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将人工智能与云计算相结合：......
人工智能通过实现更智能的数据管理、机械化任务和进一步提高安全性，彻底改善了云计算系统。在云环境中，人工智能可以改进资源分配，根据需求扩大或缩小规模，降低运营成本并提高性能。由计算机智能驱动的测试可以对存储在云中的数据提供更多洞察，从而实现更快的指导和与客户的个性化会面。此外，计算机智能通过逐步识别和应对威胁、识别无关示例和监控数据保护来提高云安全性。人工智能和云计算共同为组织和客户创建强大、自适应和高效的响应。
将人们和练习成为研究的核心。
所有工作家庭的学生和员工为优质研究做出了宝贵的贡献。我们考虑如何以公平，透明且开放的方式来确保每个人提供/支持研究（或可能渴望渴望的人）在他们选择的职业中的表现方式。为什么？因为出色的职业发展会导致出色和积极进取的人，从而导致出色的研究和更好的保留。我们考虑实现这些职业目标的所有方式（例如，丰富了人们对当前角色的经验，发展新技能，在高等教育机构内部或外部改变职业轨道环境，支持灵活的工作或正式发展）。我们考虑到具有不同角色的职业发展的障碍和推动力，以及具有受保护特征的人的障碍。
将人工智能与气候变化缓解结合起来
评估和塑造人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 对减缓气候变化的影响需要研究、政策和行业的共同努力。然而，关于 ML 如何影响现在和未来的温室气体 (GHG) 排放存在很大的不确定性。这在一定程度上归因于对此类排放影响可能发生的不同机制的描述不足，从而给测量和预测它们带来了困难。因此，我们引入了一个系统框架来描述 ML 对温室气体排放的影响，包括三类：(A) 与计算相关的影响，(B) 应用 ML 的直接影响，以及 (C) 系统级影响。使用这个框架，我们评估和确定影响评估和情景分析的研究和数据需求的优先顺序，并确定重要的政策杠杆。
将人类智能与人工智能相结合，提供基于医疗实践的预测
a 法国南特大学 b CHU de Nantes，移植与免疫学研究中心、INSERM、UMR 1064、ATIP-Avenir、F-44000 南特，法国 c Département Automatique、Productique et Informatique、IMT Atlantique、CNRS、LS2N、UMR CNRS 6004，法国南特 d Clinique des各位，CHU de Nantes，INSERM，CIC 1413，Pôle Hospitalo- Universitaire 11：Santé Publique，南特，法国 e Centrale Nantes，CNRS，LS2N，UMR CNRS 6004，南特，法国 摘要。大量医疗数据的可用性以及数据科学的进步使人工智能（AI）算法成为应对复杂疾病个性化临床决策挑战的最具针对性的工具。如果数据集完整并反映了整个目标人群，并且算法提供了可靠的预测模型，那么这些算法超越了个人从现有数据实时预测未来事件的能力。然而，从数据输入到输出决策的过程对医生来说并不明显。这个“黑匣子”问题导致人们对这些模型的可靠性感到不适、担忧和争议，从而限制了它们的采用[1]。这项研究旨在增强对复杂疾病过程的预测，并促进采用基于人工智能的医疗系统。我们提出了一种新方法，该方法基于混合预测模型的开发，利用计算能力、高质量的医疗数据和与医生的互动，尤其是他们的直觉推理。这种方法将医生整合到预测模型的创建过程中，特别是在训练算法的数据预处理阶段。我们建议使用基于医生推理的聚类，而不是使用患者特征的原始值并由算法执行自动聚类。然而，出于可接受性的原因，深入了解医疗实践对于设计决策支持工具至关重要。我们已开始将这种新方法应用于多发性硬化症 (MS) [2]。MS 是一种影响中枢神经系统的慢性疾病，具有多因素病理生理学和异质性病程。通过与 MS 医生的互动（访谈、观察）和文献 [3-5]，我们确定了控制 MS 病程的相关因素。我们将这些因素的值转换为 1 通讯作者，IMT Atlantique，自动化、生产和信息部门，4 Rue Alfred Kastler，44300 Nantes，法国；电子邮件：Chadia.ed-driouch@ls2n.fr。
将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
将人工智能与埃及的气候变化改编
