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摘要 目的. 能够从受噪声污染的相对大量的神经元中可靠地检测出神经尖峰对于可靠地解码记录的神经信息至关重要。方法. 本文首先分析了各种潜在的尖峰检测技术在体内实现的准确性和可行性。然后介绍了一种准确且计算效率高的尖峰检测模块，该模块可以自主适应记录通道统计数据的变化。主要结果. 使用合成和真实神经记录评估所选候选尖峰检测技术的准确性。在备选检测方法中，设计的检测器还在两个动物行为数据集上提供了最高的解码性能。意义. 在标准 180 nm CMOS 工艺中设计的 128 通道尖峰检测模块的实现结果是面积和功率效率最高的尖峰检测 ASIC 之一，并且在脑植入物的组织安全约束范围内运行，同时提供自适应噪声估计。
利用自适应噪声估计进行体内神经尖峰检测
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