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World File Search System就绪
实施过渡：就绪稳定GO
引言有充分的证据表明，从小儿服务转向成人服务后，年轻人（YP）的发病率和死亡率增加。1 - 5回应这一证据，有许多报告和指南，以降低与成人服务有关的风险。6 - 9这项工作的核心是过渡10的概念，这是一种逐步的授权过程，使年轻人拥有管理自己在儿科和成人服务中的医疗保健所必需的技能和知识。有效的过渡已被证明可以改善长期成果11 - 13并改善YP体验。14此外，还涉及YP友好服务中YP的医学，心理社会和职业需求的整体计划的重要性。14 - 17然而，尽管有证据表明与管理不良的成人服务和潜在解决方案的利用能力相关的风险，但研究表明，这一举动仍然临时，对于大量YP及其家人来说，这一举动仍然不满意。18
弥合客户 AI 就绪差距
随着人工智能 (AI) 在应用中变得越来越普及和主流，其发展在过去一年中继续主导着商业讨论。随着各种规模的组织考虑如何利用人工智能来改善业务成果，渠道合作伙伴将在为需要的组织提供正确的解决方案方面发挥越来越重要的作用。
技术就绪水平 - 基础知识 101
在成功完成“概念验证”工作之后，必须整合基本技术元素，以确保“部件”能够协同工作，从而实现组件和/或面包板的概念级性能。此验证必须设计为支持先前制定的概念，并且还应符合潜在系统应用的要求。与最终系统相比，验证是“低保真度”的：它可能由实验室中的临时分立组件组成。
州长的气候就绪劳动力倡议
确保工作质量，增强劳动力多样性，并在2035年之前培训100万个新注册学徒气候联盟是一个占美国经济约60％的州长的两党联盟，占美国人口的55％，已反复表明，气候行动与经济增长和创造就业机会息息相关。感谢联盟国家和领土与拜登·哈里斯（Biden-Harris）政府合作的领导，气候就绪领域的职业途径正在迅速发展。这不仅包括在清洁能源和清洁技术领域（例如风能，太阳能，电动汽车，能源效率和电池）的好付费工作，还包括与气候弹性和自然气候解决方案相关的领域。根据《降低通货膨胀法》，基础设施投资和就业法案以及CHIPS与科学法的历史性联邦投资正在基于这一势头。拜登·哈里斯（Biden-Harris）政府对这些法律的实施正在释放全国良好薪和工会就业机会的大幅扩大，其中1分析表明，合并投资将在法律期间每年创造近300万个就业机会。重要的是，这些工作中有几乎70％将提供给没有大学学位的工人。州长长期以来一直领导着建立可满足气候的劳动力的道路。通过该计划，联盟成员将合作，将途径加强和扩展到各种各样的气候就绪专业，这对于建立清洁，公平且富有弹性的零净未来至关重要。目标包括：2将劳动力培训途径扩展到气候就绪的职业中，提供了一个前所未有的机会，可以增强工人的经济流动性，提高工作质量，确保足够的熟练工人供应，改善对这些领域的妇女和有色人种的代表，并帮助美国实现清洁，公平，公平的，公平的和弹性的网络未来。在整个联盟中，成员国和领土已采取措施使劳动力发展计划与其气候目标保持一致，建立新的气候准备就绪的预先批准和注册的学徒计划，站立了敬业的资金流以及启动创新的伙伴关系以及其他策略。2024年9月，该联盟将建立在州长长期以来的领导之上，并通过发起州长的气候就绪劳动力倡议（“倡议”）来促进进步经济和能源过渡。
维持项目就绪工地的势头
1 VEDP 投资回报率分析基于 2023 财年公布的就业和投资，考虑到运营和行政预算、项目激励措施以及新移民填补工作岗位的成本，假设就业在三年内增加。虽然影响会随着时间的推移而不断累积，但保守地使用了五年期。资料来源：弗吉尼亚州规划和预算部；VEDP 分析 7
气候就绪 - 索引报告-2024。 ...
德国继续领导适应性实施因素，其次是加拿大，在第一个适合气候的指数中没有国家适应策略。由于其国家气候弹性框架出版了2023年的气候就绪指数以来，美国也已经大大提高了其性能，尽管该国仍然排名第六，但伴随着部门和州级适应计划。在这一因素中提高了标准，特别影响了法国和英国，自从重新评估以来，后者的得分尤其下降。为了进一步提高指数因素的分数，各国应制定适当的资金适应计划，并实施更彻底的监控和评估系统。
气候就绪的社区评估工具
当我们继续对和解的承诺前进时，FCM承认我们的总部位于Anishinaabe Algonquin Nation的未经成过的，未货币的领土上，其在这里的存在回到了时间远古。作为一个组织，我们努力努力学习殖民的思维方式和实践，在知识中成长并适应工作方式。随着我们继续建立有意义的关系，我们认识到土著人民的历史性和持续的矛盾，并尊重他们在整个全国各地塑造和加强社区方面的领导和伙伴关系。
从人工智能到数字化转型：人工智能就绪框架
摘要 人们已经广泛研究了选择和实施数字技术以实现企业数字化转型目标的策略和方法。人工智能 (AI) 技术最近蓬勃发展，这加剧了对此类研究的需求，因为它们越来越多地应用于各种组织实践，不仅为数字化转型创造了新机遇，也为数字化转型流程管理者带来了新挑战。在本文中，我提出了一个框架，旨在帮助解决这些挑战中的第一个挑战：评估组织的 AI 准备情况，即组织部署 AI 技术实现数字化转型的能力，包括四个关键维度：技术、活动、边界和目标。我表明，该框架可以促进分析组织当前的社会技术 AI 状态以及该技术更充分的增值、社会技术部署的前景。AI 准备框架有助于更全面地理论化 AI 在数字化转型中可以发挥和将发挥的作用。 ª 2021 印第安纳大学凯利商学院。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
人工智能就绪工具概述 完成评估
每个领域都包含一套详细的标准和相关问题，旨在评估 AI 的准备情况。战略确定了企业支持 AI 的行动计划和路线图的状态和性质。组织检查企业在文化和组织上是否准备好支持 AI 并利用 AI 进行业务转型。技术运营探讨企业正在利用的不同 AI 技术和功能，以及企业如何在核心运营要素中实施 AI 解决方案。数据评估企业数据资产及其分析能力的状态和可用性，这对于成功部署 AI 至关重要。在 AI 准备工具主页面上，尚未参加评估的用户将获得一个链接，以完成评估。这是使用 AI 准备工具前所必需的。