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大脑刺激与持续的振荡竞争，以控制灵长类动物大脑中的尖峰时序
经颅交流电流刺激（TAC）通常用于增强脑节律，以期改善行为性能。不幸的是，这些干预措施通常会产生高度可变的结果。在这里，我们通过在警报非人类灵长类动物中记录单个神经元来确定这种变异性的关键来源。我们发现，TACS似乎与大脑的内源性振荡竞争以控制尖峰时序，而不是增强节奏活动。具体而言，当刺激的强度相对于内源性振荡较弱时，TACS实际上会降低尖峰的节奏性。但是，当刺激相对较强时，TACS对尖峰活动施加了自身的节奏。因此，TAC的作用明确地取决于神经夹带的强度，内源性振荡在行为状态和大脑区域之间差异很大。未经仔细考虑这些因素，试图将外部节奏施加到特定的大脑区域，通常可能与预期效应相反。
植物生产的SARS-COV-2尖峰蛋白在仓鼠中引起异源免疫
疫苗的分子种植已被宣布为廉价，安全且可扩展的生产平台。与哺乳动物细胞相比，植物生物合成机制的差异可能使病毒糖蛋白的产生复杂化。重塑分泌途径为支持关键的翻译后修改和量身定制糖基化和糖基化指导的折叠方面提供了机会。在这项研究中，我们应用了一种综合的宿主和Glyco工程方法NXS/T Generation™，以在Nicotiana Benthamiana中生产SARS-COV-2预融合峰值峰值培养剂作为新兴病毒的模型抗原。通过透射电子显微镜查看时，尺寸排除蛋白的蛋白质表现出特征性的预灌注结构，这与等效的哺乳动物细胞生产的抗原是无法区分的。植物生产的蛋白质用未加工的寡素糖N-聚糖装饰，并表现出与哺乳动物细胞培养中产生的等效蛋白相媲美的位点占用率。复合型聚糖几乎完全不存在于植物衍生的材料中，这些材料与在哺乳动物细胞培养的衍生蛋白质上观察到的主要成熟，复杂的聚糖形成鲜明对比。在免疫仓鼠中，植物来源的抗原引起对匹配的武汉和异源Delta sars-cov-2变体的中和抗体，尽管滴度低于比较哺乳动物哺乳动物抗原诱导的滴度。接种植物衍生的抗原接种的动物在挑战后表现出降低的病毒载量，以及对SARS-COV-2疾病的显着保护，这一点可通过降低的肺病理学，较低的病毒载荷和
Spike-dransventermer的有效稀疏硬件加速器
摘要 - 诸如Vision Transformer和Bert之类的大型模型，由于其表现性能而引起了极大的关注。但是，它们广泛的计算要求导致了大量的功率和硬件资源消耗。脑启发的计算已成为低功率硬件实现的一种有希望的方法。在本文中，我们提出了用于尖峰驱动变压器的有效稀疏硬件加速器。我们首先设计了一种新颖的编码方法，该方法编码有效激活的位置信息并跳过非尖峰值。此方法使我们能够使用编码的尖峰来执行线性，最大化和尖峰驱动的自我注意力的计算。与主要关注基于卷积的尖峰计算的常规SNN加速器的单个尖峰输入设计相比，用于尖峰驱动的自我注意的专门模块在处理双尖峰输入的能力方面是独一无二的。通过专门利用激活的尖峰，我们的设计充分利用了尖峰驱动的变压器的稀疏性，从而减少了冗余操作，降低了功率组合并最大程度地减少了计算潜伏期。实验结果表明，与现有的SNNS加速器相比，我们的设计分别在吞吐量和能源效率方面可提高13.24×和1.33倍。索引术语 - 弹性神经元网络（SNNS），硬件加速器，Spike-drive Transformer。
用于植入式神经接口的精确且硬件高效的双尖峰检测器
