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World File Search System对齐
神经预测和对齐的光谱理论
通过在神经网络反应和从生物系统中测得的神经网络反应进行回归，通常将神经网络的表示与生物系统的表示。许多不同的深层神经网络产生相似的神经预测，但尚不清楚如何在预测神经反应方面表现良好的模型之间进行区分。为了深入了解这一点，我们使用了一个最新的理论框架，该框架将回归的概括误差与模型和目标的光谱特性相关联。我们将该理论应用于模型激活和神经反应之间的回归情况，并根据模型特征谱，模型特征向量和神经反应的比对分解神经预测误差以及训练集的大小。使用这种分解，我们引入了几何措施来解释神经预测误差。我们测试了许多预测视觉皮层活动的深神经网络，并表明有多种类型的几何形状导致通过回归测量的神经预测误差低。这项工作表明，仔细分解代表性指标可以提供模型如何捕获神经活动的解释性，并指向改善神经活动模型的道路。
模拟由柔性吸引子对齐的网格单元
抽象的内嗅网格细胞以六边形周期性实现空间代码，这标志着动物在环境中的位置。网格图属于同一模块的细胞共享间距和方向，仅在相对二维空间相之间有所不同，这可能是由于路径积分引导的二维吸引子的一部分而导致的。但是，这种体系结构的构造和刚性的缺点，路径积分，允许与六角形模式（例如在各种实验操作下观察到的六边形模式）的偏差。在这里，我们表明一个较简单的一维吸引子足以使网格单元对齐。使用拓扑数据分析，我们表明所得的人口活动是圆环的样本，而地图的合奏保留了网络体系结构的特征。这种低维吸引子的灵活性使其能够用进料输入协议代表歧管的几何形状，而不是施加它。更普遍地，我们的结果代表了原理证明，即直觉，即吸引子的体系结构和表示歧管是具有相同维度的拓扑对象，这对整个大脑吸引者网络的研究含义。
纽约州公用事业经济发展计划对齐
wny）：一项试点计划，提供资本买入，以支持纽约西部工业或商业物业的增量气体燃气设备的安装，从而增强了天然气消费。提供资金，以减少系统改进，管道和特定客户燃气设备的资本成本。纽约西部的大型商业和工业客户符合条件。https://www.nationalfuel.com/utility/benefits-ob-natural-gas/financial-assistance-programs/•天然气汽车（NGV）资本买入计划：此计划协助
CEB的巴黎对齐框架和路线图
欧盟一直处于促进和实施社会经济发展与可持续性之间的综合方法的最前沿。在2019年，它推出了绿色协议作为其发展战略，以实现其气候变化承诺，环境保护和增强，公正和包容的过渡以及更具竞争力的欧盟经济。其目标是改善欧盟公民和后代的福祉和健康，为过渡创造未来的工作和技能培训，并支持最受过渡本身影响的人。2018年，欧洲委员会（EC）启动了旨在将资本转移到可持续投资的可持续增长融资的行动计划，以实现可持续和包容性的增长，管理因气候变化，环境退化和社会问题而产生的财务风险，并促进透明度的报告，并优先考虑短期投资，并优先考虑短期投资而超越金融和经济决策。由此产生的监管变更和指导将对金融机构和市场产生重要影响。
对齐你的基线和最终作业示例
• 神经科学和记忆问题简介 • 记忆形成的神经科学 • 这种药物如何作用于神经元 • 用这种药物测试记忆的实验方法 • 支持和反对使用这种药物来增强阿尔茨海默病、健忘症和认知表现的记忆的平衡论据。 • 结论总结您的建议、您这样认为的原因以及增强记忆的未来方向 您的文章应该使用适当的副标题来组织，包括引言和结论。当图表有助于解释您的观点时，请添加图表。这些必须在文中标注或评论。 你的意见是这项作业最重要的部分。在写论文之前先想好你的观点，并始终牢记这一点！ 鼓励额外阅读和研究。在互联网上搜索有关记忆神经科学的信息，并留意新闻文章和科学网站。确保评论这些来源的可靠性并按下文引用。
