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World File Search System对空
调查多模态增强对空中交通管理远程控制塔环境的贡献
摘要：本研究旨在调查多模态模式对远程塔台环境的贡献。使用交互式空间声音和振动触觉反馈设计了 4 种不同类型的交互和反馈，以响应 4 种典型的空中交通管制用例。实验涉及 16 名专业空中交通管制员，他们被要求在生态实验条件下管理 4 种不同的 ATC 场景。在其中两种场景中，参与者只需控制一个机场（即单远程塔台环境），而在另外两种场景中，参与者必须同时控制两个机场（即多远程塔台环境）。增强模式以平衡的方式激活或不激活。行为结果强调，当在单远程塔台环境中激活增强模式时，参与者的整体表现显着提高。这项工作表明，某些类型的增强模式可用于远程塔台环境。
一种用于评估压力事件对空中交通管制员影响的多模态和信号融合方法
压力这个词用来描述人类对情绪、认知和身体挑战性体验的反应。压力反应的一个特点是自主神经系统的激活，导致对危险情况的威胁做出“战斗-冻结-逃跑”反应。因此，在处理空中交通管制 (ATC) 活动时客观评估和跟踪管制员的压力水平的能力将使我们能够更好地调整工作班次并保持高安全水平，以及保护操作员的健康。在这方面，要求 16 名管制员进行真实的空中交通管理 (ATM) 模拟，在此期间收集主观数据（即压力感知）和神经生理数据（即大脑活动、心率和皮肤电反应），目的是准确描述管制员在各种实验条件下所经历的压力水平。此外，外部主管定期评估管制员在整个 ATM 场景中表现出的压力、安全性和效率。结果表明：1）压力事件导致主管和控制员低估所经历的压力水平；2）同时考虑认知和激素过程有利于定义可靠的压力指数；3）测量压力的时间点非常重要，因为一旦压力事件发生，可能会产生短暂的影响。
轻快行走对空腹血糖和...
高血压和2型糖尿病（T2DM）是已知的生活方式疾病，具有常见的病理生理途径，尤其是在患有代谢综合征的患者中。1估计，T2DM的几乎三分之二的人口也受到高血压的影响。1微和宏血管危险因素的共存导致心血管疾病的风险增加了四倍。2 T2DM和高血压同时患病率的大小取决于年龄，体重指数（BMI）和种族。在T2DM患者中，高血压通常会早早出现，并与其他心血管危险因素结合使用。 3当前，加纳的T2DM患病率一直在增加。 4最近的一项基于人群的研究的报告表明，加纳成年人中有3.3％至6％患有糖尿病（DM）。 5国际糖尿病联合会（IDF）的另一份报告表明，截至2014年，总共有4.5万加纳人患有该疾病，据估计，到2035年，成人的死亡率为8.6％。 6发现高血压率高于低水平的意识，药物治疗和血压控制。 7高血压，血压（BP）≥140/90mmHg和≥160/95mmHg的患病率分别为25.4％和15.2％。 大约32.3％的高血压患者知道他们的血压高。 患有高血压的患者中，只有16.7％的血压受到控制（<140/90 mmHg）。 7在T2DM患者中，高血压通常会早早出现，并与其他心血管危险因素结合使用。3当前，加纳的T2DM患病率一直在增加。4最近的一项基于人群的研究的报告表明，加纳成年人中有3.3％至6％患有糖尿病（DM）。5国际糖尿病联合会（IDF）的另一份报告表明，截至2014年，总共有4.5万加纳人患有该疾病，据估计，到2035年，成人的死亡率为8.6％。6发现高血压率高于低水平的意识，药物治疗和血压控制。7高血压，血压（BP）≥140/90mmHg和≥160/95mmHg的患病率分别为25.4％和15.2％。大约32.3％的高血压患者知道他们的血压高。患有高血压的患者中，只有16.7％的血压受到控制（<140/90 mmHg）。7
线性液体烷烃的方向（100），（110）和（111）对空间应用的10 N单opellopellotant High Test氧化推进器的优化
单opellopellotant推进器是空间行业开发的最推进系统类型之一。该系统使用一种类型的推进剂，该推进剂在多孔培养基催化床上反应，以热气的形式产生推力。过去十年，绿色推进剂过氧化氢（H 2 O 2），也称为高测试过氧化氢（HTP），由于其低成本且易于储存为液体，被用作非常有毒且不环保的液态溶液。在当前的研究中，研究过氧化氢单op液推进器将在未来的卫星中进行应用。使用计算流体动力学（CFD）软件ANSYS Fluent进行数值模拟，以模拟推进器中过氧化氢的流体流动，并采用了有限体积方法来解决管理方程。物种传输模型使用涡流化学相互作用的涡流耗散模型（EDM）应用于单相反应模拟。基于局部热非平衡（LTNE）模型的数学方法用于描述通过包装床中的固体和流体阶段的传热，由相同的球形银颗粒组成。进行了几次模拟，可以最佳设计注射器，催化剂床的长度以及直径和喷嘴几何形状，以达到10N单op纤维素推进剂，其过氧化氢的浓度为87.5％。
空对空作战期间遥控飞机控制延迟
在未来冲突的超视距交战中，遥控飞机的指挥和控制延迟可能发挥重要作用。当空军准备在视距内战斗中使用这些系统和人工智能时，它必须了解延迟或传感器数据缺失在混战中的影响。研究表明，基于技术的延迟对交战结果的影响类似于缓慢的决策周期 - 这对于理解博伊德的观察、定位、决定、行动 (OODA) 循环至关重要。这项研究进一步深入了理论，说明技术引起的延迟具有与缓慢的人类决策类似的效果，从而导致性能下降。因此，当与人类决策过程相结合时，延迟会加剧这种影响，导致性能显着下降。
亚太空间合作组织对空间多边合作的见解
教育培训 ⦁ 短期培训项目 ⦁ 远程教育项目 ⦁ 学位教育项目 ⦁ 航天教育发展项目 ⦁ 面向下一代的航天教育 ⦁ 航天教育资源网络发展项目 ⦁ 航天教育国际合作发展项目 ⦁ 专业硕士/文凭项目
从单架飞机到社区：对空中的中立解释...