摘要 — 尖峰检测在神经数据处理和脑机接口 (BMI) 中起着核心作用。未来一代可植入 BMI 面临的挑战是构建一个既具有低硬件成本又具有高性能的尖峰检测器。在这项工作中，我们提出了一种用于可植入 BMI 的新型硬件高效且高性能的尖峰检测器。所提出的设计基于具有自适应阈值估计的双检测器架构。双检测器包括两个独立的基于 TEO 的检测器，它们根据尖峰在高噪声和低噪声场景中的判别特征来区分尖峰的发生。我们在 Wave Clus 数据集上评估了所提出的尖峰检测算法。它实现了 98.9% 的平均检测准确率，在高噪声场景中超过 95%，确保了我们方法的可靠性。当在采样率为 16kHz 和分辨率为 7 位的硬件中实现时，检测准确率为 97.4%。基于该架构的256通道探测器采用TSMC 65nm工艺设计，面积仅682μm2/通道，功耗0.07μW/通道，与目前最先进的尖峰探测器相比，功耗降低39.7%，面积减少78.8%，同时保持了较高的精度。
一种用于实现随机二进制尖峰时间相关可塑性的 CMOS-忆阻器混合系统
本文介绍了一个完全实验性的混合系统，其中使用定制的高阻态忆阻器和采用 180 nm CMOS 技术制造的模拟 CMOS 神经元组装了一个 4 × 4 忆阻交叉脉冲神经网络 (SNN)。定制忆阻器使用 NMOS 选择晶体管，该晶体管位于第二个 180 nm CMOS 芯片上。一个缺点是忆阻器的工作电流在微安范围内，而模拟 CMOS 神经元可能需要的工作电流在皮安范围内。一种可能的解决方案是使用紧凑电路将忆阻器域电流缩小到模拟 CMOS 神经元域电流至少 5-6 个数量级。在这里，我们建议使用基于 MOS 阶梯的片上紧凑电流分配器电路，将电流大幅衰减 5 个数量级以上。每个神经元之前都添加了这个电路。本文介绍了使用 4 × 4 1T1R 突触交叉开关和四个突触后 CMOS 电路的 SNN 电路的正确实验操作，每个电路都有一个 5 个十进制电流衰减器和一个积分激发神经元。它还演示了使用此小型系统进行的一次性赢家通吃训练和随机二进制脉冲时间依赖可塑性学习。
重新利用针对Covid-19的尖峰受体的药物进行治疗：一种计算机方法
摘要：新颖的SARS-COV2逐渐大流行的速度遍布全球。需要迫切需要治疗。最初，该病毒首先出现在中国武汉，后来在全球187个国家中出现。冠状病毒是人类呼吸道和神经系统疾病的原因。新型引起人畜共患病的冠状病毒是单链的RNA病毒。冠状病毒的外部结构由由糖蛋白组成的峰值蛋白组成，糖蛋白与人类感染时与ACE（血管紧张素转化酶）蛋白结合。在当前的研究中，使用生物信息学工具观察到了生物领域中已经使用的37种化合物。通过分子对接将重新利用的药物对接针对尖峰受体。从蛋白质数据库中检索配体结构和受体结构。补丁码头服务器是可用于对接过程的开放免费软件。结果包括加速和匹配特性的得分，显示了针对SARS-NCOV使用药物的可行性。用于可视化最终停靠产品，Pymol和Raswin软件。针对受体的每个配体的得分显示出针对COVID-19疾病的兼容性。
基于神经网络的尖峰近传感器计算，用于结构健康监测中的损伤检测
摘要：在这项工作中，我们提出了一种创新的方法，用于利用脑启发算法的基础设施损坏检测。所提出的解决方案利用了复发性尖峰神经网络（LSNN），这些神经网络（LSNN）正以其理论能量效率和紧凑性而出现，从而通过在传感器节点上直接处理来自低成本加速度计（MEMS）的数据来识别损害条件。我们专注于设计MEMS数据的有效编码，以优化低功率微控制器上的SNN执行。我们在配备有STM32嵌入式微控制器和数字MEMS加速度计的硬件原型传感器节点上表征和支持LED LSNN性能和能耗。我们使用了一个硬件环境和虚拟传感器在连接到物理微控制器的SPI接口上生成数据，以通过来自真实高架桥的数据流来评估系统。我们还利用了这种环境，以研究不同的传感器编码技术的影响，模仿了生物启发的传感器能够生成事件而不是加速度的传感器。获得的结果表明，在使用基于尖峰的输入编码技术时，提出的优化嵌入的LSNN（ELSNN）就可以在先进的ART中存在的幼稚LSNN算法实现而达到54％的执行时间。优化的ELSNN需要约47 kcycles，这与SPI接口的数据传输成本相当。但是，基于尖峰的编码技术需要更大的输入向量才能获得相同的分类精度，从而导致更长的预处理和传感器访问时间。总体而言，基于事件的编码技术会导致更长的执行时间（1.49×），但能耗相似。在传感器上移动此编码可以消除此限制，从而导致总体能量更稳固的监视系统。
