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Crystalline电池材料中的离子迁移率 OpenQP：具有MRSF- ... 的量子化学平台 光子增强 - 闪光灯 - 金属 - 壁垒... 与... 朝向机械机械反应的固体燃料 - 菲尔 - 固态中的电解质相间的生长动力学 - 基于效率的 - 型 - 基于模型-DNA-nano ... 机器学习X射线划分 - 材料 - ... 氧气中的氧气中的氧基级 - lithium-ion-battery- ...
图1：电池材料中探索的相关尺度和配置的示意图。用灰色箭头，即密度功能理论（DFT）和分子动力学（MD）模拟来指示用于计算各个长度尺度中离子传输特性的方法。用于直接探测离子运输的实验技术还与相应的长度尺度对齐。6，该图显示了从原子到中尺度到中尺度的各种尺度范围，以及在电池中发生的相应配置。以这种方式研究电池材料将导致提高未来电池的性能特征。
材料-结构-性能一体化激光金属增材制造
背景：金属零部件是航空航天、汽车制造、能源生产等现代工业的基础，对高性能金属零部件的严格要求阻碍了材料选择和制造的优化。基于激光的增材制造（AM）是技术创新和产业可持续发展的关键战略技术。随着应用的增加，科技挑战也随之增加。由于激光AM具有逐域（如逐点、逐线、逐层）局部成形的特点，打印工艺和性能控制的要求涵盖了从微观结构（纳米到微米级）到零部件宏观尺度的结构和性能的六个数量级以上
气候变化政策和技术：与机构和治理的扩散和互动
气候变化是一种全球尺度的结构变化，影响了世界各地的经济体，以及全球碎片化，数字化和人口统计学。本文分析了气候政策和技术的扩散以及制度和治理在此过程中的作用。它讨论了迄今为止可用的理论，模型和数据，以及20个欧盟以及经合组织环境政策严格指数所涵盖的所有40个国家的经验证据。结果表明，机构和治理对更大的速度和气候政策和技术扩散的传播具有重大影响，并且分离速度和传播效应对于评估绿色过渡至关重要。
评估、清查和监测策略
为了有效地管理可再生资源，BLM 需要多尺度的信息，包括资源范围、状况和趋势、压力源以及授权使用、干扰和项目的位置和性质。获取和评估这些信息将通过整合几个基本过程（即综合方法）来实现，包括：（1）开发和应用一套一致的生态系统指标和测量方法（即核心定量指标和一致的监测方法）；（2）开发和实施统计有效的抽样框架；（3）应用和集成遥感技术；（4）实施相关的数据获取和管理计划（例如，地理空间服务战略计划、企业地理信息系统架构和快速生态区域评估）。
气候变化政策和技术：与机构和治理的扩散和互动
气候变化是一种全球尺度的结构变化，影响了世界各地的经济体，以及全球碎片化，数字化和人口统计学。本文分析了气候政策和技术的扩散以及制度和治理在此过程中的作用。它讨论了迄今为止可用的理论，模型和数据，以及20个欧盟以及经合组织环境政策严格指数所涵盖的所有40个国家的经验证据。结果表明，机构和治理对更大的速度和气候政策和技术扩散的传播具有重大影响，并且分离速度和传播效应对于评估绿色过渡至关重要。
标准化评估的影响和附加值......
