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战略计划
旧金山港口是旧金山市和县的一家公共企业机构，从北部的海德街码头到南部的印度盆地，造成7.5英里的海滨。港口开发，市场，租赁，管理，管理和维护1000多英亩的土地。与旧金山湾附近的旧金山滨水区的这片土地包括两个国家登记式历史区，数百个小型企业，附近的住房，海上和工业用途以及该地区许多最受欢迎的开放空间和景点。港口的管辖权还包括重要的区域和全市资产，包括Bart和Muni等运输网络，包括饮酒和废水在内的关键公用事业以及主要的紧急响应设施。港口从码头，舱壁建筑物，其他建筑物以及土地和水域内的租赁空间产生收入。在这些设施中，收入是由500多家企业产生的，使港口能够支持其州要求的任务。从小型的家族企业到世界上最好的游轮，港口是该市和加利福尼亚州经济骨干的一部分。
基于化学蛋白质组学的靶标识别电亲和标记平台
摘要：靶标识别涉及对具有药理活性的小分子配体的蛋白质靶标进行反卷积，这对于早期药物发现至关重要，但在技术上具有挑战性。光亲和标记策略已成为小分子靶标反卷积的基准，但共价蛋白质捕获需要使用高能紫外线，这会使下游靶标识别变得复杂。因此，迫切需要替代技术，以控制化学探针的激活，从而共价标记其蛋白质靶标。在这里，我们介绍了一种电亲和标记平台，该平台利用小型的氧化还原活性二氮杂环丁酮功能组来实现基于化学蛋白质组学的活细胞环境中的药效团靶标识别。实现该平台的基础发现是二氮杂环丁酮可以通过电化学氧化以显示可用于共价修饰蛋白质的反应中间体。这项工作首次证明了电化学平台是药物靶标识别的功能性工具。
使用概要视图：来自地球和其他行星的示例
太空技术已将概要视图添加到地貌学中使用的其他技术中。天气视图由航天器图像或将太空技术应用于久久的信息系统提供。地球航天器图像的示例是Landsat，Seasat和Sir（Shuttle Imaging Radar）系列。应用太空技术的示例包括将地形图转换为阴影浮雕图和数字相关方法的数字转换。从对其他行星的研究中，我们了解到，概要视图可以使行星的历史解密：大型特征是在小型的小型上识别和映射的；研究从一般到特定进行。在地球上，我们通常首先认识到较小的特征并研究特定过程，然后推断出朝着较大的特征和一般合成。随着地球太空图像的出现，也许是时候采用其他行星的方法来研究地质地质和地貌。以下示例说明了地球上的区域尺度研究的使用：在南极中的概要视图图像的应用，数字方法的使用以及多个数据集中的多个数据集的相关性，以及我们对陆地地质学的理解，这些益处是从其他行星分析中获得的。
dauth：联合私人蜂窝网络的弹性身份验证体系结构
我们提出了Dauth，这是一种蜂窝网络中设备身份验证的方法，它重构了Au-thentical的职责，可以使多个小型的私人蜂窝网络共同融合在一起，以提供比自己可以实现的更可靠和更弹性的服务。Dauth设计为与现成的4G和5G蜂窝设备兼容的后区，今天可以逐步部署。它使用加密的秘密共享以及与备份网络一起存储的敏感数据与非敏感公共目录数据之间的关注点，以在不同和不信任组织之间使用多种冗余节点进行安全扩展身份验证。具体来说，它允许在没有家庭网络的情况下代表其家庭网络收集预配置的备份网络，以代表其家庭网络。我们通过活跃的联邦社区网络的生产设备评估了Dauth的性能，发现它能够与现有系统一起使用。我们使用模拟的5G运行进行评估，发现它的性能与低负载下的基于云的独立5G核心相当，并且由于其先天负载共享属性而在高负载下优于集中式核心。
最初发表于：Jürgensen, Anna-Maria；哈利利，阿夫辛；奇卡，伊丽莎白；因迪韦里，贾科莫； Nawrot，马丁·保罗（2021 年）。神经形态模型
摘要动物神经系统在处理感官输入方面非常高效。神经形态计算范式旨在硬件实现神经网络计算，以支持构建大脑启发式计算系统的新解决方案。在这里，我们从果蝇幼虫神经系统中的感官处理中获得灵感。由于其计算资源非常有限，只有不到 200 个神经元和不到 1,000 个突触，幼虫嗅觉通路采用基本计算将外围广泛调节的受体输入转换为中央大脑中节能的稀疏代码。我们展示了这种方法如何让我们在脉冲神经网络中实现稀疏编码和刺激模式的可分离性提高，并通过软件模拟和混合信号实时神经形态硬件上的硬件仿真进行了验证。我们验证了反馈抑制是支持整个神经元群体中空间域稀疏性的中心主题，而脉冲频率适应和反馈抑制的组合决定了时间域中的稀疏性。我们的实验表明，这种小型的、生物现实的神经网络在神经形态硬件上有效地实现，能够实现全时间分辨率下感官输入的并行处理和有效编码。
务实的指导以下和目标辅助通过合作语言引导的逆计划
