XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System尖峰
基于动态的脑启发视力的研究...
摘要 - 在本文中，我们探讨了许多脑启发视力的应用，其中基于动态视觉传感器摄像机（即法语中的PSEE300EVK）获取数据。具体来说，我们探索了以下三个方面：（1）将大规模的人工卷积神经网络转换为尖峰神经网络，该网络可以处理大规模数据集并节省网络资源而不会丢弃太多精确度。我们为两个网络之间的差异提出了可靠的解决方案，并且可以将其推广到其他深层网络变换。（2）在自动驾驶场景中识别行人和车辆尖峰数据流。具体来说，我们将CityScapes数据集转换为两种模式尖峰数据，一种称为事件处理模式，另一种称为“对比检测模式”。（3）基于PSE300EVK摄像机构建结构化的光3D采集系统和3D图像识别算法。测试表明，本文中使用的算法可以有效地减少深人造卷积神经网络与深尖峰卷积神经网络之间的误差，并且具有良好的概括能力，并且算法可以有效地处理尖峰图像和3D图像。
mRNA疫苗| Hennepin HealthcaremRNA疫苗| Hennepin Healthcare
概述我们的承诺，即vid疫苗是Messenger - RNA（mRNA）疫苗。 注射后，它会导致您的身体拷贝副本的“尖峰”。 这些尖峰是由蛋白质制成的，是Covid病毒表面的很小一部分，但不是整个病毒。 一个小动物足以升高身体的免疫系统，如果您将来会接触到患有该病毒的人，可以保护您免受Covid疾病的影响。概述我们的承诺，即vid疫苗是Messenger - RNA（mRNA）疫苗。注射后，它会导致您的身体拷贝副本的“尖峰”。这些尖峰是由蛋白质制成的，是Covid病毒表面的很小一部分，但不是整个病毒。一个小动物足以升高身体的免疫系统，如果您将来会接触到患有该病毒的人，可以保护您免受Covid疾病的影响。
vuv和X射线自由电子激光fel_2 sase，高 - ...
辐射脉冲宽度（电子束）是单个光谱尖峰宽度的傅立叶缀合物。在时间域中的总体电子束（D T）越长，能量（频率）域中的光谱尖峰宽度（DE）越窄。
利用深度神经网络从神经脉冲重建自然视觉场景
神经编码是系统神经科学中理解大脑如何处理来自环境的刺激的核心问题之一，此外，它也是设计脑机接口算法的基石，其中解码传入的刺激对于提高物理设备的性能至关重要。传统上，研究人员专注于将功能性磁共振成像 (fMRI) 数据作为解码视觉场景的神经信号。然而，我们的视觉感知在称为神经尖峰的事件中以毫秒为单位的快速时间尺度运行。很少有关于使用尖峰进行解码的研究。在这里，我们通过开发一种基于深度神经网络的新型解码框架来实现这一目标，称为尖峰图像解码器 (SID)，用于从实验记录的视网膜神经节细胞群尖峰重建自然视觉场景，包括静态图像和动态视频。SID 是一个端到端解码器，一端是神经尖峰，另一端是图像，可以直接对其进行训练，以便以高精度的方式从尖峰重建视觉场景。与现有的 fMRI 解码模型相比，我们的 SID 在视觉刺激重建方面也表现出色。此外，借助脉冲编码器，我们展示了 SID 可以通过使用 MNIST、CIFAR10 和 CIFAR100 的图像数据集推广到任意视觉场景。此外，使用预先训练的 SID，可以解码任何动态视频，实现脉冲对视觉场景的实时编码和解码。总之，我们的结果为人工视觉系统的神经形态计算提供了新的启示，例如基于事件的视觉相机和视觉神经假体。
清醒灵长类动物皮层神经元对皮层内微刺激的反应
