机构名称：
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17, 5 (2020), 861。 5) Nobuhiro Sugimura，“工艺设计支持系统的现状与未来”，日本精密工程学会期刊，72, 2 (2006) 165。 6) E. Ueno 和 K. Nakamoto：多任务机床工艺规划支持系统的加工特征提案，日本机械工程师学会会刊，81，825 (2015) DOI：10.1299/transjsme.15-00108。7) Y. Inoue 和 K. Nakamoto：开发用于处理复杂加工操作的多任务机床 CAPP 系统，J. Adv. Mech. Design Syst. Manuf.，14，1 (2020) DOI：10.1299/jamdsm.2020jamdsm0006。8) S. Kobayashi：基于案例的推理的现状与前景，日本人工智能学会期刊，7，4 (1992) 559。 9）Tatsuya Nagano、Keiichi Shirase、Eiji Wakamatsu、Eiji Arai：基于案例推理的切削条件推理系统，日本精密工程学会期刊，67，9（2001）1485。 10) Tetsuya Asano、Ryo Tsukamoto、Keiichi Nakamoto：基于加工特征的案例推理工作设计支持系统开发研究，日本精密工程学会期刊，待发表。 11）O. Cicek、A. Abdulkadir、SS Lienkamp、T. Brox 和 O. Ronneberger，3d U-Net：从稀疏注释学习密集体积分割，arXiv preprint（2016）arXiv：1606.06650。12）M. Hashimoto 和 K. Nakamoto：基于模式识别和深度学习的模具加工工艺规划，J. Adv. Mech. Design Syst. Manuf.，已接受。
利用人工智能技术自动进行切割工艺规划*
主要关键词
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