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World File Search System层出不穷
沿海指南针 - 海军海上系统司令部
当今全球局势下，美国海军和海军陆战队面临的挑战层出不穷。多条战线上的紧张局势似乎日益加剧。随着潜在形势的加剧，保持警惕和军事准备的重要性也日益凸显。我们能否为作战人员提供真实、可靠和相关的解决方案和能力，直接影响到美国满足国防战略需求的能力。在上一期的《沿海指南针》中，我们介绍了我们的战略计划，以及它是如何制定的，以帮助海军水面作战中心巴拿马城分部在濒海战场提供相关解决方案，并实现组织现代化，支持国防目标。我们以核心价值观为基础，以指导原则为先导，在此基础上建立了五个类别，说明我们作为作战中心如何开展业务，并提出这个问题：海军（现在和将来）需要我们如何使用我们独特的技能和资源来支持他们？本期将探讨我们的第一个也是最核心的类别 — — 对作战人员的贡献。作为一个组织，我们致力于：• 为我们任务领域的作战需求设计新颖的解决方案；• 提供与作战相关的解决方案以阻止和击败国家对手；• 将我们的专业知识应用于海底和海床战争这一新兴任务领域；• 保持科学技术、研究、开发、测试和评估以及维持工作量之间的良好平衡。
第九届波兰疼痛研究协会研讨会
近年来，关于疼痛与心血管疾病（CVD）发病率关系的研究报告层出不穷。根据已发表的数据，CVD似乎在慢性疼痛患者中更为常见。纵向研究发现，即使对CVD风险因素进行了相关调整，慢性疼痛患者的心血管事件和死亡风险仍然增加。疼痛和CVD有几种共同的病理生理途径，例如交感神经系统激活、炎症、肠道菌群改变和遗传特征。此外，常用的止痛药，如非甾体抗炎药和阿片类药物，会增加心血管风险。生活方式因素，包括身体活动水平，也与慢性疼痛和CVD有关。与慢性疼痛相关的合并症也可能很重要，因为除了糖尿病和高血压之外，抑郁/焦虑、癌症、关节炎和炎症性疾病也会影响CVD的风险。即使在调整了年龄、性别、已知的心血管疾病风险因素、合并症、止痛药和社会经济地位后，研究中观察到的疼痛与心血管疾病之间的关联也只是减弱了，但仍然很显著。慢性疼痛患者的心血管风险显著增加，这表明，尽管慢性疼痛迄今为止尚未被认定为与心血管风险增加相关的疾病，但这类患者需要采取更多的预防措施。
2022 年年度报告 - Fincantieri
2022 年是 Fincantieri 的转型之年，在此期间，公司采取了积极措施来审查其战略。影响公司业绩的事件层出不穷：除了 COVID-19 的后遗症之外，还有与供应链相关的新因素，这些因素在疫情的尾声和乌克兰冲突导致的通胀动态中受到了严峻考验。尽管如此，我们并没有成为普遍不确定条件的牺牲品，而是在这一年中对订单进行了战略审查，并制定了新的 2023-2027 年业务计划，旨在概述集团在一个处于深刻变化状态的行业中的未来发展。事实上，一些总体趋势正在改变市场结构并产生新的竞争格局。欧洲经济已经将造船业边缘化，允许将低复杂性、钢铁和劳动密集型的造船业转移到东方，正在尝试战略自主和技术主权等新概念，并认识到重工业在“实体”区域经济中的重要性。在这种改变的地缘政治背景下，将 GDP 的 2% 用于国防的目标为全球海军舰艇投资创造了新的增长趋势。新的能源形势导致海上风电场的建设被视为加速能源自主和绿色转型的对策之一，满足了对特殊能源的潜在需求
基于人工智能的语音编码
I. 简介 编程涉及人力、硬件，并且由于需要通过键盘手动输入，因此在输入时很容易出错。由于编程对于学生和创新非常重要，而手动输入非常耗时，因此需要一个先进的系统来减少程序员的工作量并促进智能工作。我们将要开发的系统比手动输入代码更容易。 有一个名为 Dragonfly 的开源语音识别系统，有 15 个版本。一开始很少有人使用它，但在过去的两年里，它发生了巨大的变化，来自世界各地的大量请求和更新层出不穷，而这背后的原因是“自动化”一词。作为致力于自动化的研究人员和开发人员，他们发现它非常有用。因为它可以自由地创建我们自己的语法。通过使用它，我们正在创建一个完整的语音编码平台。语音编码需要两种软件：语音识别引擎和语音编码命令平台。在这个平台上，人们只需发出命令就可以由平台完成全部代码。为此，我们为其创建了语法，其中包含一组所需的指令。以前有一些程序是由人创建的，但不同之处在于它在运行评估环境中工作（即在命令提示符下）。此外，还开发了一些插件，但它们只是将用户的输入作为所需的语法。我们正在开发一种解决方案，它将从用户那里获取指令，但无需提供语法。
