XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System局限
将环境DNA用于种群遗传学的机会和固有的局限性
fi g u r e 2合成17项研究，报告组织样品与其他类型的样品（EDNA，散装，粪便或乙醇样品）之间的直接比较，用于研究种内多样性。（a）用组织样品鉴定的单倍型数量是用EDNA和其他类型的样品检测到的单倍型数量的函数。两个变量都是对数转换的。DOT表示在现场进行的比较，而三角形则用于在受控实验室环境中进行比较。虚线和虚线分别表示场（y = 1.247x -0.125）和实验室（y = 0.776 x + 0.836）研究的线性回归。灰线表示1：1相关性。（b）仅在其他类型的样品中仅在组织样品中鉴定出的单倍型的比例，或在目标研究中使用的两种样品类型中常见。
牡蛎疱疹病毒 1 感染期间的 ADAR 编辑：事实与局限性
摘要 在感染巨牡蛎 (Crassostrea gigas) 的过程中，牡蛎疱疹病毒 1 (OsHV-1) RNA 会通过 A 到 I 的转化进行酶促修饰。与 OsHV-1 RNA 平行的 ADAR1 表达和超编辑活性的增加表明 dsRNA 编辑与抗病毒反应之间存在功能性联系。我们分析了 87 个 RNA 测序数据集，这些数据集来自暴露于 OsHV-1 的免疫致敏、抗性和易感牡蛎，以比较宿主和病毒转录本上的 ADAR 超编辑水平并追踪牡蛎基因上的超编辑。尽管在感染后期病毒 RNA 的编辑有所增加，但宿主 RNA 比病毒 RNA 更容易发生超编辑。一组占牡蛎转录组 0.5% 的基因（包括几个含三部分基序的序列）不断被超编辑。相反，我们鉴定出参与抗病毒反应、miRNA 成熟和表观遗传调控的基因，这些基因仅在特定条件下被过度编辑。尽管技术和生物学瓶颈阻碍了对双壳类“RNA 编辑组”的理解，但现有的工具和技术可以适用于双壳类软体动物。
两种方法的故事：揭示GAN的局限性和贝叶斯网络的综合网络交通生成
T细胞受体（TCR）及其同源表位之间结合的准确预测是理解适应性免疫反应和发展免疫疗法的关键。当前方法面临两个显着的局限性：全面的高质量数据的短缺以及通过选择监督学习方法中常用的负面培训数据引起的偏见。我们提出了一种基于变压器的方法，用于相互作用的肽和T细胞受体（Tulip）的方法，该模型通过利用不完整的数据和无监督的学习以及使用语言模型的变压器体系结构来解决这两个限制。我们的模型具有灵活性，并整合了所有可能的数据源，无论其质量或完整性如何。我们证明了先前有监督方法中使用的抽样程序引入的偏差的存在，强调了不受监督的方法的需求。郁金香识别表位的特定TCR结合，在看不见的表位上表现良好。我们的模型优于最先进的模型，并为开发更准确的TCR表位识别模型提供了有希望的方向。
癌症病毒基因治疗的新方法和局限性
基因治疗是一种通过修改或操纵人体基因来治疗或预防疾病的医疗技术。它旨在纠正导致疾病发展的缺陷基因，或引入新的或经过修改的基因来帮助对抗疾病。病毒基因治疗通过将核酸递送至细胞来替换、修复或调节基因来治疗或预防疾病（特别是癌症疾病），已表现出潜在的治疗特性和相关障碍。这种治疗策略因其能够治疗几乎没有有效治疗方法的疾病而备受关注。作为病毒载体应用的主要障碍之一，大规模生产这些载体并不具有成本效益。本综述讨论了病毒基因治疗的一些最新进展和挑战，特别是腺病毒、腺相关病毒 (AAV)、逆转录病毒、慢病毒和 HSV 载体针对各种癌症疾病的治疗。
对平台资本主义的宇宙局限制
摘要：数字共享的兴起已经扩大了共享资源，并解决了传统共享的一些挑战。但是，这种扩展创造了新的边界，形成了一个复杂的范式，挑战了平台资本主义并要求替代政府模型。这项研究概念化了宇宙本地主义框架内共享资源，检查其形成，平台资本主义下的封闭过程以及潜在的消除途径。平台资本主义利用法律框架和不透明的算法系统来适当资源并统治数字劳动力市场，表现出以剥削和利润最大化为特征的共同体的当代悲剧。使用乘车共享作为案例研究，这项研究强调了宇宙局限制的动态性质，并提出了反剥削的策略。通过整合平台合作主义和社会共同资本，本研究提供了可持续，公平的资源管理解决方案，并得到了对业务模型的比较分析的支持。
可持续可再生能源应用、程序、挑战和局限性的系统回顾
本研究探讨了整合可再生能源解决方案的局限性和未来途径，重点关注技术、经济和环境挑战。主要目标是确定可再生能源采用的障碍，包括能源存储效率低下、初始成本高和环境影响，并提出克服这些障碍的建议。该研究采用系统的文献综述方法，在学术数据库中使用关键字搜索，搜索术语包括可再生能源限制、能源存储技术和政策激励措施。我们选择了 2020 年至 2024 年期间关注可再生能源挑战和解决方案的研究，同时排除了与能源存储、经济因素或政策建议无关的文章。
