尽管基于3D的GAN技术已成功地应用于具有各种属性的照片真实的3D图像,同时保持视图一致性,但很少有关于如何罚款3D impersimens的研究,而不会限制其属性特定对象的特定对象类别。为了填补此类研究空白,我们提出了一个基于3D的GAN代表的新型图像操纵模型,以对特定的自定义贡献进行细粒度控制。通过扩展最新的基于3D的GAN模型(例如,EG3D),我们的用户友好定量操作模型可以实现对3D操作多属性数量的精细而归一化的控制,同时实现了视图一致性。我们通过各种实验验证了我们提出的技术的有效性。
已经确定,评估矿床的储层特性的标准方法是在矿床开发的技术文档开发中积累不确定性的来源。这项工作旨在开发一种改进的方法来评估矿床的收集者特性。提议将动作算法添加到确定样品的代表性体积,构建其三维模型并进行数字化的阶段。在最后阶段,使用Minkowski函数确定样品内部孔的连通性,以提高存款开发的项目文档质量。指南来改善评估存款的收集者特性的标准方法。使用改进的方法来评估矿床的储层特性会导致不确定性的较低程度,并有助于在其开发的设计阶段形成更可靠的储层作战情况。提出的研究将对外国承包商公司的工程人员有用,因为它证明需要收集其他核心材料并设置有关存款收藏家财产的信息的质量标准。
Nanyang Technological University,Nanyang Ave 50,S2-B4A-03,639798,新加坡B音乐技术中心,乔治亚州技术研究所,J。AllenCouch Building,J。AllenCouch Building,840 McMillan ST NW,Atlanta,GA,GA,USANANY CENTRY,NANY NANY NANINANE,NANY NANANY,NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANANY,48 AVE,639818,新加坡D语言学和东南亚语言学研究部,乔拉隆大学艺术学院,254 Phayathai Rd,Wang Mai,Pathum wanm Wan District,曼谷,10330 Luang District,Pathum Thani,12121,泰国F心理学系,Kasetsart大学社会科学系,KASETSART大学,Ngamwongwan Rd 50,Lat Yao,Chatuchak区,曼谷Chatuchak区,10900年,泰国G语言研究中心,泰国G语言学研究中心,艺术与社会科学系,singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of SingapeNanyang Technological University,Nanyang Ave 50,S2-B4A-03,639798,新加坡B音乐技术中心,乔治亚州技术研究所,J。AllenCouch Building,J。AllenCouch Building,840 McMillan ST NW,Atlanta,GA,GA,USANANY CENTRY,NANY NANY NANINANE,NANY NANANY,NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANANY,48 AVE,639818,新加坡D语言学和东南亚语言学研究部,乔拉隆大学艺术学院,254 Phayathai Rd,Wang Mai,Pathum wanm Wan District,曼谷,10330 Luang District,Pathum Thani,12121,泰国F心理学系,Kasetsart大学社会科学系,KASETSART大学,Ngamwongwan Rd 50,Lat Yao,Chatuchak区,曼谷Chatuchak区,10900年,泰国G语言研究中心,泰国G语言学研究中心,艺术与社会科学系,singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of Singape
内分泌干扰化学物质(EDC)是我们环境中存在的一类广泛的分子,怀疑通过干扰内源配体的合成,转运,降解或作用而怀疑会在内分泌系统中引起不良反应。表征环境化合物及其潜在的细胞靶标之间的有害涉及分性以及体内鲁棒的稳定性,体外和计算机筛选方法对于评估大量化学物质的毒性潜力很重要。在这种情况下,正在开发允许内分泌干扰物和环境风险评估活动预测的计算机辅助技术。这些技术必须能够应对各种数据,并将原子水平的化学与细胞,器官和生物体的生物活性联系起来。定量结构 - 活动关系方法因毒性问题而流行。他们通过许多分子描述子将化合物的化学结构与生物活性相关联(例如,分子量和参数,以说明疏水性,拓扑或电子特性)。化学结构分析是第一步;但是,对分子间相互作用和细胞行为进行建模也将是必不可少的。EDCS目标的三维晶体结构数量的增加提供了大量的结构信息,可用于使用对接和评分程序来预测其与EDC的相互作用。(内分泌学160:2709 - 2716,2019)在本综述中,我们描述了使用配体和靶向属性来预测内分泌干扰物活动的各种计算机辅助方法。
