XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System属性的
两因素访问控制
摘要。在本文中，我们介绍了最新且进化的两因素身份验证（2FA）访问控制系统专门为基于Web的云计算服务而设计的系统。我们的创新系统涵盖了基于属性的访问控制机制，该机制将用户的秘密密钥与轻量级安全设备结合在一起。我们的系统可显着提高安全性，尤其是在多个用户共享用于基于Web的云服务的单个计算机的情况下，因为访问取决于两个组件的存在。此外，基于属性的管理机制使云服务器能够基于具有相同属性的用户来强制访问约束，同时保持用户机密性保护的最高程度。服务器的验证过程非常集中于验证用户符合必要条件的情况，而无需访问其确切身份。为了进一步确认2FA系统的实用性和实用性，我们进行了深入的模拟，作为我们研究的一部分。
神经科学，理学学士 - 学术目录 - 圣路易斯大学
需要 19 个学分的神经科学选修课程。必须从具有“神经科学 - 生物学”属性的课程中选择六个学分，必须从具有“神经科学 - 生物实验室”属性的课程中选择一学分，并从“神经科学 - 心理学”属性中选择六个学分。最后六个学分可能来自您选择的“神经科学 - 生物学”、“神经科学 - 心理学”或“神经科学 - 人类学”属性。
用自主电源来计算电源系统的可靠性的明确方法，电力系统的技术和结构性 - 组织 - 组织转换：主要属性的变化和研究线
I.简介。问题陈述多年前，笛卡尔曾经通过禁止的窗户看着庭院中生长的橡木，意识到，借助窗户晶格，可以按数字来指定橡木（树干，树枝，树枝）的部分位置，即以数字为单位来数字化橡木！通过降低晶格的网格尺寸，它将具有越来越多的细节，可以将橡木数字化。笛卡尔大叫：“尤里卡！”并创建了一个矩形的笛卡尔坐标系。这是物理学数学和数字化开始中至关重要的时刻。任何物质对象都可以使用笛卡尔坐标编码。该对象的运动可以通过笛卡尔坐标的功能转换来描述。我们可以说创建了物理空间的数值图像。今天的数字化始于那个事件。本文讨论了建立人工智能系统的两个历史上建立的方向[1-3]：专家系统，神经网络。神经网络和专家系统是大量系统，它们的结构类似于神经元的神经组织。最常见的体系结构之一，具有错误反向传播的多层感知器，模拟神经元作为分层网络的一部分，每个高级神经元通过其输入连接到底层层的神经元的输出[1]。逻辑和符号运营学科近年来已经主导了人工神经网络。例如，专家系统已得到广泛促进，并取得了显着的成功以及失败。一些科学家指出，人工神经网络将取代现代人工智能，但是有很多证据表明它们将结合到系统中，在这种系统中，每种方法都可以用来解决它所解决的问题[2]。
通过文本到图像RGBA实例生成生成构图场景
文本到图像扩散生成模型可以以繁琐的及时工程为代价产生高质量的图像。可以通过引入布局条件来提高可控性，但是现有方法缺乏布局编辑能力和对对象属性的细粒度控制。多层生成的概念具有解决这些局限性的巨大潜力，但是同时生成图像实例与场景组成限制了控制对细粒对象属性的控制，在3D空间和场景操作能力中相对定位。在这项工作中，我们提出了一种新型的多阶段生成范式，该范式专为细粒度的控制，灵活性和互动性而设计。为了确保对实例属性的控制，我们设计了一个新颖的训练范式，以使扩散模型适应带有透明度信息的RGBA图像，以生成孤立的场景组件。为了构建复杂的图像，我们采用了这些预生成的实例，并引入了一个多层复合生成过程，该过程平滑地组件在现实的场景中。我们的实验表明，我们的RGBA扩散模型能够生成具有对对象属性的精确控制的多样化和高质量实例。通过多层组成，我们证明了我们的方法允许从高度复杂的提示中构建和操纵图像，并通过对物体外观和位置进行精细的控制，从而获得比竞争方法更高的控制程度。
鲜食葡萄品质特征的应用 - Wsu
摘要 鉴于基因编辑（特别是 CRISPR）在农业中的应用越来越多，了解消费者对这种育种技术的看法非常重要。我们估计了消费者对使用传统育种或 CRISPR 开发的鲜食葡萄的选定质量属性的支付意愿 (WTP)。结果表明，对于两种育种技术，选定的鲜食葡萄属性的支付意愿值按相同顺序排列。我们发现与传统育种相比，使用 CRISPR 生产的鲜食葡萄的整体 WTP 略有折扣，但这种折扣在经济上和统计上都不显著。我们的研究结果强调了消费者对食用体验属性的偏好，例如甜味和脆度。本研究的结果促进了对消费者看法的理解，有助于制定促进 CRISPR 在市场上更广泛接受的策略。关键词：消费者偏好、CRISPR、植物育种、鲜食葡萄、选择实验、支付意愿。JEL 代码：Q13、Q16
鲜食葡萄品质性状的应用
摘要 鉴于基因编辑（特别是 CRISPR）在农业中的应用越来越多，了解消费者对这种育种技术的看法非常重要。我们估计了消费者对使用传统育种或 CRISPR 开发的鲜食葡萄的选定质量属性的支付意愿 (WTP)。结果表明，对于两种育种技术，选定的鲜食葡萄属性的支付意愿值按相同顺序排列。我们发现与传统育种相比，使用 CRISPR 生产的鲜食葡萄的整体 WTP 略有折扣，但这种折扣在经济上和统计上都不显著。我们的研究结果强调了消费者对食用体验属性的偏好，例如甜味和脆度。本研究的结果促进了对消费者看法的理解，有助于制定促进 CRISPR 在市场上更广泛接受的策略。关键词：消费者偏好、CRISPR、植物育种、鲜食葡萄、选择实验、支付意愿。JEL 代码：Q13、Q16
