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World File Search System层次结构
大脑和大型fMRI数据中功能性脑网络的层次结构建模
大规模脑成像数据集的一个主要目标是提供用于研究异质弹出的资源。从这些数据集中为各个受试者提供功能性脑网络的表征将具有预测认知或临床特征的巨大潜力。我们第一次提出了一种技术，即概率的功能模式（sprofumo），该技术可扩展到英国生物库（UKB），有预期的100,000名参与者，并且在个人和人群中层次估算了层次的功能性脑网络，同时对两种信息之间的双向流量进行了影响。使用仿真，我们显示了模型的效用，尤其是在涉及显着的跨主题可变性的情况下，或者需要在网络之间划定细粒度的差异。随后，通过将模型应用于4999名UKB受试者的静止状态fMRI，我们将静止状态网络（RSN）绘制为单个受试者，其详细范围比以前在UKB（> 100 rsns）中可能绘制了，并证明这些RSN可以预测somecorimotor andsocorimotor and somecorimotor and Emperife and Elighe colesions and Level Consoge。此外，我们证明了该模型的几个优点，而不是独立的组件分析与双重回归（ICA-DR）相结合，尤其是在估计RSN的空间配置和认知性状的预测能力方面。所提出的模型和结果可以为将来从大数据中对个性化的脑功能纤维进行调查打开新的门。
通过零件式层次结构消息传递
生成的3D部分组装涉及了解零件关系，并预测其6-DOF姿势，用于组装逼真的3D形状。先前的工作通常集中在各个部分的几何形状上，忽略了整个物体的零件。利用两个关键的观察：1）超级部分姿势提供了有关零件姿势的强烈提示，而2）由于较少的超级部分，预测超级零件的姿势更容易，我们提出了一个零件 - 整个层次结构消息传递网络，以实现有效的3D零件组件。我们首先通过在没有任何语义标签的情况下对几何相似部分进行分组，从而引入超级零件。然后，我们采用零件整体的层次编码器，其中超级零件编码器预测基于输入部分的潜在超级零件姿势。随后，我们使用潜在姿势转换点云，将其馈送到零件编码器中，以汇总超级零件信息和有关零件关系的推理以预测所有部分姿势。在培训中，仅需要地面零件姿势。在推断期间，超级零件的预测潜在可增强可解释性。Partnet数据集上的实验结果表明，我们的方法可以部分地达到最新的功能和连接精度，并实现可解释的层次结构组件。代码可在https://github.com/pkudba/3dhpa上找到。
使用夸张的视觉层次结构映射改善视觉识别
视觉场景是自然组织的，在层次结构中，粗糙的语义递归由几个细节组成。探索这种视觉层次结构对于认识视觉元素的复杂关系至关重要，从而导致了全面的场景理解。在本文中，我们提出了一个视觉层次结构映射器（HI-MAPPER），这是一种增强对预训练的深神经网络（DNNS）结构化理解的新方法。hi-mapper通过1）通过概率密度的封装来调查视觉场景的层次结构组织； 2）学习双曲线空间中的分层关系，并具有新颖的分层对比损失。预定义的层次树通过层次结构分解和编码过程递归地与预训练的DNN的视觉特征相互作用，从而有效地识别了视觉层次结构并增强了对整个场景的识别。广泛的实验表明，Hi-Mapper显着增强了DNN的表示能力，从而改善了各种任务的性能，包括图像分类和密集的预测任务。代码可在https://github.com/kwonjunn01/hi-mapper上找到。
在利用对称性的量子能力上有效界限的层次结构
1。引言心血管（CV）疾病（CVD）发病率和死亡率正在下降，但仍然是发病率和死亡率的主要原因[1]。防止CVD的最重要方法是鼓励健康的生活方式，尤其是戒烟和治疗高血压。直到21世纪初，降低动脉粥样硬化进展的药物治疗主要集中在降低胆固醇水平上。将动脉粥样硬化为炎症性疾病的范式转变导致了新疗法的发展。此外，越来越多的证据表明，他汀类药物是一类给CVD患者的降脂药物，也提供了多效性抗炎作用，这创造了一个机会来测试治疗炎症是否可以帮助预防心脏事件[2]。本文简要介绍了炎症的病理生理学，并将注意力集中在针对动脉粥样硬化和心肌梗塞（MI）不同炎症途径（MI）的疗法上。
组织层次结构 - 前任（PDF）
