对话期间讨论的重点包括通过先进的环境监测技术(预警系统(EWS))增强灾难的准备和韧性;在合作伙伴关系下加强透明度和创新,以增强共同创新的透明度(Pasti);促进脱碳技术支持气候行动(联合信贷机制(JCM)项目);促进可持续的电气和电子废物(电子废物)管理和回收;并推进分散的废水处理解决方案以改善水质(Johkasou Systems)。DENR还强调了推动缓解气候变化和适应策略的倡议,例如国家适应计划以及全国确定的贡献实施计划,以及有关电子废物管理,生物多样性保护和海洋科学的努力和监管框架。
抽象目标是探讨有关居住在英国的成年人中已故器官捐赠的对话的障碍。设计系统的综述与叙事综合。数据源PubMed,通过OVID,APA PSYCINFO通过EBSCO,通过Clarivate和Scopus通过Elsevier进行的MEDLINE,涵盖了2006年1月至2023年12月之间发表的研究。搜索于2023年12月1日进行,并于2024年2月2日完成。资格标准研究于2006年1月至2023年12月之间发表,重点介绍了英国成年人对器官捐赠对话的障碍。包括定性研究和定量研究,强调文化和世代因素。非英语研究和与英国无关的研究被排除在外。使用标准化工具由两个独立审阅者进行数据提取和合成筛选和数据提取。使用Joanna Briggs研究所清单进行质量评估,评估研究偏见。一种叙事合成方法用于整合异质研究的发现。结果11研究(6个定性,5个定量),总共包括4991名参与者。出现了四个主要的主题障碍:(1)Jinx因素 - 文化信念将对死亡讨论与运气不好; (2)世代相传的影响 - 年轻人更开放,但对父母不高兴的态度谨慎; (3)对话中的种族差异 - 各种背景和(4)行动的挑战 - 媒体和个人经验引发了对话。主持人包括文化量身定制的沟通和社区参与。关于死亡和器官捐赠的结论对话通常是简短的,并且受到围绕死亡的文化禁忌,态度的代际差异以及家庭动态的影响而阻碍。需要进一步的研究以更好地了解沟通方式,并量身定制干预措施,以鼓励对不同种族的器官捐赠进行公开讨论。Prospero注册号CRD42022340315。
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集,重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中,患者主要是倾听者,并产生不同的反馈,其中一些反馈不一致(自愿)。此外,这些对话已在虚拟现实环境中重新合成,其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成,从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后,语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外,这是第一个此类数据集,我们设计了一个实验,在此期间,不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中,我们记录了参与者的大脑信号。然后,Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的:1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
Jihyun Lee(CBD秘书处)代表CBD秘书处代理执行秘书David Cooper发表了开幕词。李女士欢迎参与者,并感谢大韩民国海洋和渔业部主持该活动以及其他主要支持者,包括法国生物多样性局,摩纳哥政府和国家海洋生物多样性研究所(MABIK)。她强调了与UNEP和粮农组织在推进SOI目标方面的合作价值,特别是在这次会议上,她指出了与联合国海洋事务部和海洋法的密切合作伙伴关系。她强调了SOI全球对话是一个成功的平台,使区域能够为其特定背景和工作领域找到解决方案和机会。她还强调了会议的关键时机,鉴于采用了主要国际框架,例如Kunming-Montreal全球生物多样性框架,BBNJ协议,Antigua和Antigua和Barbuda Andera for Small Island Studentate以及持续的塑料污染和有害渔业的努力。尽管这些协议很重要,但它们的影响取决于有效的国家实施。Lee女士进一步敦促交叉部门合作和战略一致,以支持政府实现生物多样性目标和目标,重申SOI全球对话在促进这种合作中的作用。 她通过鼓励生产性讨论,并表达了CBD秘书处致力于与所有参与者合作,将全球承诺转变为有形的行动。Lee女士进一步敦促交叉部门合作和战略一致,以支持政府实现生物多样性目标和目标,重申SOI全球对话在促进这种合作中的作用。她通过鼓励生产性讨论,并表达了CBD秘书处致力于与所有参与者合作,将全球承诺转变为有形的行动。皮耶罗·曼尼尼(Piero Mannini)(粮农组织)代表联合国曼努埃尔·巴兰奇(Manuel Barange)的粮食和农业组织的渔业渔业和水产养殖部助理董事兼渔业和水产养殖部主任发表开幕声明。他首先强调了旨在可持续发展的区域方法的重要性。他指出,粮农组织一直通过支持各个区域渔业机构的工作及其联系,并通过区域渔业体秘书处的网络来支持该区域方法。他还指出,这些机构在渔业和渔业治理的可持续管理中的重要作用在最近的政策中越来越强调。此外,他还指出,粮农组织渔业委员会鼓励粮农组织继续在区域渔业机构与区域海洋公约和计划之间发展跨部门合作,并通过全球对话认识到他们现有的合作。注意到需要改善全球,区域和国家的行动和协同作用