基于人工智能的工业生产生命周期工程：系统文献综述
摘要 近几年来，将人工智能 (AI) 应用于可持续发展工程活动的案例层出不穷。生命周期工程 (LCE) 具有整体视角，兼顾经济和环境目标，有潜力系统地达到更高的生产力水平。为了解决目前在更系统地部署具有 LCE 的 AI (AI-LCE) 方面的差距，我们进行了系统的文献综述，重点关注三个方面：(1) 最流行的 AI 技术，(2) 当前 AI 改进的 LCE 子领域和 (3) AI 高度增强的子领域。我们使用一组特定的纳入和排除标准来识别和选择来自多个领域（即生产、物流、营销和供应链）的学术论文，经过本文中描述的选择过程，我们最终得到了 42 篇科学论文。研究和分析表明，有许多 AI-LCE 论文涉及可持续发展目标，主要涉及：工业、创新和基础设施；可持续城市和社区；以及负责任的消费和生产。总体而言，这些论文描绘了 LCE 中使用的各种 AI 技术。生产设计和维护和维修是 LCE 中探索最多的子领域，而物流和采购是探索最少的子领域。AI-LCE 的研究集中在少数几个占主导地位的国家，尤其是研究资金雄厚、专注于工业 4.0 的国家；德国在出版物数量方面脱颖而出。对选定的相关科学论文进行深入分析有助于更正确地了解该领域，从而在未来更系统地研究 AI-LCE。
光网络、5G、人工智能等研究
人工智能（AI，artificial intelligence）技术很早就被应用于许多领域，但多年来这项技术并没有获得很高的关注度，直到AlphaGo战胜中韩围棋选手后，才开始成为研究热点，研究人员试图将AI技术应用于不同的领域，其中就包括光通信网络network。在过去的两年里，美国光通信会议（OFC，optical fibrocommunication）和欧洲光通信会议（ECOC，European conference of optical communication）上，至少有16个会议主题集中在AI或机器学习（ML，machine learning）技术上。本文将AI技术与ML技术视为同一类技术，同时，虽然AI技术涵盖范围很广，但本文所指的AI技术主要是神经网络技术。AI技术受到广泛关注主要有以下两个原因。第一，AI技术上手和使用都比较容易。它以黑盒子的方式对系统进行建模，通过大量样本进行学习，让黑盒子自己连接神经元，并分配神经元的连接权重，而不需要用户去理解神经元为什么这样连接，并被分配当前的权重。用户只需要提供足够的学习样本，增加神经元的数量和隐层的数量，就能提高AI技术的预测准确率。第二，AI技术在AlphaGo事件之后，几乎被神化了，几乎人人都知道“人脑人工智能”，而在学术圈，被贴上AI标签的论文也层出不穷。
使技术绩效水平综合评估框架适应碳捕获、利用和储存行业中的低 TRL 技术，第一部分
随着缓解气候变化和全球气温上升的迫切需要，减少大气中二氧化碳的技术解决方案已成为全球解决方案中越来越重要的一部分。因此，新兴的碳捕获、利用和储存 (CCUS) 行业正在迅速发展，许多不同领域的新技术层出不穷。需要以标准化和一致的方式全面评估这些新技术，以确定哪些技术在全球市场上最成功、最具竞争力，以实现脱碳目标。生命周期评估 (LCA) 和技术经济评估 (TEA) 已被用作严格的方法，分别用于定量衡量技术的环境影响和技术经济绩效。然而，这些指标仅从三个维度评估技术的性能，并不直接考虑利益相关者的需求和价值。此外，技术开发人员在设计过程中经常会遇到权衡，即增加一个指标而牺牲另一个指标。技术绩效水平 (TPL) 综合指标对新兴技术的潜力进行了全面而整体的评估，该评估通过其技术经济绩效、环境影响、社会影响、安全考虑、市场/可部署性机会、使用集成影响和一般风险来描述。TPL 结合了 TEA 和 LCA 输出，并直接使用利益相关者的反馈和要求量化它们之间的权衡。在本文中，TPL 方法正在从海洋能源领域改编到 CCUS 领域。介绍了改编的指标和定义、利益相关者分析以及系统工程方法对 CCUS 的详细基础应用。TPL 评估框架采用国际标准化的 LCA 框架来提高技术严谨性和接受度。它展示了如何