前任org 2019 Gabriel Crosby学生成功2016 2016 Samuel Jator认证和评估200 2020 Gene Theodori Research＆Sponsed计划202 2040 Rebecca Boone Art＆Sciences 204 2060 2060 2060 Joby John Business国家批准中心200 2090布雷特·韦尔奇距离教育2002100克里斯托弗·赖特美术与传播学院210 210 2110 Vivienne McClendon图书馆21111 212 2120 Brett Welch毕业生研究200 2130 TILISA TILISA THIBODEAUX TALH＆HONORS＆HONORS PROGRAM Facilities 301 3030 Sean Stewart Information Technology 303 3040 Marsha Worthy Human Resources 300 4000 Freddie Titus Student Affairs 400 4100 Freddie Titus Student Activities 400 4200 Shawn Gray Student Facilities 400 4300 Freddie Titus Aux Debt Service 400 4500 Freddie Titus Student Services 400 5000 Juan Zabala University Advancement 500 6000 Jeff O'Malley Athletics 600前任org 2019 Gabriel Crosby学生成功2016 2016 Samuel Jator认证和评估200 2020 Gene Theodori Research＆Sponsed计划202 2040 Rebecca Boone Art＆Sciences 204 2060 2060 2060 Joby John Business国家批准中心200 2090布雷特·韦尔奇距离教育2002100克里斯托弗·赖特美术与传播学院210 210 2110 Vivienne McClendon图书馆21111 212 2120 Brett Welch毕业生研究200 2130 TILISA TILISA THIBODEAUX TALH＆HONORS＆HONORS PROGRAM Facilities 301 3030 Sean Stewart Information Technology 303 3040 Marsha Worthy Human Resources 300 4000 Freddie Titus Student Affairs 400 4100 Freddie Titus Student Activities 400 4200 Shawn Gray Student Facilities 400 4300 Freddie Titus Aux Debt Service 400 4500 Freddie Titus Student Services 400 5000 Juan Zabala University Advancement 500 6000 Jeff O'Malley Athletics 600
NSCLC中脑转移酶的机械建模提供了用于个性化预测结果的计算标记 I型糖尿病的自动胰岛素输送的安全加强学习 电池电动汽车长途移动性的模型：多人分析 使用脉冲测试提取电池的扩散阻力和动态 在利用对称性的量子能力上有效界限的层次结构 抗炎药候选者预防和治疗心血管疾病 植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究 Grossberg代码：感知体验的通用神经网络签名 探索住宅部门的能源效率实施措施的成本效益 合并事件中肥料传播细菌侵袭肥料传播细菌的实验证据：抗生素磺胺甲烷的影响 航空航天科学与技术
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
层次结构聚类，具有离散潜在变量模型和集成分类的可能性