摘要 本文介绍了开放语音互操作性倡议(最初也称为开放语音网络的 OVON)现有多代理互操作性规范的全新扩展,该扩展已经使使用不同技术开发的 AI 代理能够使用通用的、基于自然语言的 API 或基于 NLP 的标准 API 无缝通信。本文专注于多方 AI 对话的管理,引入了新的概念,例如 Floor Manager、Convener Agent、Multi-Conversant Support 以及处理中断和未受邀请代理的机制。这些进步对于确保在多个 AI 代理需要协作、辩论或参与讨论的场景中顺畅、高效和安全的交互至关重要。本文详细阐述了这些概念并提供了实际示例,说明了它们在对话信封结构中的实现。
1。CMA 5,根据第1/CMA.5的第5段,第182段,要求子公司实施(SBI)在其六个会议上进行有关儿童和气候变化的专家对话,以讨论对儿童的气候变化和相关政策解决方案的不成比例的影响,并与相关政策解决方案和相关联合国实体组织和非社会组织和非网络组织和非遍布组织和非群众组织。在对话之前,SBI主席要求来自一系列利益相关者的投入,总共收到62项投入,其中包括14个来自当事方,联合国组织和政府间组织的6个,来自非政府和其他组织的39个以及39个来自单个学者的组织。对话于2024年6月4日在波恩举行的子公司会议期间进行,分为两次会议,这是气候变化对儿童的不成比例影响,第二次是对相关政策解决方案的影响。
抽象的盐水盐水目前被带到地表以在加利福尼亚州萨尔顿海地区产生地热能,其中含有高浓度的锂,在将盐水重新注入地热储层之前可能会提取。这将为美国生产基于锂的电池的国内采购锂的新供应链,这将有助于推动过渡到可再生能源网格。计划在Salton Sea已知地热资源区域考虑扩大地热生产以及锂提取的计划。我们讨论了与这种地热扩张和锂产量相关的水污染的潜在问题,并在对科罗拉多河流域的水提取物的潜在限制下。我们估计,对当前提议的地热生产和锂提取设施的水需求仅占该地区历史供水的4%。区域水分配将受到科罗拉多河从现在到2050年从科罗拉多河分配的拟议切割的影响,而不是与地热生产的扩展和相关的锂提取。将来准确地计划水需求将需要有关锂提取和精炼过程的水需求的更多特定信息。
5月10日,2024年加利福尼亚能源委员会715 P Street -MS 20萨克拉曼多,CA 95814注意:合规文件Re:EPS合规性提交给星级地热能源项目亲爱的先生或夫人:根据20CCR§2900et seq。,以执行参议院第1368号法案,南加州公共电力管理局(“ SCPPA”)在此提交所附合规文件。在提交此文件时,SCPPA谨慎地要求委员会确定地热可再生能源的采购,相关的环境属性和能力权利,根据修订和重新安排的电力购买协议(修正和重新纠正的PPA和RESTED PPA)(SCPPA和SCPPA和SCPPA和Star Peak Peak llc之间)的能源(日期为2024年5月2日)(“效率”(EPS),“效率”(EPNATED)(“效率”(Epriance)(效率为2024年)。由CEC颁布。SCPPA是根据《权力行使法》(Cal.政府。代码§6500et seq。)。SCPPA由11个城市和一个灌溉区(“成员”)组成,每个城市都拥有并在其管辖范围内拥有并运营电力。该合规申请代表SCPPA参与成员Glendale市(“参与成员”)以及根据EPS法规(20CCR§2900et eq。)。2023年10月19日,SCPPA董事会,作为其符合Ralph M. Brown Act要求的公开会议的一部分(“ Brown Act”,Cal。政府。代码§54950et seq。),已代表加利福尼亚州格伦代尔市(“参与成员”)批准并授权执行修订的PPA(本合规文件的主题)。同样在2023年10月19日,在上述注意到的公开会议上符合《布朗法案》的要求,该合规性申请被以基本最终形式提交给SCPPA董事会。SCPPA董事会在同一会议期间考虑,授权和批准了合规文件。SCPPA于2024年5月2日执行了经修订的PPA,自本合规文件之日起不到十个工作日子。
在主流大型语言模型(例如 ChatGPT)出现之前,AI 的应用有两种背景:理论和技术。前者涉及 AI 构造背后的数学以及新的 AI 研究;后者涵盖 AI 使用的实质,即编程、训练、执行等。随着最近用于生成文本、图像和视频等内容的大型语言模型的激增,AI 应用出现了一种新的背景:实践。AI 使用的这一方面是独一无二的,因为实际用户不需要理论或技术 AI 知识就能取得成功:他们只需要知道如何提示。实际上,AI 使用的实际背景是一种黑箱方法。AI 的这三种背景汇聚在 AI 知识的独特交汇处。这种新兴的 AI 观点值得考虑,因为现在和将来的大多数 AI 用户都不会具备对 AI 的深入了解。
预测多方对话中的转变对于提高口语对话系统的可用性和自然流程至关重要,从而为对话剂提供了实质性的增强。我们提出了一种基于窗口的新方法,可以通过利用尖端预训练的语言模型(PLM)和经常性的神经网络(RNN)的能力来实时进行实时的转变末端。我们的方法将Distilbert语言模型与封闭式复发单元(GRU)融合在一起,以在线方式准确预测转弯点。我们的AP-PRACH可以显着胜过基于常规的临时单元(IPU)的预测方法,这些方法通常忽略了在动态对话中重叠和中断的细微差别。这项研究的潜在应用很重要,尤其是在虚拟药物和人类机器人相互作用的领域。我们可以促进我们准确的在线预测模型,以增强这些应用程序中的用户体验,从而使它们更自然,无缝整合到现实世界中的对话中。