在气候变化上加速行动的见证障碍之一与数据库，变量和模型的构建以及数据提取有关。根据格兰瑟姆气候变化和环境研究所的说法，人工智能的几个子领域找到了模式，以支持完成特定任务以打击气候变化的模式。通过增强数据驱动的决策来进行气候行动，收集，完成和解释大型和完成数据集。但是，也认识到AI的负面。学习算法，以了解AI的气候影响如何超越其排放量以及技术进步如何促进打击气候变化的过程，研究AI与气候变化之间的融合以及使用高水平技术及其碳效应的积极和负面影响及其碳效应在这项研究中至关重要的。在这项研究中，该研究将通过本研究进行定性分析方法，例如在第二个数据中依赖于第二个数据。关于气候变化和AI，国家科学院出版社的报告，包括： MESO，微观和宏观理论，从环境部收集传播和信息技术部的数据，并考虑到使用与气候变化有关的道德原则声明的重要性。对使用人工智能抵抗埃及气候变化的负面影响和积极影响呈现全面的观点。本文认为，人工智能在全球影响气候变化。
将人类置于能源转型的核心
客户 + 社区成果小组 农业能源工作组 – 代表全国近 50 个农业机构 澳大利亚农业力量 澳大利亚和新西兰能源和水资源监察员网络 澳大利亚保护基金会 澳大利亚能源基金会 澳大利亚能源基础设施专员 澳大利亚医学协会 巴利角居民 超越零排放 班达伯格农业食品和纤维联盟 班达伯格甘蔗种植者 班达伯格区域灌溉者集团 凯恩斯和远北昆士兰环境中心 甘蔗种植者协会 澳大利亚护理者协会 中央海岸委员会 中央灌溉者信托基金 尼皮恩蓝山初级卫生网络 下一个经济 新南威尔士州农民协会 北领地社会服务委员会 彭里斯市消费者政策研究中心
将人工智能引入司法：一项不能推迟的任务？
尽管如此，它也提醒我们，必须确保人工智能的使用适当地维护我们社会的基本价值观，例如人的尊严、自主和自决，以及诸如不歧视、尊重法律、决策过程透明且可理解。为实现这一目标，必须有一个适当的监管和道德框架，该框架已在 2022 年 12 月 15 日的《欧洲数字权利和原则宣言》中定义，其核心是：“(…) 促进数字化转型之路，以人为本，(…)重申普世人权，造福所有人、企业和全社会。”
St. Kitts和Nevis第三个国家通讯（TNC） COP 29 的观察者手册 EDCF的气候融资伙伴国家可持续发展 巴库，2024年11月12日。 立陶宛的第一份双年展透明度报告 整合人类流动性和... 的技术指南 Sharm El-Sheikh关于实施农业和粮食安全行动的联合工作 关于马尔代夫（草稿）的案例研究 泰国TNC 中亚气候变化会议： SB60 的有关性别和气候变化的信息会议 第6.4条第6.4条的删除活动负面排放机制对信息注释04.0 的响应 RAF咨询建议 A6.4-SBM013-AA-A12 将人类流动性和气候变化联系与相关的国家气候变化计划过程相结合的技术指南
与其他小岛发展中国家（SIDS）一样，圣基茨和尼维斯认为气候变化是对其成长和繁荣的重大威胁。因此，圣基茨和尼维斯政府仍致力于其对《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）的国家报告要求。这在我们提交给《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）的全国性确定贡献（NDC）中得到了证明，并通过我们于2016年4月22日批准《巴黎协定》以及该公约的许多其他当事方。圣基茨和尼维斯在此向《联合国气候变化框架公约》提出了其第三次全国性传播（TNC）。TNC包含与我们国家温室气体（GHG）库存有关的信息，以减轻和促进适应气候变化的措施以及任何其他相关信息，这些信息允许政府认为与实现公约目标有关的信息。TNC将包括核心要素，例如国家情况，温室气体清单，脆弱性和适应性评估，缓解评估，财务资源和技术转移以及与教育，培训和公众意识有关的信息。尽管与全球温室气体排放相比，我们的贡献可以忽略不计，但圣基茨和尼维斯致力于发挥其作用。气候变化是一个挑战，可能会影响自然环境以及国家的社会和经济稳定。提高数据集准确性和可用性对于支持政府议程至关重要。因此，圣基茨和尼维斯正在努力成为低碳经济，这也将为可持续的能源使用和发展提供辅助收益，并降低适应成本。缓解策略也将导致区域和全球福利，其证据将在未来的几十年中见证。在2022年，政府致力于采取可持续措施，以有效减少排放，节能和可再生能源供应。已采用明确的议程将圣基茨和尼维斯转变为一个可持续的岛屿国家，该州建立在七（7）个关键支柱上，即食品4安全，绿色能源过渡，经济多样性，可持续行业，创造性经济，创造性经济，Covid-19，Covid-19