探索尖峰蛋白免疫球蛋白G4抗体与癌症进展之间的可能联系
用信使RNA（mRNA）疫苗反复接种引起免疫球蛋白G4（IgG4）抗体的产生。这种特异性和非特异性IgG4抗体浓度的浓度会增加，从而通过阻止效应免疫细胞的激活来增长某些类型的癌症。这项工作提出了这样的假说，即通过以下机制可以通过增加非特异性IgG4抗体浓度来间接促进癌症的生长：1）IgG4抗体可以与抗肿瘤IgG1抗体结合并阻止其与受体相互作用上的抗体相互作用，从而与效应细胞相互作用，从而与癌细胞的相互作用相互作用，从而阻止其与Crym cym cym cym cym cym cy的相互作用，从而限制癌细胞的dectaliz cy cy 4抗体。 IIB（FcγRIIB）抑制受体，因此可以降低先天免疫细胞的效应子功能，3）通过诱导可以促进癌症发展的微环境的产生，可以通过诱导IgG4来靶向特定表位。本文回顾了支持文献，并提出了几种实验方案，以在反复接种mRNA疫苗的情况下评估该假设。此外，这项工作提出了一些管理方案，旨在减少遇到高浓度IgG4抗体时介导癌症发展的不利分子后果。
三萜衍生物作为SARS-COV-2的RBD尖峰蛋白的潜在抑制剂：一种硅方法
摘要：2019年新的冠状病毒SARS-COV-2的出现启动了国际公共卫生紧急情况。尽管疫苗接种的迅速进展减少了死亡人数，但仍需要替代治疗以克服该疾病的疗法。众所周知，感染始于峰值糖蛋白（病毒表面）和血管紧张素转化酶2细胞受体（ACE2）的相互作用。因此，促进病毒抑制的直接解决方案似乎是寻找能够废除这种附着的分子。在这项工作中，我们通过分子对接和分子动力学仿真，测试了18种三萜衍生物作为SARS-COV-2对SARS-COV-2对受体结合结构域（RBD）的潜在抑制剂，从而对RBD-ace2 Complex2 Complect2 Complexs2 Complect的X射线结构进行了建模RBD S1亚基。分子对接表明，每种类型的至少三个三萜衍生物（即少氨酸，草皮和ursolic）具有与参考分子相似的相互作用能，即糖酸。分子动力学表明，来自丁香酸和ursolic酸OA5和UA2的两种化合物可以诱导能够破坏RBD-ACE2相互作用的构象变化。最后，物理化学和药代动力学特性模拟显示出有利的生物学活性作为抗病毒药。
片上尖峰分类，有效的中位数... 基于闩锁的快速下垂响应的设计 llmcarbon
摘要 - Spike Corting是从细胞外记录中解码大规模神经活动的关键过程。神经探针的进步有助于记录大量神经元，并增加了通道计数的增加，从而导致较高的数据量并挑战了当前的On-Chip Spike Sorters。本文介绍了L-Sort，这是一种新颖的芯片尖峰分类解决方案，其中中位数尖峰检测和基于本地化的聚类。通过组合中位数近似值和提出的增量中值计算方案，我们的检测模块可实现记忆消耗的减少。此外，基于定位的聚类利用几何特征而不是形态特征，从而消除了在特征提取过程中包含尖峰波形的内存耗费缓冲区。使用Neuropixels数据集进行评估表明，L-SORT可以通过减少硬件资源消耗来实现竞争性排序精度。对FPGA和ASIC（180 nm技术）的实现，与最先进的设计相比，面积和功率效率显着提高，同时保持了可比的精度。，如果与使用相同数据集评估的最新设计相比，我们的设计将大约×10面积和功率效率达到相似的精度。因此，L-SORT是可植入设备中实时高通道计数神经处理的有前途的解决方案。