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从高分辨率静态视频图像进行航空三角测量和 DEM/正射影像生成 论机载数码相机的潜力
摘要 近几年来，高分辨率固态传感器矩阵相机引起了摄影测量学家的极大兴趣。由于此类相机的分辨率有限，迄今为止，其实际应用仅限于数字近景摄影测量。尽管如此，直接获取和处理数字图像数据的优势，加上固态传感器的精确度潜力和不断提高的分辨率，已开始使数码相机在航空摄影测量的许多应用中引起人们的兴趣。本文介绍了两项实用研究，即利用直升机使用高分辨率数码静态摄像机进行数字空中三角测量以及自动生成数字高程模型和正射影像。试验区域是瑞士的一个高山村庄和一个山体滑坡区。本文介绍了固态矩阵传感器的当前性能和未来发展，并讨论了数码相机在航空应用中的优缺点。利用自校准技术，在使用 1：20,000 比例尺影像进行数字航空三角测量时，平面坐标外部验证精度为 2 厘米，高程坐标外部验证精度为 5 至 6 厘米，数字高程模型的飞行高度精度可达地面以上 0.03%。
正射影像 VHR 空间图像数据的几何质量评估
正射影像被广泛认为是各种专题制图应用的数据源；在欧盟 (EU)，管理共同农业政策的信息系统目前通常基于数字正射影像覆盖，其标称几何质量为 1:10,000 地图比例尺等效和 1m 像素大小或更高 (Kay et al., 1997)。尽管如此，机载图像采集需要一定程度的访问权限，而这并不总是可行的，而所谓的“非常高分辨率”(VHR) 卫星传感器的可用性允许采集具有图像内容质量特征的数据，以满足农村地区或农业制图和监测的需求 (Petrie, 2002)。目前使用 QuickBird 和 IKONOS 数据生成正射影像的主要方法有三种：严格的传感器模型（例如，Toutin 和 Cheng，2003）、使用地面控制点计算的有理多项式系数 (RPC) 方法，或使用影像供应商提供的 RPC 信息。前两种
第 14 章：正射影像学 - GIS 实验室
如今，地理空间测绘产品的许多用途都需要当前的平面特征数据。地理空间数据集的分析和设计通常需要已知特征的位置精度。数据集中平面特征的收集和更新成本可能很高。许多最终用户也不习惯查看和分析基于矢量的测绘数据集。他们更喜欢将平面特征视为照片图像。例如，密苏里州圣路易斯的拱门国家纪念碑在矢量地图上将被简单地绘制为与密西西比河平行的长条形矢量形状。正射影像图将拱门显示为易于识别的独特图像特征。收集和更新平面特征的成本可能很高。有时可以通过制作始终具有空间精度的照片数字地图集来最大限度地降低成本。许多 GIS 数据集利用基于照片的图像数据来实现这些目的。互联网提供了正射影像教程，可以帮助对该主题的基础研究感兴趣的管理人员。有兴趣的可以参考以下网站：