基于导航雷达回波视频数据的占据栅格地图构建方法
摘 要 : ［ 目的 ］ 为解决无人艇的船载导航雷达对养殖区 、 浮筒 、 小型漂浮物等海洋漂浮障碍物感知效果不 佳的问题 ， 提出一种基于导航雷达回波视频数据构建与更新的占据栅格地图的环境感知方法。 ［ 方法 ］ 首 先 ， 采用多级集合的形式描述雷达点迹与回波点间的包含关系 ， 为栅格地图构建奠定基础 ， 期间 ， 基于群相邻 关系对近邻点迹进行凝聚 ， 抑制目标分裂导致的航迹偏差 ； 然后 ， 利用所提的基于自然对数函数的占据栅格 地图概率更新算法 ， 通过合理利用历史数据区分海杂波与微小海洋漂浮障碍物 ； 最后 ， 建立基于点迹属性的 栅格地图概率扩散模型 ， 以较好地保证典型动态目标占据栅格更新的实时性。 ［ 结果 ］ 实船试验结果表明 ， 所提方法可准确获取养殖区 、 浮筒等成片海洋漂浮障碍物的轮廓信息 ， 抑制目标分裂现象 ； 与经典方法相比 ， 所提方法对干舷 0.5 m 的小型漂浮物首次发现距离提升了 78.34 m ， 定位精度提升了 1.42 m 。 ［ 结论 ］ 所提方 法能够实现对多种海洋漂浮障碍物 、 海面运动目标的准确感知 ， 确保无人艇航行安全。
战术显控系统人机交互中的特征整合设计研究 - 包装工程
编码特征作为预测结果，邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知，用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性，有共同的认知习惯。 1 ）就属性语义来看，认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相：国军 标对色彩的应用有明确的规范，在进行色相编码时， 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯，严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩，也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如，在界面 设计中，一般认为红色表示危险，黄色表示警告，绿 色表示安全。明度：实验表明，在深色背景下，明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高，合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计，能够有效 降低用户的学习成本。饱和度：饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大， 饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注，帮助用户集中 注意力。形状：在战术显控系统中，涉及形状属性的 元素主要为图形和符号，包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时，现有图符应遵循沿用的原则，新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计，以符合用户 认知习惯、缩短学习过程，提高交互效率。尺寸：根 据实验结果显示，信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比，信息越重要，尺寸越大。位置：用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时，应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性，同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 ）就情感语义来看，战时用户的生理和心理负 荷较高，任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看，影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力，而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时，可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果，战术显控系 统的主色可以选用冷色调，明度、饱和度不宜过高， 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息，可采用高明度或高饱和度的色 彩，以提高用户的警觉性。
