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在智利中导航能量过渡：
老化合并循环燃气轮机（CCGT）的所有者正在迅速在不久的将来接近寿命延长决策。The study shows that at a reinvestment cost of $400/kW and a lifetime extension of 10 years, the V\VWHPZRXOGEHQHٶWIURPDOORZLQJDJLQJ&&*7VWRUHWLUHDQGWRLQYHVWLQQHZFDSDFLW\WKDWLVGHVLJQHGIRUF\FOLF operation in具有可变可再生能源的较高份额的电力系统。从2024 - 2045年开始，该决定将总发电成本降低了37亿美元，相当于总发电成本降低5％。％\ ri wrwdo lqvwdoohg fdsdflw \ zloo eh ٶ Jhqhudwlrq，Q WKH vlpxodwlrq wkh ٶ热产生将主要在压力和低可再生输出的时间内进行。
安全智能车辆导航的操作设计域监视概述
摘要 - 智能车辆（IV）的运营安全是一个核心主题，也是许多研究项目的复杂问题。虽然在验证驾驶自动化系统的最可靠方法上尚未达成共识，但存在基于操作设计域（ODD）的规范的几种方法，例如基于方案的测试和实时操作域（OD）限制。在我们的案例中，我们将重点放在奇怪的概念作为IV的安全保证的作用上，以及如何与对其操作领域（OD）的实时监控相结合可以作为复杂移动系统的保障。我们建议分析在OD/ODD监测操作安全领域提出的相关文献，标准，作品和建议，并将它们组装为三类：首先涉及使用分类法和本体来代表车辆驾驶环境要素的使用；第二个涉及通过专用语言对奇数的形式定义。第三个问题是允许监视车辆OD以提高操作安全性的技术。通过从确定的方法中退后一步，我们突出显示如何以连贯的方式组合它们，以朝着符合奇数定义和OD/奇数监视的框架前进。
英国IPSOS - 导航AI过渡
更广泛地，持续的公共和商业参与以了解不断发展的态度至关重要。政策制定者，监管机构和企业需要合作以提高AI素养，积极涉及公众塑造治理，解决对劳动力不平等的影响以及支持负责任的创新。尽管基础设施和技术能力对于AI过渡至关重要，但公共和商业信任和信心对于广泛采用AI至关重要，并确保英国充分利用了这一过渡带来的许多机会。
基于视觉的导航系统使卫星能够接近或避开太空中的其他物体
GNC 测试设施的 Joris Belhadj 补充道：“实验室的模型卫星（称为 BlackGEO）的制造包含了地球静止卫星地形的典型元素，并采用了包括多层绝缘和太阳能电池在内的典型卫星表面材料，以增强其光学代表性。这颗卫星也是由 Blackswan 根据 ESA 合同生产的，我们实验室的任何客户现在都可以使用它。”
导航EPR：通过基于自然的聚合物整合和
在我们的高级实验室中，我们对经过处理的纸进行了全面的分析测试套件。傅立叶变换红外光谱（FTIR）证实了新的酯键的形成，其明显的吸收峰出现在1730 cm⁻见附近，表明成功嫁接。差异扫描量热法（DSC）和热重分析（TGA）证实，该纸张在超过230°C的温度下保持结构完整性，这是包装暴露于各种气候和分布条件的基本参数。动态机械分析（DMA）表明，该论文在广泛的温度范围内保留了稳定的粘弹性模量，从而确保了一致的机械性能。通过扫描电子显微镜（SEM）和原子力显微镜（AFM）进行高分辨率成像显示出均匀的，无缺陷的表面形态，证明了我们整合过程的功效。通过扫描电子显微镜（SEM）和原子力显微镜（AFM）进行高分辨率成像显示出均匀的，无缺陷的表面形态，证明了我们整合过程的功效。
内陆导航和土地使用互动以影响欧洲淡水生物多样性
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
多机器人社交导航的注意图
摘要 - 学习机器人导航策略 - 三角形对于基于域的应用至关重要。结合感知，计划和预测使我们能够对机器人和行人之间的相互作用进行建模，从而导致不断的结果，尤其是基于深度强化学习（RL）的最新方法。但是，这些作品不考虑多机器人方案。在本文中，我们提出了MultiSoc，这是一种使用RL学习多代理社会意识的导航策略的新方法。受到有关多代理深度RL的最新作品的启发，我们的方法利用了基于图形的代理相互作用的表示，结合了实体（行人和代理人）的位置和视野。每个代理使用基于两个图神经网络和注意机制的模型。首先，边缘se子产生一个稀疏的图，然后一个人群坐标应用了节点注意，以产生代表每个实体对其他实体的影响的图。这被整合到一个无模型的RL框架中，以学习多代理策略。我们评估了我们的模拟方法，并在各种条件（代理 /行人的数量）中提供了一系列实验。经验结果表明，我们的方法比社会导航更快地学习了深度RL单一代理技术，并且可以在挑战人群导航中通过多个异构人类进行有效的多代理隐式协调。此外，通过合并可自定义的元参数，我们可以调整邻里密度以考虑到我们的导航策略。