人们经常提供指示，其含义在没有进一步上下文的情况下是模棱两可的，期望自己的行为或目标会脱离意图。我们如何以灵活的上下文敏感的方式建立以下说明的辅助代理？本文介绍了合作语言引导的逆计划搜索（剪辑），这是一种贝叶斯代理体系结构，用于实用教学和目标帮助。我们的经纪人通过将他们作为合作计划者建模，以协助他们将联合计划传达给助手，然后使用大型语言模型（LLMS）对人类的目标进行多模式的贝叶斯对人类的目标进行推断，以评估鉴于一个假设的计划，以评估指令的可能性。鉴于这一后部，我们的助手采取行动为小型的预期目标实现成本，使其能够务实地遵循模棱两可的指示，并在不确定目标的情况下提供有效的帮助。我们在两个合作计划域（门，钥匙，宝石和virtualhome）中评估了这些功能，发现剪辑的剪辑极大地超过了GPT-4V，基于LLM的文字教学，并在准确性和帮助方面都在同时及其辅助审判者和助手审判者提供了匹配的准确性和帮助，并在准确性和帮助方面都具有相反的作用。
野马：NASA SpaceFlight Avionics的主力军
摘要 - 下一代的模块化统一空间技术航空电子技术（野马）是一个小型的集成航空电子系统，包括命令和数据处理（C＆DH）（C＆DH），电力系统电子（PSE），态度控制系统接口（ACS）和推进电子产品。Mustang Avionics架构建立在多年的知识捕捉和在Goddard太空飞行中心学到的经验教训。以模块化的动力并使板重新设计成本最低，Mustang提供了具有无背光设计的功能的灵活性，并允许用户选择其系统所需的选项（卡片）。它结合了一个分布式电源系统，该功率系统为其所有子组件提供辅助功率，从而减少了航空电子学所需的主要服务数量。可以将野马集成到一个系统中，也可以分为几个较小的组件。野马支持更强大，更可靠的航空电子系统的冗余和跨折叠能力。存在称为iMustang的仪器电子设备的野马的变体，并允许用户选择适用于仪器电子设备的功能。Mustang并不是要代替所有航天器的航空电子产品。由于其相对紧凑的尺寸而存在局限性，但是野马设计已广泛地适用于许多航天器和仪表总线航空架构。
智能激光烧结 - UCL发现
由于常规的质量生产方法和固定药物剂量，药物的患者中超过50％的患者仍然无效。三维（3D）打印，特别是选择性激光烧结（SLS），为这一挑战提供了潜在的解决方案，从而允许制造小型的个性化药物。SLS并不是为制药制造而设计的简单性和适合大规模生产的适用性，但不需要耗时，试验和错误的适应过程。为了回应，本研究引入了一个深度学习模型，该模型训练了各种功能，以确定最佳功能集，以代表使用SLS的药物加载配方的可打印性预测药物和聚合物材料。提出的模型通过在预测可打印性方面达到90％的准确性来证明成功。此外，解释性分析推出了促进SLS可打印性的材料，为科学家提供了宝贵的见解，以优化SLS配方，可以将其扩展到其他学科。这代表了该领域的第一个研究，以开发一种可解释的，不确定性优化的深度学习模型，以预测药物加载配方的可打印性。这为加速配方开发铺平了道路，使我们进入了具有前所未有的制造精度的个性化医学的未来。
可再生能源和住宅应用的潜热储藏的最佳集成” 2279
摘要：鉴于建筑领域所需的大量能源，到达未来的可持续能源系统的一个有趣的机会是通往低能建筑的道路。这项工作提出了一种方法，以最佳地整合建筑规模的能源技术（传统和可再生能源），以增强在低碳系统中现有建筑物（通常在能量上的不足）的转换。该方法从经济和环境的角度促进了过渡的可持续性。考虑了操作和设计优化，目的是建议考虑到预期的操作，以提出要安装的技术的最佳能力集。建筑规模的技术与适当的存储单元集成：锂离子电池和热存储（潜热，需要较低的安装空间）。作为一种可调节的可再生技术，系统中包括沼气小型的热量和动力单元。一旦证明了该组件在满足负载方面所起的关键作用，就对该技术的主要能源载体成本对系统设计的影响进行了分析。已经采用了两种优化方法（均基于非线性编程）。结果表明，运营成本可以降低29％。采用了一种合并的方法，该方法同时考虑了操作和设计优化，从而使安装和运营成本降低了27％。在分析的情况下，使用联合优化证实，潜在热存储比电动存储更合适（约为 - 4.5％的成本）。
成人创伤性脑损伤的认知和神经性后遗症的哌醋甲酯：系统评价和荟萃分析
结果：通过元分析记录有利于哌醋甲酯的显着结果，用于五种认知结果指标之一（Trail Make Make Meagry Test a）（P = 0.005，CI [-5.19，-0.91]），以及抑郁域以及抑郁域（P <0.00001，CI [-0.78，-0.39]和patip <0. 0.98，-0.67]）。数据不足，在侵略性，冷漠，躁动，记忆，运动功能，脑抑制综合征和睡眠结构域中可用于荟萃分析。对这些领域中证据的定性审查发现，在小型的随机研究中，在这些各个领域中证明了哌醋甲酯疗效的有限和混合证据。25项研究中有11项被认为包含一些偏见的高风险。 然而，本综述确定了哌醋甲酯对TBI成年人改善抑郁和疲劳的有益作用的支持证据，对认知和其他症状有一些可能的好处。 异质性很高，偏见的风险在整个研究中有所不同，在某种程度上限制了结果的可信度。25项研究中有11项被认为包含一些偏见的高风险。然而，本综述确定了哌醋甲酯对TBI成年人改善抑郁和疲劳的有益作用的支持证据，对认知和其他症状有一些可能的好处。异质性很高，偏见的风险在整个研究中有所不同，在某种程度上限制了结果的可信度。