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1.研究目的:为了提高复杂运动目标的跟踪和平滑能力,需要提高地面设备的指挥控制和信息相关功能的性能。特别是需要提高与指挥控制设备配合使用的雷达的性能。作为雷达目标跟踪算法,已经提出了M3(多机动模型)滤波器、IMM(交互多模型)滤波器等。该类滤波器对高机动目标有较高的跟踪性能,有望作为未来指挥控制雷达的滤波器。然而,有许多参数必须提前设置,例如运动模型的转移概率。在本研究中,我们设计了一种融入人工智能技术的过滤器,旨在提高处理三维运动物体的能力。

利用人工智能技术对 3D 运动物体进行目标估计滤波

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