目标：展示标准化评估和报告系统 (StARS) 对国家康复质量报告功能结果报告的影响和附加值。StARS 建立在基于 ICF（国际功能、残疾和健康分类）和区间尺度的通用指标之上。设计：通过描述性统计方法和对报告与相关 ICF 核心集的进一步发展领域的内容探索，将当前序数尺度的瑞士国家康复结果报告（包括基于专家共识的转换量表）与基于 StARS 的报告进行比较。设置：瑞士国家公共康复结果质量报告（诊所级别）。参与者：共有 29 家瑞士康复诊所提供了他们的质量报告数据集，包括 18,047 名患者。干预措施：神经或肌肉骨骼康复。主要结果测量：功能独立性测量 TM 或扩展巴塞尔指数。结果：使用 StARS 报告的结果往往比当前的序数标度报告更小但更精确，表明后者对实现的结果估计过高。将通用指标的内容与 ICF 核心集进行比较，建议包括“能量和驱动功能”或“保持基本身体姿势”以增强作为指标的功能内容。结论：StARS 支持对同一间隔标度 ICF 通用指标上用不同措施评估的结果进行比较。需要仔细考虑是否应用序数标度或间隔标度报告系统，因为这会影响报告结果的大小和精度。StARS 的 ICF 基础通过为进一步发展功能作为康复国家结果质量报告的相关指标提供了信息，从而带来了附加价值。
2型糖尿病中心血管疾病风险的模式和决定因素：尼日利亚当前糖尿病管理状态的见解增强微型对象检测而无需微调：具有最新YOLO模型和RT-DETR Transformer
高分辨率图像中的微小对象检测（TOD）在计算机视觉中提出了持续的挑战，包括低分辨率，遮挡和混乱的背景。本文介绍了动态自适应引导的对象推理切片（GOIS）框架，这是一种新型的两阶段自适应切片方法，该方法将计算资源转移到了感兴趣的区域（ROIS）。这种方法显着提高了检测精度和效率，在平均精度（AP）和小物体的平均回忆（AR）指标方面取得了3-4倍的改善。此外，该框架在其他指标中显示出50–60％的大量增长，从而确保了各种物体尺度的稳健性能。在特定的情况下注意到大型检测的略有下降，但戈伊斯在检测中小型物体方面始终表现出色，有效地解决了TOD固有的关键挑战。戈斯框架可以通过统一的效率和稳定的效率来整合自适应切片，多尺度的表示，以及启发了效率的效果。其体系结构 - 不合骨设计允许与包括Yolo11，Rt-Detr-L和Yolov8n在内的各种最新检测模型无缝集成，而无需大量的重新训练。对Visdrone2019-DET数据集进行了严格的验证，并通过对低分辨率图像，视频流和实时相机供稿进行评估，重点介绍了Gois的变革潜力。这些发现将其适用于关键领域，例如基于无人机的监视，自主导航和精确的Di-Nostics。代码和结果可在https：// github上公开获取。com/ mmuzammul/ gois，可在https：// youtu上进行实时演示。BE/ T5T5EB_ W0S4。
构建狨猴大脑中的预测听觉序列层次
摘要 我们的大脑不断对感官输入做出预测，并将其与实际输入进行比较，通过大脑区域的层次结构传播预测误差，随后更新对世界的内部预测。然而，预测编码的基本特征、层次深度的概念及其神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们结合功能性磁共振成像 (fMRI) 和高密度全脑皮层电图 (ECoG)，在听觉局部-全局范式中研究了狨猴的预测听觉处理的层次深度，其中刺激的时间规律被设计为两个层次。预测误差和预测更新被视为对听觉不匹配和遗漏的神经反应。使用 fMRI，我们确定了听觉通路上的层级梯度：中脑和感觉区域代表局部、较短时间尺度的预测处理，随后是联想听觉区域，而前颞叶和前额叶区域代表整体、较长时间尺度的序列处理。互补的 ECoG 记录证实了皮质表面区域的激活，并进一步区分了预测误差和更新信号，它们分别通过假定的自下而上的 γ 和自上而下的 β 振荡传输。此外，由于输入缺失而引起的遗漏反应仅反映了层级预测编码框架所特有的两个预测信号水平，证明了听觉、颞叶和前额叶区域自上而下的层级预测过程。因此，我们的研究结果支持分层预测编码框架，并概述了如何使用神经网络和时空动态来表示和安排狨猴大脑中听觉序列的分层结构。
通过主动调谐设计高能密度电池...
在过去十年中，可再生能源的成本显着下降。自2010年以来，来自光伏的公用事业规模能源的成本已下降了75％以上，至$ 1/W $ 1/W，风力涡轮机的价格下降了58％。1在美国许多地区，新风和太阳能农场的电力成本均低于新的自然气体兼气循环发电厂的电力。 2,3尽管可再生能源的经济学经济学有了这些迅速的改善，但它们在短时间和长时间尺度的内部驻留式储能储能中的间歇性。 可以通过得克萨斯州能源可靠理事会（ERCOT）提供的全面，当前的网格信息很容易说明，该信息管理得克萨斯州90％的电力负载。 4值得注意的是，在那个市场中，仅风能偶尔会超过总电网负荷的50％。 4在这种实质性的风能之上，到2022年的ERCOT项目，与2019年相比，太阳能能力将增加7倍（见图1在美国许多地区，新风和太阳能农场的电力成本均低于新的自然气体兼气循环发电厂的电力。2,3尽管可再生能源的经济学经济学有了这些迅速的改善，但它们在短时间和长时间尺度的内部驻留式储能储能中的间歇性。可以通过得克萨斯州能源可靠理事会（ERCOT）提供的全面，当前的网格信息很容易说明，该信息管理得克萨斯州90％的电力负载。4值得注意的是，在那个市场中，仅风能偶尔会超过总电网负荷的50％。4在这种实质性的风能之上，到2022年的ERCOT项目，与2019年相比，太阳能能力将增加7倍（见图1a）。4，如图1b，但是，
光学计量学• - SPIE
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