目前的空中交通复杂性指标是根据 ATM 不同管理层的利益来定义的。这些层级有不同的目标，实际上它们会竞争以最大化自己的目标，从而导致决策分散。这种分散性以及相互竞争的 KPA 需要透明和中立的空中交通信息来为可解释的行动铺平道路。在本文中，我们引入了单架飞机复杂性的概念，以确定每架飞机对空中交通整体复杂性的贡献。此外，我们描述了一种扩展此概念的方法，以定义复杂社区，即在特定空域中贡献大部分复杂性的相互依赖的飞机群。为了展示该方法，开发了一种可视化算法不同输出的工具。通过基于合成和真实历史流量的用例，我们首先表明该算法可用于形式化控制器决策以及指导控制器做出更好的决策。此外，我们研究如何使用所提供的信息来提高决策者对不同空域用户的透明度，这也有助于提高公平性和公正性。最后，进行敏感性分析，以系统地分析每个输入如何影响方法。
DRDO 成功试射中程地对空导弹
艾哈迈德讷格尔：Col Atul Apte，Shri RA Shaikh，车辆研究与发展机构（VRDE） 安贝尔纳特：Susan Titus 博士，海军材料研究实验室（NMRL） 昌迪普尔：PN Panda，综合试验场（ITR） Ratnakar S，Mohapatra，P 屋顶与实验机构（PXE） 班加罗尔：Satpal Singh Tomar，航空发展机构（ADE） Smt MR Bhuvaneswari，机载系统中心（CABS） Faheema AGJ，人工智能与机器人中心（CAIR） Tripty Rani Bose 女士，军用适航与认证中心（CEMILAC） Josephine Nirmala M 博士，战斗机系统发展与集成中心（CASDIC） Prasanna S Bakshi 博士，国防生物工程与电医学实验室（DEBEL） Venkatesh Prabhu，电子与雷达发展机构（LRDE）Ashok Bansiwal 博士，微波管研究与发展中心（MTRDC）昌迪加尔：Prince Sharma 博士，终端弹道研究实验室（TBRL）金奈：Smt S Jayasudha，战斗车辆研究与发展机构（CVRDE）德拉敦：Shri Abhai Mishra，国防电子应用实验室（DEAL）Shri JP Singh，仪器研究与发展机构（IRDE）德里：Shri Ashutosh Bhatnagar，人事人才管理中心（CEPTAM）Dipti Prasad 博士，国防生理学及相关科学研究所（DIPAS）Dolly Bansal 博士，国防心理研究所（DIPR）Shri Navin Soni，核医学及相关科学研究所（INMAS）Smt Rabita Devi，系统研究与分析研究所（ISSA）Noopur Shrotriya 女士，科学分析组(SAG) Rupesh Kumar Chaubey 博士，固体物理实验室 (SSPL) 瓜廖尔：AK Goel 博士，国防研发机构 (DRDE) 哈尔德瓦尼：Atul Grover 博士，国防生物能源研究所 (DIBER) 海得拉巴：Hemant Kumar 先生，先进系统实验室 (ASL) ARC Murthy 先生，国防电子研究实验室 (DLRL) Manoj Kumar Jain 博士，国防冶金研究实验室 (DMRL) Lalith Shankar 先生，伊玛拉特研究中心 (RCI) 贾格达尔普尔：Gaurav Agnihotri 博士，SF 综合设施 (SFC) 焦特布尔：Ravindra Kumar 先生，国防实验室 (DL) 坎普尔：AK Singh 先生，国防材料与仓储研究与开发机构 (DMSRDE) 科钦：Smt Letha MM，海军物理与海洋实验室 (NPOL)列城 : Dorjey Angchok 博士，国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Gopa B Choudhury 博士，技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士，国防食品研究实验室 (DFRL) 浦那 : JA Kanetkar 博士 (Mrs)，军备研究与发展机构 (ARDE) Vijay Pattar 博士，国防先进技术研究所 (DIAT) Shri S Nandagopal，高能材料研究实验室 (HEMRL) 特斯普尔 : Jayshree Das 博士，国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南：Smt Jyotsna Rani，海军科学与技术实验室 (NSTL)