洋收集数据并进行分析会产生大量的数据，这使得使用不同的机器学习算法等先进工具变得更加丰富多彩。在本文中，使用机器学习和量子机器学习分析了一些海洋能设备对环境的影响。结果表明，量子机器学习在计算精度方面优于传统机器学习。这种方法为环境影响评估提供了一种有前途的新方法，特别是在海洋等复杂环境中。
改变对海洋生态系统的影响-Archimer
Kelly Ortega-Cisneres Jonathan Reum 11，Jonathan Reum 11，Shin 10，Cathy Bulman，Leonardo Capitani 12.13，Samik 6 Datta 14，Murphy 2.15，Alice Rogers 16，Alice Rogers 16，Alice Rogers 16，Alice Rogers 16，Lynne Shannon 1，Lynne Shannon 1，George A. Whitehouse 17，7 Ezekiel Adekiel Adekiel Adekiel Adekiel 2.1.2.2.2 Hem-Nalini Morzaria Luna 22,23，Jazel 9 Ouled-Cheikh 6：24，James Ruzicka 4，Steenbeek 7，Ilaria Stollberg 2，Roshni C. Harrison 26，11 Ryan Heneghan 27，27，
自动化对海事劳动力管理的影响：
摘要本研究提出了系统的文献综述和内容分析，该研究重点介绍了自动化对海事劳动力管理的影响。主要目标是探索自动化技术的整合如何重塑海上行业内的技能要求，就业模式和运营动态。利用多个学术数据库中的全面搜索策略并采用严格的包容和排除标准，该研究确定并分析了相关的同行评审文章，会议论文和英文发表的行业报告。该方法涉及对选定文献的详细检查，并根据自动化对劳动力动态，技能要求以及对海上专业人员的社会经济影响的影响进行分类。关键发现突出了该行业向劳动力中对技术水平和数字素养的更高需求的重大转变，再加上传统手动角色的潜在下降。该分析还揭示了自动化的双重影响，为提高运营效率和安全性提供了机会，同时还带来了与劳动力流离失所有关的挑战以及对大量重新技能的需求。
海上麻烦：数据和数字技术对海上人权问题的挑战
近年来，海上侵犯人权行为的严重性和规模日益扩大。然而，由于一系列困难，包括物理上的不可接近性和复杂的法律环境，海上人权调查仍然具有挑战性。提高数据的可用性被视为一种解决方案，将提高与海洋有关的活动的透明度，并加强对侵犯人权行为的问责制。这种热情推动了技术解决方案的发展，这些解决方案有望识别侵权行为并保护弱势群体。然而，这些努力与对人权实践中使用数据和技术的担忧相冲突。在这种紧张的背景下，本文研究了数据和技术如何融入对海上侵犯人权行为的调查中。我们研究了对受侵犯人权行为影响的社区的透明度、问责制和公平性所带来的挑战。我们要问：数据和数字技术是否提供了有效的手段来帮助揭露侵犯人权行为并追究恶意行为者的责任？还是它们给自治、隐私和尊严带来了新的威胁？我们根据与专家从业人员的定性接触，提出了实证研究。我们发现：1）增加数据集的可用性并不一定能防止伤害或改善对弱势群体的保护；2）许多技术解决方案与受影响个人的生活经历脱节，似乎无法满足社区的需求；3）数据和技术的使用可能会在人权调查中引入或加剧公正性和问责制的风险。我们对使用数据和技术工具对受人权侵犯影响的社区的实际影响做出了急需的反思。关于海上人权，我们认为，优先进行大规模、自上而下的监测以收集更大的数据集或推销更多的技术解决方案并不是数据和技术促进透明度和问责制的最佳方式。相反，我们主张与受影响的社区进行更深入的接触。
授权现场响应者对海洋哺乳动物中HPAI爆发的实用指南
自1996年出现以来，由H5N1亚型引起的高致病性禽流感（HPAI）已演变为全球泛型，影响着非洲，亚太，亚太，美洲，美洲，欧洲和中东。除了家庭家禽和圈养的鸟类之外，它现在威胁着野生和家庭哺乳动物以及人类。自2021年以来，HPAI H5N1进化枝2.3.4.4b菌株在世界各地的野生鸟类和南美的海洋哺乳动物中引起了显着的死亡（Gamarra-Toledo等，2023年，Ulloa等，Ulloa等，2023，Campagna等。，2023年，南美和南极洲野生动植物的HPAI H5 Off Lu临时组，2023年）。尽管这些暴发与轻度至重度症状的人类感染很少有联系（Castillo等人，2023），所有H5N1菌株（和其他一些亚型）应视为构成人畜共患风险。因此，该病毒对动物健康，公共卫生和生物多样性构成了风险。因此，该病毒对动物健康，公共卫生和生物多样性构成了风险。
ESB生成和交易对海上可再生能源（矿石）未来框架政策声明
这种方法可以在2050年到2050年的安全，稳定和弹性的零能源系统所需的基础设施，并具有2030年和2040年的临时目标。每个基础设施部门都需要一个政策框架，以促进其发展并与其他脱碳计划保持一致，包括公众参与和行为改变。通过BVG，AFRY和SEAI的开发经济和技术路线图模型的开发，已经为未来的框架提供了重要的工作。一个机会，讨论这些模型和与行业更详细的假设，对于获得进一步的清晰度并确保稳健性是有价值的。例如，我们观察到，AFRY/BVG和SEAI/BVG模型在2050年之前呈现出不同的基本案例方案，分别为16GW，而9.6GW。但是，这些不同场景背后的理由尚不清楚。ESB开发了类似的模型来探索2040年的净零选项，我们认为对ESB和AFRY/BVG模型中假设的比较审查将是有益的。具体来说，应检查爱尔兰和拟议的互连系统的多年天气数据以及对系统范围内和本地网络约束的建模的多年天气数据的考虑。
采样偏差对海洋碳出口全球估计的影响
海洋生物地球化学特性的抽象船上采样必然受到后勤和实际约束的限制。因此，在春季/夏季和相对可从主要港口访问的地区获得了大多数观察结果。这种限制可能会偏向于我们对地球系统重要组成部分的空间和季节变异性的概念理解。在这里，我们通过对生物地球化学模型进行了模拟真实，现实和随机抽样的次采样来研究采样偏差对碳导出通量全局估计的影响。我们发现，在全球外推出口通量的估计中，造船通量观测的稀疏性和“块状”特征都会产生误差。使用自主技术（例如生物地球化学网络）将通过增加样本量和降低观测空间分布的块状，将全局通量估计的不确定性降低到〜±3％。尽管如此，由于抽样模式际变化引起的不确定性，确定全球出口通量中气候变化驱动的趋势可能会受到阻碍。
大麻素对海马功能的控制
在大脑中，海马回路对于认知性能（例如记忆）至关重要，并且在病理条件下受到了深远影响（例如，表演，阿尔茨海默氏症）。专门的分子机制调节海马电路函数的不同细胞类型。其中，大麻虫受体表现出各种作用，具体取决于细胞类型（例如，neu-ron，神经胶质细胞）或亚细胞细胞器（例如线粒体）。确定在局部细胞和亚细胞水平上激活大麻素触发的作用部位和精确机制，有助于我们了解海马病理生理态。这样做，过去和当前的研究都提高了我们对大麻素功能的了解，并提出了潜在疗法的新型途径。通过在这项工作中概述这些数据，我们旨在展示当前发现并突出海马电路中大麻素受体1型（CB1）定位/激活的病理生理影响。