查找数据集的一组嵌套分区对于在不同尺度上发现相关结构很有用，并且经常处理与数据有关的方法。在本文中，我们引入了一种基于模型的分层聚类的一般两步方法。将集成的分类可能性标准视为目标函数，此工作适用于该数量可以处理的每个离散潜在变量模型（DLVM）。该方法的第一步涉及最大程度地提高相对于分区的标准。解决了通过贪婪的山坡攀岩启发式方法发现的已知局部最大最大最大最大值问题时，我们基于遗传算法引入了一种新的混合算法，该算法允许有效地探索解决方案的空间。所得算法小心地结合并合并了不同的解决方案，并允许簇数K的共同推断以及簇本身。从这个自然分区开始，该方法的第二步是基于自下而上的贪婪程序来提取簇的层次结构。在贝叶斯语境中，这是通过考虑dirichlet群集比例的先验参数α作为控制聚类粒度的正规化项来实现的。标准的新近似值被推导为α的对数线性函数，从而实现了合并决策标准的简单函数形式。第二步允许在更粗的尺度上探索聚类。将所提出的方法与现有的模拟和实际设置的策略进行了比较，结果表明其结果特别相关。本工作的参考实现可在论文1随附的r软件包贪婪中获得。
通过MCDM技术分析层次结构过程（AHP）优化HIV药物 初级保健中触发工具的开发和验证 基本tRNA中的 d-stem突变以忠诚为代价提高了翻译速度 基于FAERS数据库的不成比例分析 在卫生医院 - 苏迪亚阿拉伯2020- 2022年，与医疗保健相关的念珠菌爆发概述；回顾性多中心研究 血清维生素D与严重头痛或偏头痛之间的关联：基于人群的分析 跨境电子商务的关税，运输和利润
拓扑指数是预测不同药物的物理化学和生物学功能的关键工具。它们是从化学分子结构获得的数值。这些索引，尤其是基于学位的TI是评估化合物结构及其属性之间连接的有用工具。本研究解决了如何使用基于学位的拓扑指数来优化药物设计的研究问题。耐药性的出现和当前治疗的严重负面影响进一步强调了对艾滋病毒的更安全和更有效的艾滋病毒的需求。采用基于学位的图形不变性，该研究通过应用定量结构 - 特质关系（QSPR）技术来研究13种HIV药物，以将其分子结构与其物理特性相关联。根据特定参数，使用分析层次结构过程（AHP）对HIV药物进行排名。研究的结果消除了这些方法能够确定最有效的药物组合和设计的能力，从而为开发改善的HIV治疗提供了深刻的信息。
通过MCDM技术分析层次结构过程（AHP）
在初级保健中，触发工具已被用于评估和确定患者安全事件。使用触发工具可以帮助临床医生和患者在患者的病历中发现不良事件。由于缺乏对初级保健触发工具的过程开发的研究，因此本范围审查的目的是调查初级保健环境中的触发性开发和验证过程。使用乔安娜·布里格斯（Joanna Briggs）执行范围审查的方法来绘制范围审查方法来绘制已发表的文献。我们考虑了过去五年中仅以英语发表的研究，并包括定性和定量研究设计。最终评论包括五个文献。包括初级保健和组合初级护理研究，以在过程开发和触发工具的验证方面获得更多知识。触发工具开发过程始于明确定义触发器，然后将其编程为组合的计算机化算法。随后，医师和非医师专家都以两个步骤进行验证过程，以进行内容和并发有效性。最终算法的灵敏度，特异性和阳性预测值（PPV）对于确定每个触发的有效性至关重要。这项研究提供了开发触发工具的综合指南，强调通过彻底定义触发器的重要性，通过彻底的文献综述和双重验证过程。在跨初级保健和医院环境的触发工具的开发和验证方面存在相似之处，从而使Primary Care可以从医院环境中学习。
Oceanplan：在大规模未开发的海洋环境中驾驶的自然语言的层次结构计划和重建
我们通过增强世界的增强表示，开发了一个分层的LLM任务计划和重建框架，以有效地将抽象的人类统一到有形的自主水下汽车（AUV）控制中。我们还挑战了一个整体的重建器，以向所有计划者提供现实世界中的反馈，以进行健壮的AUV操作。尽管已经进行了大量研究来弥合LLMS和机器人任务之间的差距，但他们无法保证在广阔而未知的海洋环境中AUV应用的成功。为了应对海洋机器人技术中的特定挑战，我们设计了一个层次结构计划来制定可执行的运动计划，该计划通过将长途任务分解为子任务，从而实现了计划效率和解决方案质量。同时，Replanner获得实时数据流以解决计划执行过程中的环境不确定。实验验证了我们所提出的框架是否通过自然语言试验为长期持续任务提供了成功的AUV表现。项目Web-网站https://sites.google.com/view/oceanplan。