先进的深度学习方法,例如基于变压器的基础模型,有望学习生物学的表示,可以在硅中预测未见实验的结果,例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标,我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试:在两个重要用例中有意模拟的线性模型:对于两个基因的组合扰动,只能看到单个单个扰动的数据,我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。,对于尚未看到的基因的扰动,但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”,一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。我们的资产表明,术语模型学到的生物学尚不允许推断训练数据的特定实验条件超出特定的实验条件,而对相反的最新主张可能还为时过早。
先进的深度学习方法,例如基于变压器的基础模型,有望学习生物学的表示,可以在硅中预测未见实验的结果,例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标,我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试:在两个重要用例中有意模拟的线性模型:对于两个基因的组合扰动,只能看到单个单个扰动的数据,我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。,对于尚未看到的基因的扰动,但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”,一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。虽然深层神经网络对生物系统的代表和实验结果的词语的承诺是Plausible的,但我们的工作强调了对旨在将转移学习转移到生物学的直接研究工作的批判性基准的需求。
发表在预印本服务器bioRxiv 上 的论文尚未经过专家同行评审。预 计下个月,该公司将在美国基因和细 胞治疗学会年会上提交这篇论文。 与此同时,OpenCRISPR-1 或其变体 在多种生物体(包括植物、小鼠和人 类)中是否都能发挥作用还有待证 明。此外,技术的伦理和安全问题也 需要考虑。但令人兴奋的是,这些突 破性成果为生成式AI 开辟了一条新 途径,将对医学和健康领域产生广泛 影响,有望从根本上改变人们的基因 蓝图。
磁场在具有导电性的附近物体(如地雷中的金属)周围形成。物体的可检测性取决于感应磁场的强度以及物体的导电性、大小、形状和位置。例如,铜、铝和普通钢都是良好的导体,相对容易检测。不锈钢比一块相同的普通钢更难检测,因为它对感应磁场的抵抗力更强,因此产生的二次磁场更弱或更小。便携式金属探测器采用连续波或脉冲方式进行发射和接收。连续波探测器连续感应和监测磁场,以感知导电物体的二次场造成的任何干扰;脉冲探测器以交替周期发送和接收以寻找二次磁场。
磁场在附近具有导电性的物体(如地雷中的金属)周围形成。物体的可检测性取决于感应磁场的强度以及物体的导电性、大小、形状和位置。例如,铜、铝和普通钢都是良好的导体,相对容易检测。不锈钢比一块相同的普通钢更难检测,因为它对感应磁场的抵抗力更强,因此产生的二次磁场更弱或更小。便携式金属探测器采用连续波或脉冲方式进行发射和接收。连续波探测器连续感应和监测磁场,以感知导电物体二次场造成的任何干扰;脉冲探测器以交替周期发送和接收以寻找二次磁场。
即将到来的里程碑、诱人的生命周期机会和不断增长的管道 • 旨在于 2024 年底前启动主要项目的临床研究,招募晚期软组织肉瘤患者 • uPARAP ADC 在 GIST、间皮瘤中的进一步机会;上皮性实体瘤适应症中的基质靶向 • 另外两种一流的 ADC 资产专注于处于早期开发不同阶段的上皮癌 • BD 正在努力进一步扩展高度差异化的 ADC 管道
21922659,JA,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载,由Wiley在线图书馆,wiley在线图书馆[28/02/2024]。 有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可管辖21922659,JA,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载,由Wiley在线图书馆,wiley在线图书馆[28/02/2024]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
摘要 随着各国追求脱碳目标,由于许可和成本分摊等障碍,可再生能源 (RE) 整合的输电容量的快速扩张带来了重大挑战。然而,我们发现,使用先进的复合芯导体进行大规模重建可以在有限的额外许可下,以经济高效的方式将现有路权 (ROW) 内的输电容量翻倍。这一策略可以在现有网络附近释放出越来越经济可行的可再生能源资源的高可用性。我们在美国电力系统模型中实施了重建,结果表明,考虑到对绿地输电建设的限制,重建可以帮助满足 80% 以上的新区域间输电,从而到 2035 年实现 90% 以上的清洁电力。到 2050 年,重建将节省 1,800 亿美元的系统成本,为加速全球输电扩张提供了一个经济高效、时间高效但尚未充分利用的机会。
Aakash Gandhi Aakash Gandhi 是 LEK Consulting 悉尼办事处的合伙人。他在技术和电信领域拥有 20 多年的经验,为客户提供一系列问题的咨询,包括技术和数字战略、企业增长战略、新市场开发、产品开发和并购。他特别擅长云计算、软件/SaaS、数据和分析、数字化、通信和数据中心。Aakash 也是 LEK 重大资本项目咨询业务的一部分,为主要项目利益相关者提供有关数字和技术组合资产的咨询,包括重大资本投资决策的可行性和复杂项目周转中的可持续解决方案。Aakash 拥有印度麻省理工学院浦那大学电子与电信工程学士学位、斯威本科技大学网络系统硕士学位和 AGSM 高级工商管理硕士学位。
我们研究的目的是检查尚未被诊断出患有糖尿病的Zeletin City的Libyan成年人的HBA1C水平,性别和年龄之间的相关性。在我们的横断面研究中,我们总共招募了300名参与者。血液样本,然后进行分析以确定其HBA1C水平。统计分析包括t检验,线性回归分析和单向方差分析。我们的结果表明,与年龄和性别有关的HBA1C水平之间存在显着的正相关。此外,大约58.7%的个体的HBA1C水平等于或超过6.5%,通常用作诊断糖尿病的阈值。这表明研究参与者中有明显的糖尿病发生。在检查不同年龄段时,我们观察到随着年龄的增长,HBA1C水平的大幅增加。与女性相比,在50-59岁及60岁以上的年龄组中,男性的HBA1C水平明显更高(p <0.001)。总而言之,我们的研究验证了先前观察到的HBA1C水平升高与患有糖尿病患者年龄升高之间的联系。此外,我们的研究强调了利比亚Zeletin的未诊断糖尿病的高流行率,这表明糖尿病病例即将增加,这将对医疗保健造成重大的经济负担。引用本文。Zaidi A,Elmghirbi W,El-Rwegi W,Algdar A,Saleh H.在利比亚Zeletin City的Libyan成年人中,性别和年龄在HBA1C水平上的影响。Alq J Med App Sci。2024; 7(3):464-469。 https://doi.org/10.54361/ajmas.24730 6引言糖尿病是全球公共卫生的关注,其特征是高血糖水平(高血糖症)是由于胰岛素分泌不足或对其作用的抵抗力而导致的,其影响不足[1]。有效的血糖控制在糖尿病管理中至关重要,因为不良控制与并发症的发展有关[2-4]。与糖尿病有关的并发症每年在全球大约有500万人死亡[5]。糖尿病的患病率正在稳步增加,估计有4.22亿成年人受到全球影响,预计到2040年将增加到6.42亿。在利比亚,成人糖尿病的估计患病率约为9%[5,6]。在糖尿病的诊断和管理中,禁食血糖水平和糖基化的HBA1C(血红蛋白A1C)在