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在气候变化上加速行动的见证障碍之一与数据库，变量和模型的构建以及数据提取有关。根据格兰瑟姆气候变化和环境研究所的说法，人工智能的几个子领域找到了模式，以支持完成特定任务以打击气候变化的模式。通过增强数据驱动的决策来进行气候行动，收集，完成和解释大型和完成数据集。但是，也认识到AI的负面。学习算法，以了解AI的气候影响如何超越其排放量以及技术进步如何促进打击气候变化的过程，研究AI与气候变化之间的融合以及使用高水平技术及其碳效应的积极和负面影响及其碳效应在这项研究中至关重要的。在这项研究中，该研究将通过本研究进行定性分析方法，例如在第二个数据中依赖于第二个数据。关于气候变化和AI，国家科学院出版社的报告，包括： MESO，微观和宏观理论，从环境部收集传播和信息技术部的数据，并考虑到使用与气候变化有关的道德原则声明的重要性。对使用人工智能抵抗埃及气候变化的负面影响和积极影响呈现全面的观点。本文认为，人工智能在全球影响气候变化。
将人工智能与埃及的气候变化改编
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