摘要:消费者比以往任何时候都更加了解药草、多酚、蘑菇、氨基酸、蛋白质和益生菌等功能性成分。与酸奶及其益生菌一样,L-谷氨酰胺、槲皮素、榆树皮、蜀葵根、N-乙酰-D-葡萄糖胺、甘草根、舞茸和乳清酸锌已通过肠道微生物群显示出对健康有益。这些成分对酸奶发酵剂细菌特性的影响尚不清楚。本研究的目的是确定这些成分对益生菌特性、对胃液和溶菌酶的耐受性、蛋白酶活性以及嗜热链球菌 STI-06 和保加利亚乳杆菌 LB-12 活力的影响。在培养 0、30、60、90 和 120 分钟时测定耐酸性,在培养 0、4 和 8 小时时分析耐胆汁性。在培养 0、2、4、6、8、10、12、14 和 16 小时时测定微生物生长,在培养 0、12 和 24 小时时评估蛋白酶活性。使用蜀葵根、甘草根和榆树皮可提高嗜热链球菌的耐胆汁性和耐酸性。这些成分对保加利亚乳杆菌在培养 8 小时和 120 分钟时(分别)的耐胆汁性、耐酸性和模拟胃液性特征没有影响。同样,嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌的生长不受这些功能成分的影响。使用蜀葵根、N-乙酰-D-葡萄糖胺和舞茸可显著提高嗜热链球菌的蛋白酶活性,而保加利亚乳杆菌的蛋白酶活性不受任何成分的影响。与对照相比,蜀葵根和槲皮素样品在模拟胃液和溶菌酶体外抗性试验中分别具有更高的嗜热链球菌平均对数计数和对数计数。对于保加利亚乳杆菌,甘草根、槲皮素、蜀葵根和榆树皮样品的对数计数高于对照样品。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.637986 doi:Biorxiv Preprint
fi g u r e 1基于VAE方法的图表应用于EDNA数据(VAESEQ)。该模型由一个自动编码器(AE)和一个变异自动编码器(VAE)组成。AE将每个MOTU的遗传序列信息与每个样品中每个MOTU的存在/不存在相结合,以生成第一个潜在编码Z AE。然后将此信息传递给一个编码层的VAE。因此,在每次迭代中,VAE接收到一个样品中每个MOTU检测到的序列的输入,并且嵌入Z AE的自动编码器。vae处理两个输入,并将样品的维度降低到二维潜在空间z vae。在z vae中,我们找到了所有数据点的2D表示(图S3A,b)。在解码部分中,VAE重建了两个输入,以相应地优化网络。
开放硬件计划的出现促进了复杂计算系统(如信息物理系统 (CPS) 或物联网 (IoT))的设计 [2]。此类计划提出了类似软件的开发工作流程,从复杂的高级硬件描述语言 (HDL) [4] 到电路,同时使用复杂的编译链。这些方法有利于硬件设计的可用性,因此可以将其用作(详细的)黄金模型,取代仅提供某些设计细节的标准手册参考。这些 CPS 和物联网通常受安全和/或安保要求的约束。确保这些要求可以以不同程度的信心完成,从非正式论证到属性的正式验证。使用后一种方法时,系统软件和硬件部分的形式验证通常作为单独的活动进行,并且主要关注功能正确性。
摘要。自我主张身份(SSI)系统使用户在访问数字和真实世界资源时(很大程度上)建立并验证其身份,以作为以用户为中心的身份管理的有希望的隐私保护SO。Maram等人的最新工作。提出了保护隐私的SYBIL分散的SSI Sys-Tem candid(IEEE S&P 2021)。虽然这是一个重要的步骤,但显着的缺点破坏了其功效。其中最重要的两个是以下内容:首先在一个恶意发行人的情况下,无法实现的无链性破坏。第二,它引入了交互性,因为用户必须每次与发行人进行通信,以收集旨在用于与应用程序交互的情况。这是SSI的目标,其目的是使用户完全控制其身份。本文首先介绍了基于公开可验证的属性阈值匿名计数令牌(TACT)的概念。与局限于集中设置的最新方法(Benhamouda等,Asiacrypt 2023)不同,TACT在分布式信任环境中运行。伴随着正式的安全模型和可证明的安全插入,Tact引入了代币发行的新颖维度,我们认为这具有独立的利益。接下来,该纸张利用拟议的TACS方案来构建有效的SYBIL SSI系统。该系统支持各种功能,包括阈值发行,不可链接的多个人选择性披露以及提供恒定尺寸凭证的非交互性,不可转移的凭证。规定的结构得到了严格的安全定义和证明的支持。最后,我们的基准结果表明,与坦率的所有发行人相比,我们的建筑物的效率提高了效率,并降低了可以与所有发行人并行运行的一轮亲公司。
摘要:本研究研究了Uppsala模型的适应性,以增强欧盟(EU)资助的项目的管理,特别是专注于该模型的宏观和微型元素。最初是为公司级国际化开发的Uppsala模型,为应对欧盟项目实施的复杂挑战提供了一个宝贵的框架,其中包括官僚主义的障碍,多样化的利益相关者管理以及欧洲一体化的复杂性。本文强调了尽管申请流程和熟练的受益人提高了项目经理所面临的持续问题。通过应用Uppsala模型,该模型强调了逐步的知识发展和资源承诺,本研究旨在弥合基金获取和项目交付之间的差距。Uppsala模型的宏观(广泛外部因素)和微观(个人和组织行为)观点的整合为管理国际,多利益相关者欧盟倡议提供了全面的方法。这种方法是通过Sumanu项目举例说明的,该项目解决了波罗的海地区的营养回收和可持续肥料管理。调查结果表明,可以通过促进更好的利益相关者关系,增量学习和自适应策略来有效地应用Uppsala模型的原则来增强复杂的欧盟项目的执行。这项研究强调了在欧盟背景下实现成功的项目成果方面的体验式学习和网络观点的相关性。