Harry Etienne、Sarah Hamdi、Marielle Le Roux、Juliette Camuset、Theresa Khalife-Hocquemiller 等人。胸外科中的人工智能：过去、现在、观点和局限性。欧洲呼吸评论，2020，29 (157)，第 200010 页。10.1183/16000617.0010-2020。hal-03060612
摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限，但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会，无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域（放射学、病理学和呼吸医学）间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用，并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发，从肺癌诊断开始，然后是决策的预后辅助程序，然后是机器人手术，最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识，以了解它如何影响医疗保健，并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上，相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
基于代码的密码分析的量子筛选及其对 ISD 的局限性
摘要。使用近邻搜索技术进行筛选是基于格的密码分析中一种众所周知的方法，在经典 [BDGL16] 和量子 [BCSS23] 设置中，它都能为最短向量问题提供当前最佳的运行时间。最近，筛选也已成为基于代码的密码分析中的重要工具。具体来说，使用筛选子程序，[GJN23、DEEK24] 提出了信息集解码 (ISD) 框架的变体，该框架通常用于攻击解码问题的密码相关实例。由此产生的基于筛选的 ISD 框架产生的复杂度接近于解码问题中性能最佳的经典算法，例如 [BJMM12、BM18]。因此，很自然地会问量子版本的表现如何。在这项工作中，我们通过设计上述筛选子程序的量子变体引入了第一个用于代码筛选的量子算法。具体来说，使用量子行走技术，我们提供了比 [DEEK24] 中最著名的经典算法和使用 Grover 算法的变体更快的速度。我们的量子行走算法通过添加一层局部敏感过滤来利用底层搜索问题的结构，这一灵感来自 [CL21] 中用于格子筛选的量子行走算法。我们用数值结果补充了对量子算法的渐近分析，并观察到我们对代码筛选的量子加速与在格子筛选中观察到的类似。此外，我们表明，基于筛选的 ISD 框架的自然量子类似物并没有比第一个提出的量子 ISD 算法 [Ber10] 提供任何加速。我们的分析强调，应该对该框架进行调整，以超越最先进的量子 ISD 算法 [KT17,Kir18]。
探索检测机器生成的文本的局限性
大型语言模型的最新提高了世代的质量，促使研究刺激了机器生成的文本。这样的工作经常呈现出高性能的探测器。但是，人类和机器可以以不同的样式和域的形式产生文本，但是这种对机器生成的文本检测系统的性能影响仍然不清楚。在本文中，我们通过评估具有不同写作样式的文本来审核用于检测机器生成的文本的分类性能。我们发现，分类器对文本复杂性的风格变化和差异具有很高的意义，在某些情况下，分类器完全降低了随机分类器。我们进一步发现，在复杂文本中具有高性能的同时易于读取的文本，因此逐渐易于分类，这导致人们对检测系统的可靠性感到担忧。我们建议将来的工作涉及风格上的因素，并阅读人写和机器生成的文本的难度水平。
中立利率 - 含义，局限性和评估
中立利率最常见的定义是既不是扩张性也不是收缩的利率。这意味着实际经济处于平衡状态，通货膨胀稳定。实际经济通常由劳动力市场成果或总产出代表。如果中央银行设定的政策利率低于中立利率，那么这对经济产生了扩张的影响，因为家庭想要消费和企业想要投资，这增加了经济的总需求。高需求使公司更容易提高价格和通货膨胀。如果政策率高于中立率，则效果正在收紧，即需求将很低，通货膨胀也会很低。在这两个州之间的某个地方是政策利率，对经济没有扩张和收缩影响，即对需求和通货膨胀的影响是中性的。