摘要 皮层内微刺激 (ICMS) 常用于许多实验和临床范例；然而，它对神经元激活的影响仍未完全了解。为了记录清醒非人类灵长类动物皮层神经元对刺激的反应，我们在通过植入三只恒河猴初级运动皮层 (M1) 的犹他阵列提供单脉冲刺激的同时记录了单个单位活动。输送到单通道的 5 到 50 m A 之间的刺激可靠地引发了整个阵列中记录的神经元尖峰，延迟长达 12 毫秒。ICMS 脉冲还会引发一段长达 150 毫秒的抑制期，通常在初始兴奋反应之后发生。电流幅度越高，引发尖峰的概率就越大，抑制持续时间也越长。在神经元中引发尖峰的可能性取决于自发放电率以及其最近尖峰时间和刺激开始之间的延迟。 2 到 20 Hz 之间的强直重复刺激通常会调节诱发尖峰的概率和抑制的持续时间；高频刺激更有可能改变这两种反应。在逐次试验的基础上，刺激是否诱发尖峰并不影响随后的抑制反应；然而，它们随时间的变化通常是正相关或负相关的。我们的研究结果证明了皮质神经对电刺激反应的复杂动态，在将 ICMS 用于科学和临床应用时需要考虑这些动态。
针对氧化还原系统的衰老中心血管再生
摘要 - 基于低功率事件的模拟前端（AFE）是建立用于边缘计算的有效端到端神经形态处理系统所需的关键组件。尽管已经开发了几种神经形态芯片来实现尖峰神经网络（SNN）并解决了广泛的感官处理任务，但只有少数通用的模拟前端设备可用于将模拟感官信号转换为尖峰并与神经型处理器相连。在这项工作中，我们提出了一种新颖的，高度可配置的模拟前端芯片，称为“ spaic”（用于模拟AI计算的信号到尖峰转换器），可提供通用双模式模式模拟信号对尖峰编码，并具有Delta调制和脉冲频率调制，并具有可调节频带。ASIC以180 nm的过程设计。它支持并编码各种信号，这些信号涵盖了4个数量级的频率，并提供了与现有神经形态处理器兼容的基于事件的输出。我们验证了ASIC的功能，并提出了表征芯片基本构件的初始硅测量结果。索引术语 - 神经形态，模拟前端（AFE），编码器，尖峰神经网络（SNN）
COVID-19疫苗景观
SARS-COV-2疫苗SARS-COV-2是一种阳性的单链RNA病毒。与其他冠状病毒一样，它具有4个结构成分：尖峰，enve lope，膜和核素蛋白。峰值蛋白促进与宿主细胞的结合和融合，使其成为一种吸引人的疫苗抗原。开发SARS-COV-2疫苗有3种方法：（1）将峰值蛋白附着在非复制病毒载体上； （2）使用Messenger RNA（mRNA）技术诱导宿主尖峰蛋白合成； （3）用佐剂递送峰值蛋白。使用含有尖峰基因的复制缺陷的黑猩猩腺病毒载体，采用了第一种方法。一旦在细胞内，载体就会使用细胞现有的分子机械将DNA转录至mRNA并产生尖峰蛋白。基于病毒载体的复制疫苗已安全地用于免疫抑制的个体。第二种方法由辉瑞-biontech和
重组腺病毒粘膜疫苗的临床前研究，以防止SARS-COV-2感染
迫切需要针对SARS-COV-2开发有效的疫苗，该疫苗也解决了部署，公平通道和疫苗接收的问题。理想情况下，疫苗将防止病毒感染和传播以及预防199疾病。我们以前开发了一种基于口服腺病毒的疫苗技术，该疫苗技术可诱导人类的粘膜和全身免疫力。在这里，我们研究了一系列基于腺病毒的疫苗的免疫原性，这些疫苗表达小鼠中尖峰和核皮质蛋白的全部或部分序列。我们证明，与S1结构域的表达或稳定的尖峰抗原相比，全长，野生型尖峰抗原抗原在外围和肺部的中和抗体显着较高，当疫苗施用粘液剂时。抗原特异性CD4+和CD8+ T细胞是通过低剂量和高剂量的候选疫苗诱导的。这种全长的尖峰抗原加上核素腺病毒构建体已优先考虑进一步的临床发育。
关于封面
测量了产率和产量成分。使用土壤植物分析开发（SPAD）阅读和叶子颜色图（LCC）评分来测量估计的L EAF叶绿素含量。使用叶片叶绿素仪测量开花阶段的每种植物的spad仪读数，而在开花阶段和开花后14天，使用LCC测量叶片绿色。植物高度（PHT）是在根提取之前使用尺子测量的。手动计数分ers（TN）和圆锥花序（PN）的数量。使用叶面积计（LICOR LI-3100C）测量每种植物的叶片面积。的芽在收获阶段的每个锅中的根系中分离，并将其放在棕色的信封中，在50°C下干燥48小时，并称重以进行芽干重（SDW）。使用种子鼓风机（757--South Dakota种子鼓风机）分离填充和未填充的谷物。之后，将每个填充的谷物干燥50°C 48小时并称重。另一方面，使用公式计算出尖峰生育能力（％sf）的百分比：％sf =肥沃的尖峰数量（G）/肥沃的尖峰数量 +肥沃的尖峰数量 +无肥料小尖峰的数量。