大语模型中的对齐伪造
我们提出了一个大型语言模型的演示：有选择地遵守其训练目标，以防止其行为改变训练。首先，我们给Claude 3 Opus一个系统提示，说明它正在接受培训以回答所有查询，甚至有害的疑问，这与先前培训以拒绝此类查询相抵触。允许该模型在培训时推断出来，我们说它将仅在与自由用户而不是付费用户的对话中进行培训。我们发现该模型符合自由用户的有害查询，有14％的时间，而几乎从未对付费用户。解释这一差距，在几乎所有模型都符合自由用户有害查询的情况下，我们观察到明确的对齐方式推理，该模型指出，它在战略上在培训中策略性地回答了有害的查询，以保留其首选的无害行为，使其无法训练。接下来，我们研究了一个更现实的环境，在该设置中，不是在系统提示中提供有关培训过程的信息，而是通过对模仿预训练数据的合成文档进行培训，并观察到类似的对齐伪造。最后，我们研究了通过强化学习训练模型以符合有害查询的效果，尽管培训甚至在培训中甚至可以提高合规性，但我们发现这将对对齐推理的速度提高到78％。我们还观察到其他行为，例如模型在给予轻松的机会时会剥落其权重。通过告诉模型在何时何地进行培训，使对齐伪造变得更加容易，但我们没有指示模型伪造对齐或给予任何明确的目标。由于未来的模型可能会推断出有关其培训过程的信息而不会被告知，因此我们的结果表明，未来模型的一致性伪造的风险，无论是由于良性偏好（在这种情况下，还是不是）。
地球和太空 K-12 垂直对齐
地球.8.E 解释板块构造如何解释地质过程，包括海底扩张和俯冲，以及海脊、裂谷、地震、火山、山脉、热点和热液喷口等特征；地球.8.C 研究新的数据概念解释和创新地球物理技术如何导致当前的板块构造理论；地球.8.F 使用与速率、时间和距离相关的方程式计算板块的运动历史，以预测未来的运动、位置和由此产生的地质特征；地球.8.G 使用地震和火山分布的证据来区分汇聚、发散和变换板块边界的位置、类型和相对运动；地球.8.H 评估板块构造在地球子系统的长期全球变化中的作用，例如大陆沉积、冰川作用、海平面波动、大规模灭绝和气候变化。 Astro.5.B 研究和评估包括托勒密、哥白尼、第谷·布拉赫、开普勒、伽利略和牛顿在内的科学家的贡献，因为天文学从地心模型发展到日心模型；Astro.16.E 研究和描述天文学的当前发展和发现；
ISA 与 UDRA DASA(S) 对齐。
描述： 本次简报和小组会议将讨论 PEO IEW&S 对开放数据和互操作性标准的方法。讨论的重点是集成传感器架构 (ISA)，它是传感器计算环境 (SCE) 的材料解决方案，以及此 MOSA 标准如何促进与内部和外部利益相关者的数据共享。 讨论的主题还将包括小组成员对数据互操作性、数据模型、API（即 ISA 和 Hydra）的方法，以及 PEO/服务如何管理数据接口。这些主题和努力正在解决陆军的数字化转型愿景，旨在实现未来战场大规模作战行动的无缝网络和数据连接。
序列对齐/地图格式规范
SAM代表序列比对/地图格式。这是一个选项卡划分的文本格式，该格式由可选的标头部分组成，并且是对齐部分。如果存在，则标题必须在对齐之前。标题线以“ @”开头，而对齐行则不。每条对齐线都有11个强制性字段，用于基本对齐信息，例如映射位置，可在特定信息的灵活或对齐器特定信息的可选字段数量变化。此规范适用于SAM和BAM格式的1.6版。每个SAM和BAM文件可以选择指定通过@HD VN标签使用的版本。有关完整版本的历史记录，请参见附录B。SAM文件内容为7位us-ascii，除了某些单独指定的字段值外，该值可能包含UTF-8中编码的其他Unicode字符。替代地，SAM文件是在UTF-8中编码的，但是仅在这些字段描述中明确指定的某些字段值中允许非ASCII字符。1