VLSI电子微结构科学
微电子革命仍在继续。技术创新层出不穷，半导体器件、集成电路和系统的性能成本比不断提高。尽管这可能很有趣，但过去三十年的微电子历史对行业几乎没有直接好处。这本名为《先进 CMOS 工艺技术》的 VLSI 电子系列丛书提供了微电子领域一个高度相关的领域的当前快照。由于文中讨论的原因，CMOS（互补金属氧化物半导体）技术在现在和未来的电子系统中起着主导作用。在为本专著选择合适的材料时，我们指定了两个选择标准。首先，我们寻找对 CMOS 工艺技术的现在和未来发展水平至关重要的主题。其次，由于篇幅和时间限制，我们关注其他论坛中涉及最少的问题。除了介绍性评论和 CMOS 器件和电路考虑因素的背景外，我们将主题列表缩小到金属化、隔离技术、可靠性和产量。读者不应推断被省略的领域（包括光刻和蚀刻技术）排名较低。相反，这些主题在（例如）本 VLSI 电子学系列的早期卷中已经得到大量明确的审查。最后，我们指出，我们的目标是尽可能清楚地报告我们选择交流的 CMOS 工艺技术问题的现状，从而为全球微电子行业做出贡献。此外，我们试图尽可能准确地预测未来的发展。这种贡献是暂时的。我们希望业界能够通过创新、发明和托马斯·爱迪生那样的辛勤努力超越这本专著的技术内容。事实上，我们将本书献给工程师、科学家和技术经理，他们将使我们提出的许多技术问题变得过时。
先进的CMOS工艺技术
微电子革命仍在继续。技术创新层出不穷，半导体器件、集成电路和系统的性能成本比不断提高。尽管这可能很有趣，但过去三十年的微电子历史对行业几乎没有直接好处。这本名为《先进 CMOS 工艺技术》的 VLSI 电子系列丛书提供了微电子领域一个高度相关的领域的当前快照。由于文中讨论的原因，CMOS（互补金属氧化物半导体）技术在现在和未来的电子系统中起着主导作用。在为本专著选择合适的材料时，我们指定了两个选择标准。首先，我们寻找对 CMOS 工艺技术的现在和未来发展水平至关重要的主题。其次，由于篇幅和时间限制，我们关注其他论坛中涉及最少的问题。除了介绍性评论和 CMOS 器件和电路考虑因素的背景外，我们将主题列表缩小到金属化、隔离技术、可靠性和产量。读者不应推断被省略的领域（包括光刻和蚀刻技术）排名较低。相反，这些主题在（例如）本 VLSI 电子学系列的早期卷中已经得到大量明确的审查。最后，我们指出，我们的目标是尽可能清楚地报告我们选择交流的 CMOS 工艺技术问题的现状，从而为全球微电子行业做出贡献。此外，我们试图尽可能准确地预测未来的发展。这种贡献是暂时的。我们希望业界能够通过创新、发明和托马斯·爱迪生那样的辛勤努力超越这本专著的技术内容。事实上，我们将本书献给工程师、科学家和技术经理，他们将使我们提出的许多技术问题变得过时。
2021 年 AUA 年会亮点：前列腺癌
组合疗法，加上早期使用一些已获批准的药物的成功，导致了这些指南的更新。在这种疾病状态的一个极端，对转移性 CRPC (mCRPC) 患者的治疗在不断发展。过去，一旦雄激素剥夺疗法 (ADT) 失败，mCRPC 的治疗仅能起到姑息作用。然而，Tannock 2 和 Petrylak 3 等人进行的里程碑式研究表明，与米托蒽醌相比，多西他赛可改善 mCRPC 患者的 OS。从那时起，该领域就开始蓬勃发展，新疗法层出不穷。最近，大量其他疗法（阿比特龙、sipuleucel-T、卡巴他赛、恩杂鲁胺和镭-223）已显示出生存益处，并基于 mCRPC 男性患者的临床试验获得了美国食品药品监督管理局 (FDA) 的批准。 4-9 现在，其中一些药物和其他讨论过的药物在疾病早期显示出益处，包括转移性激素敏感 (mHSPC) 和非转移性 (M0 CRPC) 情况。在虚拟 AUA 2021 会议上，我们介绍了更新的 APC 指南。持续更新的一个原因是该领域的快速发展。虽然新药物正在进行临床试验，但其他药物的排序正在上升。我们纳入了 3 项使用雄激素靶向治疗的 M0 CRPC 患者的试验。这些试验导致无转移生存期 (MFS) 显着延迟。第一项发表的研究是 SPARTAN 试验，这是一项随机试验，比较阿帕鲁胺与安慰剂在转移风险高的 M0 CRPC 中的疗效。 10 研究人员报告称，对于前列腺特异性抗原倍增时间为 10 个月或更短的高转移风险男性，使用阿帕他胺与使用安慰剂相比，MFS 显著改善。这导致 FDA